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题名基于生物信息学筛选缺血性卒中关键基因与通路
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作者
张闻倬
赵思晴
陶霖
周小询
冯旭
侯晓雯
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机构
沈阳医学院公共卫生学院
沈阳医学院国际教育学院
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出处
《沈阳医学院学报》
2023年第5期502-505,514,共5页
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文摘
目的:筛选缺血性卒中的差异表达基因及重要信号通路,为探索缺血性卒中的发生机制提供理论依据。方法:下载GEO数据库中有关缺血性卒中的基因测序,依照纳入标准筛选满足条件的数据集。用R软件对数据进行分析处理,获得有差异表达的基因;通过String数据库构建蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络;通过KOBAS数据库完成GO功能和KEGG富集分析。结果:筛选出缺血性卒中芯片数据GSE146882和GSE198710,二者有29个共同的差异表达基因,其中表达上调的基因有23个,表达下调的基因有6个。PPI网络构建结果显示,相互关联最紧密的6个基因分别为CXCL8、MYL6、RGS18、CPA3、AOAH和SUCLG2。富集分析结果提示,信号通路主要富集于代谢、蛋白质消化和吸收、氧化磷酸化等重要通路。结论:基于GEO数据库筛选出了与缺血性卒中可能相关的29个差异表达基因,并完成了PPI网络构建和功能富集分析,为探索缺血性卒中的机制提供了理论依据。
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关键词
缺血性卒中
GEO数据库
生物信息学
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Keywords
ischemic stroke
GEO database
bioinformatics
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分类号
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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