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基于生物信息学筛选缺血性卒中关键基因与通路
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作者 张闻倬 赵思晴 +3 位作者 陶霖 周小询 冯旭 侯晓雯 《沈阳医学院学报》 2023年第5期502-505,514,共5页
目的:筛选缺血性卒中的差异表达基因及重要信号通路,为探索缺血性卒中的发生机制提供理论依据。方法:下载GEO数据库中有关缺血性卒中的基因测序,依照纳入标准筛选满足条件的数据集。用R软件对数据进行分析处理,获得有差异表达的基因;通... 目的:筛选缺血性卒中的差异表达基因及重要信号通路,为探索缺血性卒中的发生机制提供理论依据。方法:下载GEO数据库中有关缺血性卒中的基因测序,依照纳入标准筛选满足条件的数据集。用R软件对数据进行分析处理,获得有差异表达的基因;通过String数据库构建蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络;通过KOBAS数据库完成GO功能和KEGG富集分析。结果:筛选出缺血性卒中芯片数据GSE146882和GSE198710,二者有29个共同的差异表达基因,其中表达上调的基因有23个,表达下调的基因有6个。PPI网络构建结果显示,相互关联最紧密的6个基因分别为CXCL8、MYL6、RGS18、CPA3、AOAH和SUCLG2。富集分析结果提示,信号通路主要富集于代谢、蛋白质消化和吸收、氧化磷酸化等重要通路。结论:基于GEO数据库筛选出了与缺血性卒中可能相关的29个差异表达基因,并完成了PPI网络构建和功能富集分析,为探索缺血性卒中的机制提供了理论依据。 展开更多
关键词 缺血性卒中 GEO数据库 生物信息学
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