食管癌列线图预后预测模型的构建与验证

目的:构建列线图分析食管癌患者的预后因素并且预测其总生存期,协助临床诊疗。方法:从监测、流行病学及预后(Surveillance,Epidemiology,and End Result,SEER)数据库中按照纳入排除标准选择了2000年至2020年间食管癌患者41783例,以7∶3随机划分为训练队列(29249例)和内部验证队列(12534例),从新疆医科大学附属肿瘤医院依据同样标准收集了2010年1月至2022年12月间食管癌患者5472例,作为外部验证队列。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选变量绘制预测食管癌患者1年、3年及5年总生存期的列线图。利用一致性指数(C-index)、时间依赖性ROC曲线下面积(time-dependent AUC)、校准曲线(calibration curve)、决策曲线(decision curve analysis,DCA)、Kaplan-Meier生存分析来评估列线图的判别和校准能力及临床效益。 结果: 最终纳入8个变量构建列线图。列线图的训练队列、内部验证 队列和外部验证队列的一致 性指数分别为0.700、0.679和0.644;1年、3年和5年OS的时间依赖性AUC均大于0.7;校准曲线显示实际OS与预测概率之间具有高度的一致性;DCA曲线显示列线图较TNM分期在临床上有更好的净效益;Kaplan-Meier生存分析显示不同风险组的OS存在显著差异。 结论: 构建并验证了预测食管癌患者总生存期的列线图预后模型,可为此类患者的治疗决策和个体化治疗提供更准确的参考依据。

2002-2021年中国城乡居民胃癌死亡趋势年龄-时期-队列模型分析

目的分城乡阐述中国居民胃癌死亡率变化趋势及死亡风险与年龄、时期、队列的关系,为胃癌的防治研究提供参考依据.方法基于2002-2021年全国城乡胃癌死亡率数据,应用Joinpoint回归模型分析胃癌死亡率的变化趋势,应用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列对死亡率变化的影响.结果2002-2021年,城乡居民的中标死亡率分别从2002年的24.10/10万和28.88/10万下降到2021年的10.75/10万和13.10/10万,平均年度变化百分比(AAPC)分别为-2.96%(95%CI:-3.74%~-2.18%,P<0.001)和-4.14%(95%CI:-4.73%~-3.55%,P<0.001).年龄-时期-队列模型分析结果显示:城乡居民胃癌死亡风险随着年龄的增加而升高,分别在55~60和45~50岁年龄组开始快速增高;城乡居民80~84岁年龄组发生死亡的风险是20~24岁的97.00和128.50倍.城乡居民胃癌死亡风险均在2016年开始出现转折,城乡2016年风险系数分别为1.11和0.88.城乡居民普遍出生队列越早死亡风险越高,2001-2005年出生的人相比1926-1930年出生的人胃癌死亡风险分别减少了90%和86%.结论2002-2021年全国胃癌死亡率呈下降趋势,农村死亡率高于城市但差距在逐渐缩小.人群胃癌死亡风险受年龄与出生队列影响较大,农村地区的中老年人将是今后胃癌防治的重点人群.