基于机器视觉的齿轮图像特征匹配优化

为了提高视觉系统中齿轮图像匹配的准确率,提出了一种金字塔光流法与ORB(oriented fast and rotated brief)算法结合的齿轮图像匹配优化方法。该方法在图片进行灰度化和高斯模糊等预处理操作后,用ORB算法得到图像的特征点,用金字塔光流法跟踪图片间的特征点,暴力匹配之后通过汉明距离和哈曼顿距离进行筛选,最后以改进的RANSAC(random sample consensus)算法优化匹配结果。实验结果表明,该算法在齿轮图像匹配过程中能够减少错误的匹配点,筛选出具有代表性的匹配点,减少误匹配率。

基于机器视觉的环形工件表面字符的提取识别

文章针对工件环形表面字符检测的困难提出一种视觉检测算法。首先对相机采集的照片进行空间滤波、二值化处理的预处理操作,得到便于处理的圆形轮廓区域;然后对圆形轮廓进行基于梯度算法的轮廓查找、极坐标变换展开,使用基于连通域的方法对待检测区域实现字符区域定位,重复使用该方法分割单个字符图像;最后基于卷积神经网络识别算法对分割后的字符图像进行识别操作。实验结果表明,该方法对于印刷字体的字符识别有着较高的精确度,为环形工件表面的字符识别提供了一定的指导。

实验性字体设计——字体设计的实验性研究

今天,字体设计师已经为字体图形设计找到了太多的途径,使得我们在寻找新鲜创意的时候非常困难,而实验性设计方法则可以帮助我们找到更多的可能性,对字体设计以及视觉传达设计起到一定的促进作用。实验性设计旨在通过实验寻找能够解决设计中出现问题的方法,让我们的设计作品符合要求并且有创意。