氧化铝生产过程的MES体系结构

制造执行系统(MES)是连接上层企业资源计划(ERP)与底层过程控制系统(PCS)的桥梁,是基于ERP,MES,PCS3层结构的流程工业综合自动化系统的关键.针对氧化铝生产过程的特点,分析和探讨了氧化铝生产过程MES体系结构和功能,提出了氧化铝生产过程MES的功能模块设计.实践结果表明:氧化铝MES的实施实现了氧化铝生产过程下层过程控制的实时信息和上层企业资源计划的信息融合与贯通,实现了氧化铝生产过程的优化控制、优化运行和优化管理,提高了企业的综合竞争力.

基于ANFIS的选矿产品成本预测模型

准确预测产品成本,对于选矿生产过程成本控制具有重大意义。由于影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因而准确预测产品成本是一个重要又难以解决的问题。提出了基于自适应神经模糊推理系统的选矿产品成本预测模型,用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T-S模型。采用某选矿厂综合铁精矿成本及其影响因素数据,对模型的预测进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的。

基于神经网络的动态成本分析

建立了一个神经网络成本分析模型 ,采用模糊聚类算法自动确定网络隐含层节点数 ,并将成本因素分析算法编制成软件 ,用于分析影响成本的技术经济指标变动趋势 .在对影响某钢铁公司选矿厂综合铁精矿成本因素分析的应用中 ,取得了较好的效果 .