城市群发展规划对区域经济增长的带动效应——基于19个城市群的实证检验

城市群发展规划的实施对城市群区域经济增长具有重要意义。本文将城市群发展规划视为准自然实验,基于2007~2019年19个城市群204个地级及以上城市的面板数据,构建双重差分模型检验城市群政策对城市经济增长的带动效应及影响机制。研究发现城市群发展规划能够有效带动城市经济增长,对规划内城市经济增长率提高约0.55%,这种带动效应具有区域异质性和城市等级异质性。以地方政府支持视角对影响机制分析发现,相对于政府教育支持而言,政府科技支持是城市群发展规划经济带动效应的主要媒介。进一步研究表明,城市群的多中心性弱化了城市群发展规划的经济带动效应,但这种调节作用主要作用于非核心城市,并不影响城市群政策对核心城市的经济带动效应。

同城化发展能否改善“集聚阴影”?

进入新型城镇化阶段,地方政府间依托邻近的地缘关系逐步推动形成结构合理、分工明晰的同城化区域,其在支撑经济增长、推动区域协调发展等方面发挥着举足轻重的作用。文章基于2000—2019年中国34个都市圈131对城市组合的面板数据,将同城化发展规划的颁布视为一项准自然实验,采用多期双重差分模型探讨了政府推动下的同城化发展对都市圈外围城市产生的经济效应。研究发现,同城化发展能够有效带动外围城市的经济增长,改善长期以来中心城市迅速扩张所引致的“集聚阴影”现象。同城化发展主要通过技术扩散效应、产业投资效应和人口流动效应,推动外围城市的经济增长。地理距离增加、产业结构差异、政府支持力度不同所带来的溢出效应下降,在一定程度上解释了同城化发展经济效应的异质性。文章的研究为新发展格局下完善同城化发展规划和政策实施提供了重要启示。

数据要素市场化配置如何促进城市创业活力——基于要素协同视角的解释

作为新型生产要素,数据驱动着生产方式变革和经济形态升级。本文借助各地数据要素平台设立这一准自然实验,基于2009—2020年中国298个城市的面板数据,通过建立多期双重差分模型探讨了数据要素市场化配置对地区创业活力的影响效应及其作用机制。结论如下:数据要素市场化配置能够有效激发地区创业活力,在经过工具变量回归和一系列稳健性方法检验后,结论依然成立;以要素协同的视角对作用机制进行分析发现,数据要素市场化配置主要通过与技术、劳动力和土地要素相结合,共同助力地区创业活跃度提升;进一步分析发现,一方面,数据要素市场化配置具有激发高质量创业活动的特质;另一方面,数据要素市场化配置存在空间溢出效应,其对省内其他城市以及地理邻近城市的创业活力均带来正向影响。研究结论为构建新发展格局下数据要素市场化改革的推行与完善提供了经验证据。