人工智能素养教育:全球进展与展望

[目的/意义]探讨和总结AI素养教育的全球发展现状与趋势,明晰高校开展AI素养教育的现状和不足并以此提供优化策略。[研究设计/方法]以国际组织、发达国家等发布的政策文件、会议记录、研究论文等各种研究资料为基础探索AI素养教育的发展趋势,以采莓模式分析国内外29所高校在AI素养教育实践中的创新举措。[结论/发现] AI素养教育与AI教育存在明显的界限与联系。国际政策导向在推动AI素养教育方面发挥着至关重要的作用,但目前AI素养教育框架缺失。高校开展AI素养教育实践的施教者主要是学院、学习发展中心和图书馆,开展形式多样,教育内容涉及知识、技能、态度伦理价值观等方面。高校开展AI素养教育需要制定与优化教育框架、发挥高校图书馆的关键作用、实施多元化教育策略并基于KSAVE充实教育内容。[创新/价值]洞察AI素养教育的国际发展趋势,剖析高校AI素养教育的创新实践并以此提出优化策略,为高校AI素养教育领域的推广与实施提供有益的借鉴和指导。

数智时代的人工智能素养:内涵、框架与实施路径

数字化和智能化背景下,AI素养的出现对长期从事素养教育的高校图书馆提出了新的要求。本文系统梳理国内外AI素养研究进展,从AI素养内涵、框架和教育实施路径方面展开全面探讨,以期为高校图书馆开展AI素养教育提供指导和借鉴。研究认为,AI素养起源于“素养”的进化和AI的催化,AI素养不仅是对技术的理解和应用,更是一种全面的、与时俱进的技能和知识体系,更应该将关注的视角转向AI素养对于普通大众的重要性。本文通过引入KSAVE模型构建AI素养框架,覆盖知识、技能、态度、价值观、伦理五个关键领域。在此基础上,论述高校图书馆参与AI素养教育的合理性和必要性。通过辨析信息素养、数字素养、AI素养的异同,提出高校图书馆AI素养教育实施路径,建议从跨学科知识体系构建、能力构建与实践应用、道德觉醒与责任担当三个方面开展AI素养教育,为培养未来社会的责任感强、具有批判性思维的AI素养人才奠定坚实基础。表1。参考文献55。

未来学习中心建设:图书馆的角色定位、功能重塑及实践探索

[目的/意义]未来学习中心是高等教育满足数智社会需求的全新教育模式,将引领高校图书馆开展新形态智慧建设。图书馆需要明确自身在未来学习中心建设中的作用,以期推动知识交流,激发跨界合作,引导和促进图书馆抓住新的发展机遇,共同应对挑战。[方法/过程]梳理未来学习中心的建设背景与契机、建设理念与目标、任务与框架,从图书馆在未来学习中心建设中的角色定位、功能重塑、实践探索、建设挑战等角度分析图书馆在未来学习中心建设中的作用。[结果/结论]未来学习中心的建设是一个系统性的工程,涉及到多个主体的协同。图书馆在未来学习中心建设中,既是推动者,也是参与者,需要积极谋划,通过文献资源整合和空间流程再造,以支持个性化、智慧化和终身学习的需求。

跨越融通,赋能重塑——“元宇宙与智慧图书馆”高端学术论坛综述

为促进元宇宙与智慧图书馆融合发展,2022年12月3日,“元宇宙与智慧图书馆”高端学术论坛聚焦元宇宙下智慧图书馆建设面临的机遇和挑战,论文通过对会议报告和开放访谈综述,从理念、技术等角度探析元宇宙助力智慧图书馆建设的必然性,从资源、空间、服务等角度提出元宇宙支持下智慧图书馆建设方向,从虚拟馆员、虚实空间、知识学术中心等视角评述当前实践案例,同时反思智慧图书馆对元宇宙生态的影响。此次会议通过前沿且深入的探讨,以期为元宇宙下智慧图书馆的建设探索新的发展方向和实现路径。

大学图书馆对数字学术多元成果产出的支持体系构建及推进策略

随着数字学术的发展和数字人文项目的建设,越来越多的数字学术成果以多元化的形式产出。作为数字学术服务中的重要内容,对数字学术项目成果产出提供出版途径、建设方式、开发策略上的支持,成为大学图书馆需要探索和实践的重要任务。针对数字学术论著、数字应用平台、数字研究工具这三大类最具典型代表性的数字人文项目成果产出,结合其成果形式特征和图书馆实践能力,构建一套大学图书馆对数字学术多元成果产出的支持体系,并提出针对性的图书馆支持策略和实践推进可行性建议,以期发挥图书馆的优势作用来支持各类数字学术成果的出版、建设、开发、传播、交流。

AIGC与GLAM创新发展综述——基于“生成未来·AIGC与GLAM创新发展”前沿学术论坛

[目的/意义]近年来,AIGC技术在各文化记忆机构中的应用不断扩大、内容不断丰富、服务形式愈发多样。基于此背景“生成未来·AIGC与GLAM创新发展”前沿学术论坛成功举办,本文特对论坛内容进行梳理和总结,为图情从业者和相关研究人员提供参考和借鉴。[方法/过程]根据与会专家的报告主题,从AIGC的演进与发展现状、AIGC在GLAM多场景中的应用探索、AIGC与GLAM创新发展面临的风险挑战等几个方面进行分类归纳和内容综述。[结果/结论]AIGC将为图情领域智慧服务、数字人文研究、数字经济业态等领域的发展注入巨大活力,但同时也会在伦理道德、学术研究、知识产权、网络安全、法律法规等方面带来风险。我们需要正确并充分利用AIGC带来的宝贵机遇,加快推进文化产业的数字化转型和升级。

科学数据引用规范研究进展

文章简述了数据引用的重要性和必要性,从引用对象界定、元数据构成(核心、完整以及可选元数据构成)、引用位置、关键问题(引用粒度、数据版本、唯一标识符)及解决方案等四个方面重点探讨了数据引用规范的研究现状,指出数据引用研究还处于起步阶段,还需要各方利益相关者共同努力,推动数据引用实践的发展。

国外科研数据知识库数据质量控制研究

数据质量控制是贯穿于整个科研数据生命周期的活动,笔者从数据知识库视角出发,在分析通用及学科数据知识库典型案例的基础上,总结当前国外数据知识库数据质量控制的主要内容即针对文件整体、文档说明、数据本身以及源代码的质量控制;然后,笔者指出数据质量控制的其他利益相关者,包括研究人员、大学图书馆和期刊出版商。最后,针对以上事实提出了当前数据质量控制实践存在的主要问题并给出建议和意见。

基于词袋模型的关联数据融合算法改进研究

词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法,但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象,造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景,利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程,首先对关联数据集进行初步的语义融合,然后在此基础上,利用本文提出的语义循环迭代词袋(s-i-Bo W)算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比,证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。

“农家书屋”工程实施与改进的探讨

文章总结了"农家书屋"工程实施以来的现状及作用,分析了农家书屋建设管理以及认知方面的不足,最终从基础设施、文献配置、管理培训和宣传工作四个方面提出了改进"农家书屋"工程的建议对策。

国外数据共享行为影响因素研究综述

简要概括科学数据共享的基本理论,基于国外的研究成果,从制度因素、技术因素与个人因素3个方面概括影响科研人员数据共享行为的因素以及它们与共享行为之间的关系,发现由于政策制定目的与内容的不唯一性、技术因素的复杂性以及个人因素的主观性,已有的研究结果也只能说明某一因素在研究特设的条件下对研究人员数据共享行为所起到的作用,并不能明确地总结出各个层面的因素到底是促进还是阻碍了科学数据的共享行为。最后,对目前研究存在的问题以及今后的研究方向进行探讨。

国外科学数据引用研究进展

从引用意识、引用对象以及长期保存3个方面总结目前数据引用所面临的关键问题。从数据引用规范的发展、文献管理软件的调研、数据引用利益相关者的责任与义务3个方面概括目前国外数据引用的研究进展,发现数据引用规范格式不兼容,文献管理软件缺乏对数据引用的支持,并且数据引用利益相关者责任与义务不明确。最后,针对关键问题提出对策建议以及今后研究的方向。

科研数据出版模式、流程及引用策略研究

[目的/意义]在总结国内外科研数据出版及数据引用规范发布现状的基础上,一方面梳理现有数据出版模式及优劣势,分析数据出版的主要流程;另一方面结合经典案例,提出不同出版模式下相应的推荐引用策略。[方法/过程]通过分析数据出版领域的相关研究报告及论文,对比各数据出版模式,对各出版模式的优劣势、数据出版流程及引用策略进行综合分析。[结果/结论]现有出版模式主要有4种,分别是数据独立出版、数据论文出版、合作出版以及期刊自行出版,每种出版模式下引用策略不同。数据出版的一般流程需要经历5个阶段,未来的研究可以从克服各数据出版模式的局限以及数据出版体系的构建入手。

关联数据驱动的查询扩展技术研究

[目的/意义]针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程]将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论]该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。

SSCI图书馆学情报学期刊补充材料存缴政策调查与分析

分析SSCI图书馆学情报学期刊补充材料存缴政策,以2012年72种LIS期刊作者投稿须知以及在线文章为样本,从期刊数量、文章数量、补充材料类型、功能、格式5个角度进行详细论述。研究发现大型出版商更倾向于制定相关的补充材料政策,有的期刊尽管没有补充材料存缴政策,但也接受相关的补充材料。本研究结果可以为期刊或出版商制定更为细分的、学科性的补充材料政策提供建议。