一种双分裂环结构的线-圆和线-交叉极化转换器

文中提出了一种高效、多功能的超表面极化转换器,该转换器由双分裂环谐振器周期阵列构成并置于F4B-2介电基板上。通过双分裂环谐振器的耦合效应可以有效拓展工作带宽。采用有限积分法对其极化特性进行分析。仿真结果表明:在5.5~8.55 GHz的频带(相对带宽为43.4%),实现了线极化到圆极化的转换,其能量转换效率优于99.5%;在10.31~15.31 GHz的频带(相对带宽为39%),实现了线极化到其交叉极化的转换,其极化转换比大于0.99。实验上,制备了样品并测试了其极化转换特性,实验结果与仿真结果基本吻合,验证了该转换器设计的合理性和有效性。所提出的超表面具有高效率、大工作带宽、多功能的特点,可应用于无线通信和极化操控设备。

基于问题的教学在信号与系统中的应用

针对信号与系统的教学,开展基于问题的教学模式有着特殊的意义,它符合信号与系统的教学特点和学生的认知特点。以《信号与系统》课程教学为例,在教学改革中引入基于问题教学理论,尝试设计基于问题教学的教学策略。实践表明,将基于问题的教学理念应用到信号与系统的教学中,增强了学生的主观能动性,取得了良好的教学效果。

基于K近邻和法向精度的点云精简算法

针对传统点云简化算法在精简散乱点云数据时经常丢失过多特征点的不足,提出了基于K近邻和法向精度的点云精简算法.该算法首先对输入的散乱点云数据建立K近邻索引,并剔除集群点及离群点,从而完成点云数据的预处理,然后对预处理后的数据进行Delaunay三角化,并重构三角网格面,最后依据法向精度进行非特征点剔除.仿真实验表明,该算法既能较大程度地精简点云数据,又能较好地保持原有模型的基本特征.

基于双目视觉的三维人脸识别算法

针对传统三维人脸识别算法的复杂性,提出了一种新的三维人脸识别算法。该算法以双目立体视觉系统为基础,通过调整左、右摄像机与人脸的相对位置,完成人脸二维图像的采集,然后利用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)技术对采集的二维图像进行特征点自动定位,并结合摄像机的内外参数得出特征点的三维坐标,从而避免了复杂的人脸三维重建;再利用人脸关键特征点的三维信息计算特征点距离矩阵,提取三维人脸几何特征;最后利用反向传播神经网络进行识别。实验结果表明,该算法简捷、快速,且具有较高的正确识别率,是一种经济、实用的三维人脸识别算法。

改进的双目视觉三维尺寸测量系统

根据双目视觉原理,开发了基于双目视觉的三维尺寸测量系统。利用图像帧差法实现目标物体自动检测;并在此基础上利用立体匹配算法计算出目标物体区域的视差,对生成的初步视差采用基于最小二乘法的视差优化算法,获取目标物体区域的完整视差图;再将三维点云重投影到二维平面,利用最小外接矩形完成目标物体尺寸的自动测量。实验表明,在合适的测量距离下,系统测量精度达到了较好的效果,验证了该系统的可行性。

基于点删除网格简化算法在战场仿真中的应用

介绍了基于点删除的网格简化算法的原理、方法、数据结构及实现技术。按照给定的条件通过重复执行顶 点删除,并结合Delaunay三角形剖分技术进行局部三角化,实现了战场仿真中地形的多细节层次模型,并取得了 良好的效果。

多媒体支架式教学方法在数据结构中的应用研究

针对数据结构教学,开展多媒体支架式教学有着特殊的意义,它符合数据结构的教学特点和学生的认知特点。多媒体支架式教学是通过提供一套恰当的概念框架来帮助学生理解特定知识,是建构知识意义的教学模式。本文讨论了该教学模式,并以《数据结构》课程教学为例,重点介绍了教学实践中如何进行支架式教学策略的设计。

基于办公自动化管理软件设计中的复用技术研究

论文通过分析办公自动化管理软件设计的特点和发展趋势 ,指出采用软件复用技术是解决目前办公自动化管理软件设计过程中效率低 ,重复劳动多 ,软件灵活性差的一条很好的途径 ,并提出了一种全新的办公自动化管理软件设计体系———部件化结构 。

PBL教学在微机原理与接口技术课程中的应用研究

针对工科学生创新能力较差的问题,在分析微机原理与接口技术课程特点及教学状况的基础上,提出将PBL教学模式引入微机原理与接口技术课程的教学中。

基于视向LOD算法在三维雷达终端的应用

本文提出了一种新的基于视向LOD自动生成算法,该算法结合DEM均匀网格模型,以"块"为模型简化的空间单位,结合实际视觉效果中观察点位置和角度对场景细节程度的影响,以一个包含视点视向相关因子的尺度作为简化标准。简化过程中采取基于点删除的网格简化算法的思想,建立了多层次LOD数据模型,有效地简化了地形的绘制,提高了生成效率。并将该算法应用于三维雷达终端仿真系统中,取得了良好的效果。

Lotus Dom ino/Notes环境下MIS系统人机界面的设计与实现

L otus Domino/ Notes具有强大而灵活的复合文档数据库 ,丰富的应用开发环境 ,完备的 Email系统以及与 Internet/ Intranet的无缝集成等优点 ,而它的人机界面设计没有 VB,Delphi等工具丰富直观 ,往往导致用户非议。在人机界面设计中 ,遵循人机界面设计的普遍方法 ,利用科学的设计方法 ,色彩搭配原理以及反馈原则、最小工作原则、默认值原则、一致性原则等人机界面设计原则 ,在人机界面设计方面并非强项的 L otus Domino/

改进的基于词典的中文分词方法

为了能够快速、准确地进行中文分词,在传统分词词典构造及相应算法的基础上,提出了改进的基于词典中文分词方法。该方法结合双字哈希结构,并利用改进的正向最大匹配分词算法进行中文分词,既提高了分词速度,同时解决了传统最大匹配分词算法中的歧义问题。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了中文词语切分的准确率,同时大大缩短了分词时间。

《信号与系统》中卷积积分教案设计

《信号与系统》课程是电子信息类本科学生的核心专业基础课程之一,如何有效提高其教学效果及其质量,是从事本课程教学的教师需要思考和践行实践的任务。其中,教案设计及其效果将直接决定和影响该课程的教学质量,文章以该课程的教学重点和难点内容"卷积积分"为例,给出详细的教案设计思路,以期为相关专业课程的教案设计提供必要的参考。

基于TD强化学习智能博弈程序的设计与实现

探讨了基于TD (TemporalDifference)预测强化学习智能博弈程序的设计原理 ,并基于该原理结合BP神经网络设计并实现了一个能自学习的五子棋博弈程序。实验证明 ,该方法既能避免设计复杂的静态评估函数 ,又能很好地解决传统的智能博弈程序中存储空间大和运行速度慢等问题 ,同时克服了传统方法难以在模糊、不完整或冗余 ,甚至矛盾的数据基础上进行问题求解的缺点。

三维雷达显示器系统仿真

传统的PPI显示器仅能显示二维信息,缺乏高度信息,不能直观显示三维信息,而三维雷达显示器以立体的方式显示雷达信息,能给观察者提供更多、更丰富的信息。文中设计了三维雷达显示器的系统总体方案,并针对方案介绍了相应三维显示的透视投影与视见体、多分辨率地形四叉树表示、三维目标模型显示等关键技术,以及系统仿真的流程。仿真结果表明三维显示器的效果很显著,系统方案可行,为三维雷达显示器的进一步研究与实现提供了良好的基础。

基于Lotus Notes的公文处理系统设计与实现

运用计算机支持的协同工作开发思想 ,结合一个基于 L otus Notes平台的公文处理系统开发实例 ,介绍大型公文处理系统的开发过程 。

自适应LOD在三维雷达终端仿真中的应用

自适应视相关LOD简化算法是目前仿真和虚拟现实中研究的热点,它不同于以前的简化技术,将地形作为一个整体进行简化,而是针对视点的位置,对地形的局部进行简化。该文主要讨论该算法的原理、节点评价函数、算法流程和实现技术,解决了多分辨率地形网格拼接中的裂缝问题。并将该算法首次用于三维雷达终端显示器仿真系统中,大大提高了该仿真系统的实时绘制能力,有效地解决了该系统的实时绘制和硬件发展限制之间的矛盾,并取得了良好的实验效果。

产学研合作模式下工科研究生培养的思考

产学研合作是培养创新型人才的重要途径,在该模式下开展工科研究生教育不仅仅是增加一些实践环节,而应与工科研究生教育改革紧密结合。本文阐述了在产学研合作模式下,工科研究生培养目标,课程设置和学科结构,教学过程和方式,实践和动手能力,导师队伍建设,创新能力培养等方面的改革措施。

产学研合作提高工科研究生自主创新能力

本文首先对我国工科研究生创新能力培养现状存在的问题进行分析,进而提出产学研合作提高研究生创新能力的对策。研究表明,产学研合作是提高工科研究生创新能力的重要途径。在产学研合作培养模式下,我国研究生教育应从以下几方面进行改革和完善:加强教学实践环节,优化课程设置和学科结构;改进教学方法。

基于改进的局部卷积网络的多姿态人脸识别

针对人脸姿态变化对人脸识别性能的影响以及人脸姿态恢复局部纹理信息不够清晰,提出一种改进的局部卷积神经网络的人脸识别方法。该方法在网络中引入分离层将中间层的信息分离成两个通道,一个通道用于产生中间层的重构函数,另一个通道进行进一步的局部卷积操作;最后将中间层的重构函数作为另一路网络顶层代价函数的一个惩罚项进行网络训练;网络训练完后,将姿态恢复的人脸图片采用LDA进行特征提取,并采用最近邻分类器来做识别。实验结果表明,提出的方法不仅能够很好的进行姿态恢复,且恢复的图片具有较好的纹理信息;同去除姿态的传统方法和较为典型深度学习方法以及3D方法相比,识别性能具有较大的提升。