基于边界自适应SMOTE和Focal Loss函数改进LightGBM的信用风险预测模型

针对信用风险评估中数据集不平衡影响模型预测效果的问题,提出一种基于边界自适应合成少数类过采样方法(BA-SMOTE)和利用FocalLoss函数改进LightGBM损失函数的算法(FLLightGBM)相结合的信用风险预测模型。首先,在边界合成少数类过采样(Borderline-SMOTE)的基础上,引入自适应思想和新的插值方式,使每个处于边界的少数类样本生成不同数量的新样本,并且新样本的位置更靠近原少数类样本,以此来平衡数据集;其次,利用FocalLoss函数来改进LightGBM算法的损失函数,并以改进的算法训练新的数据集以得到最终结合BA-SMOTE方法和FLLightGBM算法建立的BA-SMOTE-FLLightGBM模型;最后,在LendingClub数据集上进行信用风险预测。实验结果表明,与其他不平衡分类算法RUSBoost、CUSBoost、KSMOTE-AdaBoost和AK-SMOTE-Catboost相比,所建立的模型在G-mean和AUC两个指标上都有明显的提升,提升了9.0%~31.3%和5.0%~14.1%。以上结果验证了所提出的模型在信用风险评估中具有更好的违约预测效果。

T80控制器在孤网运行中的应用

为保证孤网系统的稳定运行,确保当机组发生甩负荷时,不影响大电网的正常运作,在分析孤网运行特点的基础上,将T80控制器应用其中。现场运行结果表明:机组甩负荷时,T80能快速调节执行机构,有效抑制转速飞升,使网频控制在50.0±0.5Hz范围内。

农业水利灌溉模式与节水技术措施

我国在发展农村经济时,一个主要阻碍就是欠缺水资源,制约了我国的可持续发展。在农业发展中,水利灌溉具有重要价值,节水技术的市场前景也比较广阔。通过应用节水灌溉技术能使土地和水资源都得到最大化应用。所以,要加强对农业水利灌溉中节水技术的研究和应用。文章主要分析农业水利灌溉中应用节水技术的意义,并分析农业水利的主要灌溉模式和具体的节水技术。

基于生态理念的水利工程设计研究

近年来,水利工程建设逐渐增多,生态环境遭到严重破坏,通过在水利工程中融入生态理念,可为水利工程与生态环境协同发展提供有效的驱动。针对现阶段生态水利工程设计过程中出现的风险因素,对生态理念在水利工程设计中的优化应用进行分析,结合生态学的相关内容和相应的流域发展规律,在以往水利工程设计的基础上,对相应生态水利工程进行统一设计规划,供相关人员参考。

和利时孤网协调系统在电厂中的应用介绍

当汽轮发电机组因外网故障需要解列进入小网运行时,往往会造成供电率大幅波动,严重威胁供电质量与电网安全,甚至造成小网崩溃。和利时基于快速DCS系统研发了适用于电厂孤网运行的控制系统,可以大大降低因外网故障而造成电网崩溃的概率。目前,该系统已成功应用于某电厂,可以实现孤网切负荷并进入小网运行,整体运行情况良好。

关于“小农水”建设工程质量控制的探讨

水利工程质量的优劣一方面关系到工程使用,关系到人民生命财产的安全和社会的安定,另一方面关系到企业的生存。本文结合自己多年的实践经验,分析了影响水利工程施工质量的主要因素,探讨了提高小型农田水利工程质量的方法。

区域初始水量分配细化方法研究

以江西省鹰潭市水量分配细化方法为例,从调查流域的基本情况入手,基于流域设区市级水量分配总量控制的原则,探讨了鹰潭市水量分配细化方法,提出了基于民主协商原则下的分水方案,可指导该区域初始水量分配细化工作并有很好的实际意义。

采用自容式数字执行器的汽轮机调速系统

由伺服泵提供可变压变量动力,执行器由数字阀控制油动机的行程变化,由高精度内环机械反馈达到微米级控制精度,且具备高频快速执行能力。