高含量SiC_p/A356复合材料衍生材料的组织与性能

采用真空半固态搅拌铸造法制备40%（体积分数）的高含量SiCp/A356复合材料;然后以40%SiCp/A356复合材料为原料,采用“稀释法”分别制备出体积分数10%、20%、30%衍生SiCp/A356复合材料。通过对比分析高体积含量复合材料稀释制备的衍生复合材料（衍生材料）与直接搅拌制备的搅拌SiCp/A356复合材料（搅拌材料）的断口形貌,发现衍生材料的断口质量及颗粒分布均匀程度均优于相同颗粒含量搅拌材料的;不同颗粒含量的孔隙率、布氏硬度、力学性能变化规律具有稀释效应,即颗粒含量越低,对应数值越小;相同颗粒含量衍生材料的硬度比搅拌材料的高3%～5%左右,力学性能比搅拌材料的力学性能高9%～13%。

Ti80合金及其热模拟组织在含氟模拟海水中的力学电化学行为研究

目的研究应变、环境、组织对Ti80合金在含氟海水中电化学行为的影响,为海洋工程装备的安全服役提供数据支持。方法使用热处理的方式模拟Ti80合金焊接热影响区组织,并通过拉伸机加载至不同应变状态,进行开路电位和极化曲线的测试,最后通过机器学习,挖掘应变、环境、组织与电化学行为的关系。结果在添加和不添加0.001 mol/L F–的模拟海水(pH=2)中,开路电位随应变的增加而负移。在添加0.01 mol/L F–的模拟海水中,应变对开路电位没有明显影响,应变增加整体上提高维钝电流密度。受应变影响最大的是添加0.01 mol/L F–模拟海水中的1500℃热模拟组织,其最大应变状态下维钝电流密度是无应变状态下的3倍左右。阴极塔菲尔斜率最大值出现在屈服点附近。F–浓度增加显著提高维钝电流密度。决策树和梯度提升树算法预测极化曲线电流值较为准确,随机森林算法的准确度较差。结论塑性变形显著提高Ti80在模拟海水中的电化学活性,而弹性变形的影响并不明显。F–浓度增加显著提高电化学活性。决策树和梯度提升树算法预测准确度高于随机森林算法。在相对重要性对比中,F–浓度对电化学行为的影响最大,应变状态次之,组织的影响最小。