基于GSVD的分布式MIMO雷达测向算法

针对分布式多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)雷达测向中存在的数据信息提取不充分、运算量偏大等问题,开展了基于广义奇异值分解(generalized singular value decomposition,GSVD)的测向算法研究,以提高低信噪比条件下的角度估计性能。首先,建立了分布式阵列MIMO雷达回波信号的统一化表征模型;其次,将分布式MIMO雷达系统接收阵列数据的多线程GSVD问题转换为一个联合优化问题,运用交替最小二乘(alternating least squares,ALS)技术实现阵列信号流行矩阵的拟合,并引入子空间类算法实现目标角度联合估计;最后,对优化问题增加l1范数约束,避免了每次迭代中进行的奇异值分解运算,降低了算法运算量。仿真实验从角度联合估计、均方误差、运算时间等方面验证了所提算法的有效性。

BMPT坦克叙利亚战场大展身手,“终结者”未来可期

自2015年以来,俄军入叙作战取得了非凡的成就,借此机会,俄罗斯军方将叙利亚用作了各种新型武器的试验场。据俄媒报道,俄罗斯已经在叙利亚战场上测试了160多种新武器和军事装备。BMPT坦克作为俄在叙利亚战场的明星武器,更是大放异彩,让我们一起看一看它的前世今生。