护肝片联合抗感颗粒治疗EBV肝损伤的网络药理学分析

目的:通过网络药理学联合分子对接技术探讨护肝片联合抗感颗粒治疗EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)肝损伤的分子机制。方法:利用TCMSP、HERB数据库和Swiss Target Prediction平台筛选和预测护肝片联合抗感颗粒的活性成分及潜在靶点。通过GeneCards数据库检索EBV肝损伤的相关基因。运用Cytoscape 3.9.1软件构建药物活性成分-靶点网络,并筛选出关键成分。对护肝片联合抗感颗粒治疗EBV肝损伤的潜在作用靶点进行GO及KEGG通路富集分析,并将其导入STRING平台,构建PPI网络,利用MCC和MNC算法筛选出核心靶点。最后,利用CB-Dock对关键成分与核心靶点进行分子对接。结果:共收集护肝片联合抗感颗粒的活性成分96个,护肝片联合抗感颗粒治疗EBV肝损伤的作用靶点57个。GO和KEGG通路富集分析结果主要与细胞因子受体结合、细胞因子活性、人巨细胞病毒感染等功能和通路相关。分子对接结果证实核心靶点STAT3、AKT1、JUN、TP53能稳定地与关键成分槲皮素、山柰酚、木犀草素、金合欢素、异鼠李素结合。结论:护肝片联合抗感颗粒主要通过槲皮素、山柰酚、木犀草素、金合欢素和异鼠李素等关键成分作用于STAT3、AKT1、JUN和TP53等核心靶点,参与细胞因子相关生物细胞过程的调节,最终起到治疗EBV肝损伤的作用。

基于生物信息学和机器学习筛选溃疡性结肠炎特征基因及其靶向中药预测

为确定溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的潜在生物标志物,并预测其靶向中药,从GEO数据库下载包含人类UC和健康对照组织(GSE179285、GSE206285和GSE87466)的数据集,合并GSE179285和GSE206285数据集,通过limma R软件包筛选出UC与健康对照组织之间的差异表达基因(DEGs)。采用LASSO回归模型和支持向量机递归特征消除算法筛选出核心生物标志物。GSE87466数据集用作验证队列,受试者工作特征曲线用于评估诊断效能。利用CIBERSORT探讨UC中的免疫浸润特性,并进一步分析潜在生物标志物与不同免疫细胞之间的相关性。最后,在HERB数据库预测核心生物标志物靶向中药。共筛选出157个DEGs,其中102个基因上调,55个基因下调。功能富集分析显示,这些DEGs主要参与IL-17信号通路、TNF信号通路、类风湿关节炎、趋化因子信号通路、体液免疫反应、中性粒细胞趋化和迁移等。LOC389023、OLFM4、AQP8和CWH43被鉴定为UC的潜在生物标志物,且其诊断价值在GSE87466验证数据集中有显著意义。CIBERSORT免疫浸润分析显示,UC与健康对照组织的免疫浸润特征存在显著差异。UC组发现高水平的CD4+记忆活化T细胞、M1巨噬细胞和中性粒细胞,而健康对照组发现高水平的记忆B细胞、CD4+记忆静息T细胞、M2巨噬细胞和静息树突状细胞。在HERB数据库预测到淡豆豉、牡荆子、骨节草、酒、苦豆子、鹿茸和紫河车7味靶向中药。研究认为,LOC389023、OLFM4、AQP8和CWH43可能作为UC的诊断生物标志物;淡豆豉等7味靶向中药可能通过调节肺肠菌群、影响炎症通路、调节免疫等方面发挥对UC的治疗作用。

基于银基复合材料的制备及其应用进展

各种新型半导体光催化剂,如金属氧化物、硫化物、氮氧化物、异质结构和聚合物,已被研究用作可见光照射下分解水或降解污染物的光催化剂。其中,银基纳米光催化剂因良好的光催化响应受到越来越多的关注,银基复合材料在很多领域得到了广泛运用。本文概述了银基纳米复合材料的制备方法及光催化、检测、催化降解污染物等方面的研究进展,并对该复合材料的应用前景进行了展望。

基于聚类匹配的煤层气压裂效果主控因素识别

煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析,针对该问题,提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素识别方法。该方法从数据中挖掘影响因素的内在联系而非通过主观判断来分析压裂效果与影响因素之间的联系。首先,以压裂后的产气指标数据为研究对象,利用凝聚聚类方法对样本井进行分类和效果评价;其次,利用K-means聚类算法结合信息增益排序与相关性分析,对影响因素进行分类与筛选,从中选取前置液用量、携砂液用量、含气饱和度、含气量、垂直应力、支撑剂用量、破裂压力、加砂强度8个因素;最后,对筛选出的因素进行样本聚类,将聚类结果与压裂效果的评价分类结果进行聚类匹配,实现了压裂效果主控因素的识别。与其他主控因素识别方法对比,验证了该方法的有效性和可操作性。该研究可为优化二次压裂施工方案提供技术支持。

基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别

准确识别煤层气井压裂效果的主控因素,进而有效指导重复压裂方案优化,是煤层气井提升重复压裂产能的关键。依托研究区块的地质及工程大数据,利用基于Copula互信息的特征选择和交叉验证算法(CBFS-CV)识别影响压裂效果的主控因素,并结合梯度提升回归模型进行产能预测检验,形成了一种改进的煤层气井压裂效果主控因素识别算法。该算法可有效减少冗余性特征且增大相关性,并确定最佳特征数目。结果表明:煤体结构、储层参数(含气量、含气饱和度和临储比)和施工排量参数(最大施工排量)是影响研究区块压裂效果的3个主控因素,通过梯度提升回归模型验证CBFS-CV算法所识别出的主控因素的预测符合率达88%,证明了该算法的有效性。利用结果对该区块典型井进行主控因素分析,采用氮气泡沫解堵方案解决煤体结构差、煤粉堵塞等问题,现场施工后日产气量由288 m^(3)/d增至805 m^(3)/d,压裂效果明显改善。

机器学习在油气行业中的应用进展综述

近年来,随着深度学习的兴起,机器学习在油气领域得到了进一步深入发展。但是,由于油气行业的特殊性和复杂性,目前还没有建成适用于深度学习的训练样本库,也没有针对性的模型建立和选择方法体系。此外,深度学习方法的不可解释性,导致了学习的模型对环境的高度依赖,制约了机器学习在油气行业中的推广应用。从机器学习的发展阶段出发,介绍机器学习在油气行业各领域的应用中所涉及的重大突破及仍然存在的问题。针对油气行业中不同类型数据的处理方法、样本建立以及如何进行模型适应性分析等方面给出了建议,提出可解释机器学习在油气人工智能上的发展潜力以及研究方向。

rFⅦa联合强化免疫抑制治疗获得性血友病A的回顾性临床研究

目的总结获得性血友病A的临床表现、病因、治疗方案及预后。治疗包括rFⅦa联合强化免疫抑制治疗(IST)。方法回顾性分析2017年6月1日~2020年5月30日在中国科学技术大学附属第一医院确诊AHA病例12例,总结其临床表现、病因、治疗方案及预后。治疗包括止血替代治疗和环磷酰胺(CTX)联合糖皮质激素为基础的强化免疫抑制治疗(IST)。按期复查FⅦI活性及FⅦI抑制物滴度,免疫抑制剂逐渐减量至小剂量维持直至停药并进行疗效评价。结果12例患者其中10例分别在1-9个月达到了CR或PR状态,仅2例患者采用利妥昔单抗治疗。2例患者未坚持复查,10例患者后期随访至少1个月以上,9例(75.0%)患者处于持续CR状态。1例患者缓解后复发,经治疗再缓解。至总结时,9例CR患者抗体滴度转阴,中位转阴时间为3个月(1-18个月)。无患者发生骨髓抑制等不良反应。结论采用包括人重组Ⅶ因子的止血治疗方案及CTX联合糖皮质激素为基础的IST方案可有效止血并在短期内去除抗体达到有效治疗,且无骨髓抑制等不良反应。

北京市社会保障综合水平评价研究

结合北京市经济社会发展的实际,从经济规模与经济发展水平、社会结构和人口结构、历史人文等特殊因素方面构建了一套综合性的社会保障评价指标体系,利用层次分析法对社会保障各子系统进行权重赋值并计算各项指标分值,最后分别对北京市社会保障总体发展水平、社会保障资金子系统、社会保险子系统、社会救助子系统、社会福利子系统及社会优抚子系统进行评价分析。

基于建构主义理论的高校生物学教学改革与研究

建构主义教学观强调在教师指导和引领下以学生为中心进行自主学习,学习者主动学习意识的培养是建构主义教学的主要目标.具体应用到生物学课堂教学中,强调灵活运用讨论式教学法、探究式教学法、问题式教学法等多种教学方法.建构主义教学理论引导下的课堂教学主旨是以学生主动学习为中心,教师的职能是引导为主,教学为辅,教师扮演着组织者、教练、向导或顾问的角色.教师要具备运用示范性教学、支架式教学、指导式教学、训练式教学和协商式教学等多种复杂策略的能力,帮助学生对知识的理解与建构.

马克思生态伦理思想对我国生态文明建设的重要意义

马克思生态伦理思想中蕴含着人与自然和谐发展的智慧,为当今我国生态文明建设提供了重要的理论基础。在新时代大力弘扬和践行马克思主义生态理论思想,有利于落实人与环境和谐共生的绿色发展理念,有利于坚持节约资源和保护环境的基本国策,为构建社会主义生态文明社会保驾护航。

国企改制过程中员工福利状况调研与探析

对国有企业改制过程中员工福利的现状进行了分析和研究,指出目前国企员工福利方面存在的几点问题并且针对问题提出了相应的意见和建议,对国有企业员工福利激励制度在激发员工积极性和提升工作效率方面的作用和发展前景进行了展望,以期能为国企改革发展之中的福利激励制度的构建提供一定的参考。

江桥抗战的历史背景及重要意义

1931年11月4日,马占山将军率领黑龙江爱国官兵打响了江桥抗战,给日本侵略军以沉重打击。本文深刻剖析了江桥抗战的历史背景及主客观原因,并对马占山及爱国官兵不屈不挠的抗日精神、民族气节、爱国主义情感以及江桥抗战对整个抗日战争产生的影响和重大意义进行了阐述。

企业财务预算管理存在的问题及对策——以浙江省中小企业为例

我国中小企业在提供充分就业、促进社会稳定、推动经济发展等方面都发挥了巨大的作用。然而中小企业在经营过程中具有一些固有的弱性,使其在发展过程中面临许多问题,其中以财务预算管理问题尤为突出。因此,本文以浙江省中小企业为研究对象,分析浙江省中小企业财务预算管理现状及存在的问题,并针对问题提出相应的对策,意在完善浙江省中小企业的财务预算管理,提高财务管理水平。

基于机器学习的汽油加氢裂化辛烷值损失预测和脱硫优化

辛烷值损失的准确预测有助于汽油炼制过程的优化与控制,以达到更好的脱硫效果。原油的加氢脱硫是一个十分复杂的物化反应过程,对于该过程中的参数控制多依赖于工人的经验,因此基于大数据建立辛烷值损失预测模型可以用于优化脱硫效果,从而提高产品质量,减轻工人的劳动强度,具有十分重大的实际意义。采用单因素分析、方差过滤、随机森林等方法进行了特征筛选,最后基于逻辑回归、BP(back propagation)神经网络以及支持向量机(support vector machine,SVM)三种机器学习算法构建了辛烷值损失预测模型。实验结果表明,基于SVM建立的辛烷值损失预测模型精度达到了98.24%,优于逻辑回归和BP神经网络预测模型。将该模型应用于脱硫优化,在生成汽油的硫含量达标的情况下,获得最优的控制变量组合,达到将辛烷值损失降到最低的目的。

异甘草素抗腹泻活性及其分子机制研究

为确定异甘草素抗腹泻作用及其抗腹泻分子机制,利用蓖麻油诱导小鼠腹泻模型评价异甘草素抗腹泻活性,观察并记录初次腹泻时间、腹泻次数及肠道碳粉推进比等相关指标。通过网络药理学方法分析异甘草素治疗腹泻关键靶标,利用分子对接技术及荧光定量PCR确定异甘草素对靶标的影响。结果表明,灌胃异甘草素显著降低小鼠腹泻次数,延缓初次腹泻时间,减慢肠道蠕动。网络药理学研究表明,MAPK14、NCOA2、PPARG和ESR1可能是异甘草素治疗腹泻关键靶点,异甘草素下调上述基因表达,分子对接表明异甘草素可与关键蛋白结合,是一种潜在抑制剂。

社会工作者人事激励制度探析

本文概述了社会工作者人事激励制度的现状及其存在的问题,并且针对问题提出了相应的建设性意见和建议,以期对我国人事激励制度的发展提供参考。

基于动态特征和深度神经网络的钻井漏失事故预测

为提高钻井漏失预测的准确性和实时性,建立了一套能够学习现场专家经验实现对钻井漏失事故预测的智能方法。首先,对采集到的综合录井数据利用小波滤波对录井数据进行降噪处理,并根据降噪的效果选取了滑动窗口的长度,降噪后数据的波形更加平滑,上升或下降趋势更明显;然后通过研究井漏点周围4个动态特征的波形,使用滑动窗口对钻井曲线波形进行截取;最后分别用长短期记忆神经网络(LSTM)、双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)、简化的AlexNet以及VGGNet对井漏事故进行实时滚动预测。实验结果表明,相对于卷积神经网络,LSTM和Bi-LSTM能够提取综合录井曲线动态变化的自相关特性,提取的特征更具有代表性,对井漏事故预测的准确率更高。

基于深度学习的问答系统开发

基于深度学习的问答系统的研制利用了现有的网络信息爬取和自然语言处理的方面的相关技术,开发了一套基于网络爬虫的知识信息库自动构建系统和基于深度学习的问题回答语言组织系统,能够满足在日常生活中对于科学常识培训中的问题自动回答功能。软件包含转换为文字后的问题关键字提取、知识库建立和检索、网络爬虫抓取答案、答案语言自动组织四个方面主要功能。此外,基于深度学习的自动答疑软件将上述功能集成为了一套B/S架构的智能答疑系统软件,并支持教师、学生、管理员三种角色的注册、登陆和各自角色功能的使用。

华支睾吸虫排泄/分泌产物对肝纤维化的影响

为了探讨华支睾吸虫排泄/分泌产物(ESPs)对大鼠肝星状细胞(HSCs)的影响,采用不同质量浓度的华支睾吸虫ESPs(CsESPs)处理HSC-T6细胞,利用CCK8法检测CsESPs对HSC-T6细胞活力的影响,并以MCC950预处理细胞作为对照,利用RT-qPCR和Western-blot分别检测细胞中NLRP3、Caspase-1、IL-1β、α-SMA、Col1α1和Col3α1的基因和蛋白表达水平。结果显示,与对照组相比,25、50和100μg/mL的CsESPs对细胞活力无明显影响;当CsESPs的质量浓度达到50μg/mL时,与对照组相比,NLRP3及其下游的Caspase-1、IL-1β基因的相对表达水平显著升高,HSC-T6细胞激活的标志基因α-SMA及纤维化相关的Col1α1基因的相对表达水平也显著升高;Western-blot结果显示,与对照组相比,50μg/mL的CsESPs可以使HSC-T6细胞中NLRP3、Caspase-1、IL-1β、α-SMA、Col1α1及Col3α1的蛋白表达水平显著升高,而在MCC950预处理细胞组,这6个指标的基因和蛋白表达水平均被明显抑制。结果表明,CsESPs可以使HSC-T6细胞活化,诱导细胞内NLRP3炎性小体活化及胶原表达,NLRP3炎性小体活化是华支睾吸虫感染所致肝纤维化的关键环节之一。