基于Kettle抽数的配电网供电指挥智能调度系统

配电网供电指挥调度存在网损高、负荷平衡度低的问题,设计一种基于Kettle抽数的配电网供电指挥智能调度系统。该系统借助MVC模型搭建三层的调度系统框架,基于Kettle抽数技术抽取数据并加载到数据库,设计配电网供电指挥与调度单元,确定故障位置,划分失电区域和非失电区域,并且设计开关调度方案并指挥开关执行闭合和断开操作。供电恢复抢修处理子单元负责下派工单,调度维修人员到失电区域抢修故障,恢复供电。应用系统指挥调度时,配电网网损≤100 kW,负荷平衡度≥1.0,证明系统的指挥调度具备有效性。

混合云架构下的云安全最佳实践

随着政府和企业的数字化转型加速,云计算等信息化技术广泛应用,针对云计算平台中的海量计算、存储、网络资源融合、分配、租用带来的安全隐患,以及基础架构建设规模化、集中化发展带来的企业信息与租户隐私数据泄漏等安全风险和挑战,首先梳理分析混合云计算平台架构中存在的安全风险点,然后基于云安全责任共担模型,结合电力企业信息安全状况,阐述安全工作边界,针对性提出混合云架构下的安全防护最佳实践,从信息安全规划、建设、检修、管理等多方面提升企业混合云安全管理水平。

基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘

三电平结构在高压功率下可实现交流电机的变频调速,但是由于死区时间的引入,导致系统控制性能变差,输出的电压与电流发生畸变,甚至会导致电动机发生机械谐振。为有效控制电压波形的分布,提出基于换相阈值精准计算的三电平逆变器故障行为挖掘方法。计算非导与导通绕组电感的具体数值,完成逆变器故障行为建模。按照三电平逆变器结构定义故障行为表现区间,得到准确的换相阈值计算结果,实现对三电平逆变器的故障检测。实验结果表明,电压传输波的极大值不超过257.5 V、极小值不低于134.8 V,符合有效控制电压波形分布形式的要求。