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深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用
被引量:
4
1
作者
徐凌宇
张高唯
+2 位作者
江湾湾
李新绢
王蕾
《海洋信息》
2018年第1期17-23,35,共8页
文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种...
文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。
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关键词
深度学习
神经网络
海洋环境信息
挖掘
预测
下载PDF
职称材料
题名
深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用
被引量:
4
1
作者
徐凌宇
张高唯
江湾湾
李新绢
王蕾
机构
上海大学计算机学院
国家海洋局东海信息中心
出处
《海洋信息》
2018年第1期17-23,35,共8页
基金
中国工程院知识中心项目-海洋工程专业知识服务系统
文摘
文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。
关键词
深度学习
神经网络
海洋环境信息
挖掘
预测
Keywords
deep learning
neural network
marine environmental information
mining
prediction
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用
徐凌宇
张高唯
江湾湾
李新绢
王蕾
《海洋信息》
2018
4
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