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基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型研究
1
作者
张高潇
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024年第11期156-159,共4页
随着大数据和人工智能技术的快速发展,机器学习在岩土工程稳定性预测中的应用逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的理论基础和应用前景。首先,介绍了机器学习的基本概念及其在岩土工程中的潜在应用。...
随着大数据和人工智能技术的快速发展,机器学习在岩土工程稳定性预测中的应用逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的理论基础和应用前景。首先,介绍了机器学习的基本概念及其在岩土工程中的潜在应用。接着,分析了岩土工程稳定性的主要影响因素及其与机器学习模型的关联。然后,讨论了不同类型的机器学习算法在岩土工程稳定性预测中的适用性。最后,展望了未来基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的发展方向和挑战。
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关键词
机器学习
岩土工程
稳定性预测
大数据
人工智能
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职称材料
题名
基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型研究
1
作者
张高潇
机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024年第11期156-159,共4页
文摘
随着大数据和人工智能技术的快速发展,机器学习在岩土工程稳定性预测中的应用逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的理论基础和应用前景。首先,介绍了机器学习的基本概念及其在岩土工程中的潜在应用。接着,分析了岩土工程稳定性的主要影响因素及其与机器学习模型的关联。然后,讨论了不同类型的机器学习算法在岩土工程稳定性预测中的适用性。最后,展望了未来基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型的发展方向和挑战。
关键词
机器学习
岩土工程
稳定性预测
大数据
人工智能
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于机器学习的岩土工程稳定性预测模型研究
张高潇
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024
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