基于分布式并行算法的动态交通流分配研究

基于分布式并行处理技术和面向对象的建模理论 ,为解决大规模城市道路交通流模拟问题 ,提出分布式并行模拟动态交通流分配思想 ,给出了CyberTraffic三维仿真系统中交通流模拟系统的数据结构描述。

基于实时数据的网状城市快速路行驶时间预测方法研究

基于城市快速路实时管理和控制的思路,利用观测断面的数据,给出动态预测网状城市快速路上的交通状态和任意两点间行驶时间的方法。具体做法是,依据时序列数据、状态空间模型和自回归模型进行模型参数自拟合,并且预测出将来几个时段的交通状态,然后计算出行驶时间。最后,给出应用于城市快速路网的实例计算结果。结果表明,提出的方法可以用于预测路网上的交通状态和行驶时间,并为城市快速路的信息服务和交通诱导提供一种方法。

基于冲突点检测的城市交叉口机非混合流连续仿真模型的实现

针对中国城市交通以机动车、非机动车和行人所组成的混合交通流为主的现状,用连续微观仿真模型进行仿真将能够更加真实地描述交叉口机非混合流系统的复杂性.本文对一种基于交叉口冲突点检测方法的新型连续微观仿真模型进行了简单介绍,并针对该模型提出了详细的计算机仿真实现方法.之后,针对典型的机非混合交叉口给出了详细的仿真算例,并与实际观测值进行了比较分析.结果表明,仿真数据对于观测数据具有很好的拟合度,从而表明该仿真模型能够较好地反映机非混合交叉口系统的真实复杂特性.

基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法(英文)

动态交通分配是智能交通系统中重要的核心理论模型。计算机模拟是求解动态交通分配问题的一种有效方法。本文给出了一种基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法,以求动态交通分配模型能够在智能交通系统的实时调度和运营方面得到应用。并且,基于面向对象的设计技术,本文给出了该算法的实现框架和流程。提出的模型可以作为先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统的核心理论模型。