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基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法
1
作者
孙建文
饶桐
+5 位作者
彭晶
姜訸
代泽林
杨霄航
李东波
张鱼龙
《云南电业》
2024年第6期19-23,共5页
为实现春节期间配电变压器设备状态提前预警,保证配变安全稳定运行和用户稳定可靠用电,本文提出一种基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法。首先结合历史春节时间段内配变运行数据和外部特征因素,采用XGBoost算法对春节期间高...
为实现春节期间配电变压器设备状态提前预警,保证配变安全稳定运行和用户稳定可靠用电,本文提出一种基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法。首先结合历史春节时间段内配变运行数据和外部特征因素,采用XGBoost算法对春节期间高风险配变设备进行预测,并在此基础上制定业务专家经验判别依据,结合春节前设备实际运行情况对预测结果进行调整,输出预测清单,实现对春节期间高风险配变设备的提前预警。本文采用云南多地市的配变设备进行研究验证,结果表明:所提方法对于部分地区能够有效预测春节期间配变重过载情况,实现设备提前预警,降低重过载风险。
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关键词
春节期间
配电变压器
重过载预测
XGBoost
业务专家经验
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题名
基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法
1
作者
孙建文
饶桐
彭晶
姜訸
代泽林
杨霄航
李东波
张鱼龙
机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院
云南电网有限责任公司红河供电局
云南电网有限责任公司西双版纳供电局
出处
《云南电业》
2024年第6期19-23,共5页
文摘
为实现春节期间配电变压器设备状态提前预警,保证配变安全稳定运行和用户稳定可靠用电,本文提出一种基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法。首先结合历史春节时间段内配变运行数据和外部特征因素,采用XGBoost算法对春节期间高风险配变设备进行预测,并在此基础上制定业务专家经验判别依据,结合春节前设备实际运行情况对预测结果进行调整,输出预测清单,实现对春节期间高风险配变设备的提前预警。本文采用云南多地市的配变设备进行研究验证,结果表明:所提方法对于部分地区能够有效预测春节期间配变重过载情况,实现设备提前预警,降低重过载风险。
关键词
春节期间
配电变压器
重过载预测
XGBoost
业务专家经验
分类号
F426 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法
孙建文
饶桐
彭晶
姜訸
代泽林
杨霄航
李东波
张鱼龙
《云南电业》
2024
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