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基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法
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作者 孙建文 饶桐 +5 位作者 彭晶 姜訸 代泽林 杨霄航 李东波 张鱼龙 《云南电业》 2024年第6期19-23,共5页
为实现春节期间配电变压器设备状态提前预警,保证配变安全稳定运行和用户稳定可靠用电,本文提出一种基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法。首先结合历史春节时间段内配变运行数据和外部特征因素,采用XGBoost算法对春节期间高... 为实现春节期间配电变压器设备状态提前预警,保证配变安全稳定运行和用户稳定可靠用电,本文提出一种基于多源信息融合的春节期间配变重过载预测方法。首先结合历史春节时间段内配变运行数据和外部特征因素,采用XGBoost算法对春节期间高风险配变设备进行预测,并在此基础上制定业务专家经验判别依据,结合春节前设备实际运行情况对预测结果进行调整,输出预测清单,实现对春节期间高风险配变设备的提前预警。本文采用云南多地市的配变设备进行研究验证,结果表明:所提方法对于部分地区能够有效预测春节期间配变重过载情况,实现设备提前预警,降低重过载风险。 展开更多
关键词 春节期间 配电变压器 重过载预测 XGBoost 业务专家经验
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