基于Canny边缘检测算子的矿区道路提取

矿区道路作为矿区的主要运输通道,是采矿活动必需的组成要素。在空间结构上,矿区道路是其他要素的连接纽带,它们之间有着重要的空间拓扑关系———矿区通常由一条主要道路连接着开采面(矿硐)、选矿池、固体废弃物、工棚建筑和尾矿库等要素。通过对矿区道路的识别和提取,有助于建立地表采矿系统(surface mining system,SMS),对矿区进行遥感监测和自动遥感解译。利用高分辨率遥感图像,提出一种基于Canny边缘检测算子的矿区道路自动提取方法:首先利用Canny算子对遥感图像进行边缘检测,得到边缘信息;然后进行边缘匹配,判定道路边缘,从而对研究区内的道路进行定位和矢量化。利用该方法对某矿区道路进行提取实验的结果表明,该方法能快速提取矿区道路,具有较强的实用性。

花垣县铅锌矿采矿用地时空变化特征及其驱动力分析

矿产资源开发给人们带来经济效益的同时也引发了一系列环境问题。采矿用地的合理开发与利用备受国土部门及社会的关注。本文运用RS决策树分类和GIS空间分析技术、采矿用地动态变化模型、地物转移矩阵以及质心迁移法,研究了花垣县铅锌矿采矿用地的面积数量变化、空间格局演变及其驱动力分析,结果显示:(1)1990~2014年间,1990年尚未有铅锌矿采矿用地,自1999年建成三个矿山以来,铅锌矿采矿用地呈持续增长的趋势,且其主要来源于林地;(2)受铅锌矿化带成矿条件的影响,从采矿用地的空间格局变化来看,采矿用地扩张趋势是以李梅铅锌矿区为中心,顺矿化带从东北向西南方向扩张;(3)受社会经济因素的影响以及政策的制约,1999~2003年、2003~2009年、2009~2014年三个阶段的变化状态呈现加速再减速的过程,其变化速率在研究时段内呈"Λ"态势;(4)政策管控、引导及民众配合,是推动未来矿山走向有序开发和合理利用的最具执行力和最有效的方式。研究采矿用地时空变化特征及其驱动力分析,对矿山开采规划和统筹发展具有现实指导意义。

基于MODIS影像的洞庭湖枯水期总磷营养状况监测研究

为了解洞庭湖区枯水期的水体总磷的污染情况,利用MODIS反射率与同步的总磷(TP)浓度实测数据进行相关性分析,得出最优波段组合b1-b5。建立了三次多项式反演模型,并运用模型反演得到2005、2009及2013年枯水期3期洞庭湖区总磷的分布图,湖区水体主要以Ⅳ类水质和Ⅴ类水质为主,进一步采用以TP为基准的修正营养指数(TSIM)公式得出洞庭湖区的营养状态分布情况。结果表明:2005-2013年洞庭湖水体营养指数呈现略下降又上升的趋势。洞庭湖区湖水趋于富营养化状态,且东洞庭湖最严重,南洞庭湖次之,西洞庭湖最轻,洞庭湖湖体水质劣于入湖口水质。

面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究

矿山地表要素提取,可为矿山的合理开发利用、尾矿的管理、土地复垦、生态修复提供数据支撑,具有重要的实践意义。本文以湘西花垣县某铅锌矿区IKONOS影像为数据源,使用4种融合方法:Brovey变换、主成分(PCA)变换、Gram-Schmidt Pan变换、缨帽(KT)变换,对全色影像及多光谱波段进行融合,发现与原始影像相比,KT变换融合影像的光谱信息、空间信息保持得最好。基于ENVI中面向对象分层分类的方法,提取研究区内的典型地物,主要包括植被、裸地、道路、建筑物、矿石堆、尾矿库及蓄水池,并进行识别精度评价,总体精度达86.12%,Kappa系数为0.834 7。结果表明,面向对象分层分类的方法能有效地应用于复杂铅锌矿区的地物提取。

基于IDL的遥感影像缨帽变换融合

遥感影像融合可以部分消除原始影像的冗余信息,在提高影像的空间分辨率的同时保持其多光谱信息,提高影像的质量,有利于遥感解译、纹理分析以及信息提取等。该研究介绍了基于缨帽变换的遥感影像融合算法,并采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)进行了实现;同时为了验证算法的有效性,将其与ENVI平台下的几种常用的影像融合方法的融合影像进行了比较。结果表明,基于IDL的遥感影像缨帽变换融合程序执行快速稳定,可靠性高,获得的影像融合效果较好。

探求纪录片对纪实本性的回归

回溯纪录片百余年的历史脉络，不难发现纪录片完成了一次从始创到本质再认同的回归，创作者们经过多方的探寻之后，越来越真切地感觉到：只有回复到以纪实的本性的轨道上来，才能走出迷失已久的低谷。虽然这期间总是交织着纪实与表现、记录与解释等等各执其是的争论，但当人们回首曾经走过的路，看到终点又回到起点时，才知道在经过锐意探索之后，纪实才是纪录片最宝贵的。