智慧物流与智能制造两业融合背景下职业能力需求分析

制造业是推动我国国民经济发展的支柱产业和带动工业化发展的中坚力量,智能制造已成为体现各个国家科技发展水平的重要标志。智能制造的发展需要信息技术和智能技术作为推动力,同时还需要有智慧物流产业的保障和支撑。随着智慧物流和智能制造两业融合的持续深化,业务流程的高度智能化、运作过程的全程数字化、运作系统的全面网络化和运作模式的普遍柔性化已成为两业融合发展的显著特征。智能技术的发展,需要未来从业者具有物流专业的基础能力、复杂问题的分析能力、智能技术的应用能力、智能设备的维护能力和系统规划的创新能力,培养出具有现代运作理念和创新能力的复合型技术人才,成为广大高职院校相关专业当前和未来一段时间的重要任务。

基于组合模型的深圳海岸物流需求预测分析

随着世界经济一体化的迅猛发展和产业结构的转型升级,我国经济社会发展进入了“新常态”。物流产业作为我国GDP的一个重要增长点,对国民经济的有序运行具有重要影响。港口物流作为物流产业的重要组成部分,对这个国民经济增长的促进作用也不容忽视。目前,我国的港口物流依然处于初始发展阶段,在发展过程中也面临着各种新问题和新挑战,但是发展前景非常广阔,各具有优越自然条件的地区都在大力推进港口物流的规划和建设。为了有效预测地区港口物流的有效需求和发展趋势,选取深圳港口为研究对象,根据影响港口物流需求的因素,建立了灰色GM(1,1)多元线性回归组合模型,为今后的物流业社会需求预测提供参考。