基于卷积神经网络的生鲜蔬菜精准识别系统

近年来,人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注,通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋向。文章选取五类常见蔬菜作为训练标签,通过提取和学习图片,将卷积神经网络与随机梯度下降算法应用于实现蔬菜对象识别模型。根据评估结果,最终选择300万次迭代训练识别模型,模型准确率为95.2%。

一种裙装个性化定制模式及系统

针对现有裙装个性化定制中消费者直接参与程度不足和缺乏专业设计指导的问题,提出了一种融合普通消费者、专业设计师和生产厂的应用模式和系统架构,可作为三者进行有关裙装设计和定制领域的信息交互、商务洽谈和交易服务的应用系统。该模式采用基于深度学习的方法对消费者的个性化需求进行分析,给出消费者的个性化需求推荐方案,同时消费者通过个性化定制实现参与裙装设计和定制。在该模式基础上,设计了裙装个性化定制系统,该系统能够实现裙装个性化推荐、裙装个性化定制以及裙装专业设计,有效解决了裙装个性化定制问题。

微创新打造网上极致品牌——“倪老腌”辣椒酱

微创新是在原有商业模式、产品模式和工艺技术等环节上进行改进创新,使其更极致化,更富竞争力。在电子商务飞速发展的今天,"倪老腌"顺应时代潮流,做出了网上营销的快速反应,将普通的辣椒酱与乡土文化、朋友圈、口碑传播等结合起来,开创了互联网颠覆传统市场的微创新模式。