基于SA-YOLOv8n的果园鸟类检测算法研究

针对果园中鸟类检测模型参数量大、小目标检测能力不强,以及目标框回归的准确性和鲁棒性不足等问题,提出了一种基于YOLOv8n优化、改进的SA-YOLOv8n果园鸟类检测模型。模型采用平滑、连续可导的Mish激活函数替换SiLU激活函数,在Backbone部分添加ShuffleAttention模块,减少了模型大小。在Neck部分添加了第四个输出层,用于检测4×4以上的目标,优化了小目标检测。采用SIOU边界框回归损失函数替代CIOU,进一步提高了目标框回归的准确性和鲁棒性。实验证明,改进后的SA-YOLOv8n模型在自制鸟类数据集上的平均精度(AP)达到了96.40%,而单张图片检测仅需0.7 ms。与原YOLOv8n模型相比,改进后的模型在保持检测速度稳定的前提下,AP提高了1.6个百分点,模型大小降低了0.21 MB。这一系列改进不仅提升了性能的同时,还对模型进行了轻量化处理。

蓝孔雀球虫感染状况调查

为了解安徽某蓝孔雀养殖场球虫感染情况,采用饱和盐水漂浮和重铬酸钾培养等方法,对40只蓝孔雀新鲜粪样进行检查,孔雀球虫感染率为57.5%(23/40);经形态学鉴定,共检获3种球虫:曼德勒艾美耳球虫、孔雀艾美耳球虫、孔雀族艾美耳球虫。

柔嫩艾美耳球虫安徽肥西(AHFX)株的分离与鉴定

目的分离并鉴定安徽肥西病鸡盲肠内的柔嫩艾美耳球虫。方法通过雏鸡进行单卵囊接种与增殖试验,对所获卵囊用形态学方法进行初步鉴定;运用PCR方法扩增该分离株的ITS-1基因序列,并与相关序列进行比对、构建系统进化树。结果该球虫分离株孢子化卵囊的平均大小为21.1μm×18.0μm,卵形指数为1.17,潜隐期为140 h;其ITS-1基因序列与柔嫩艾美耳球虫(Eimeria tenella)GQ856310相似性达98.2%,二者的亲缘关系非常接近。结论该球虫分离株为柔嫩艾美耳球虫(E.tenella),暂命名为柔嫩艾美耳球虫安徽肥西(AHFX)株。