一种适用于WMSNs的多信道快速数据收集算法

为了提高WMSNs中多个源节点到sink节点的数据收集效率,文章提出了一种基于树型拓扑结构的多信道快速数据收集算法。该算法有三个主要特点:基于接收方的信道分配算法有效地消除了信道间的干扰;TDMA机制消除了节点间的竞争和冲突;节点度受限的平衡路由树的构建,消除了由于单个节点度太深所造成的调度瓶颈。通过在不同节点配置密度下的深入仿真,验证了文中提出的多信道调度算法与同样基于树的多信道调度协议TMCP相比,具有更快的调度收集性能,同时,采用平衡路由树进一步缩短了收集调度长度。

一种适用于多跳WMSNs的分布式图像压缩算法

在节点资源严重受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中处理和传输大数据量的图像信息具有很大的挑战性。文章在研究基于小波变换的图像压缩算法SPIHT的基础上,提出了一种基于SPIHT算法的分布式并行图像压缩算法D-SPIHT,该算法具有复杂度低、设计简单、执行速度快、完全分布式并行执行的特点。仿真结果表明,文中提出的D-SPIHT算法,能够有效地平衡网络中各节点的能耗,从而延长网络的生命期,还能大大缩短图像压缩处理的时延,非常适合于对实时性要求较高的WMSNs中的图像压缩和传输。

DTFMM:一种适应于WMSNs的多信道MAC协议

基于分簇网络拓扑,提出了一种无冲突的分布式时分/频分多信道MAC协议,简称为DTFMM(Distributed time andfrequency division multi-channel MAC)。该协议主要由三部分组成:信道分配、簇内通信和簇间通信。首先,各簇首运行分布式信道分配算法选择簇内通信的信道,然后各簇内节点采用基于TDMA的信道访问方式与簇首通信,最后各簇首通过最小生成树路由将收集到的数据转发到基站。该协议最大的优点在于充分复用了可用的多信道频率资源,提高了网络吞吐量,更好地提供了对带宽要求很高的多媒体应用的支持。仿真结果表明,该协议具有良好的可分级性,而且在吞吐量、数据包传输延迟等方面均优于基于冲突的多信道协议MMSN。

门诊预约患者满意度问卷调查的应用和效果评价

目的:根据不同的门诊预约模式建立综合医院门诊预约满意度测评指标,了解门诊患者对实名制预约挂号的认知需求和评价,为医院门诊预约诊疗服务质量的评价与改善提供客观的测量工具。方法:应用自行设计的《门诊预约患者满意度调查问卷》,采用随机抽样的方法对2012年6月来我院进行预约挂号的500例患者或家属进行自填式问卷调查。结果:实名制预约挂号有效地缓解了患者"看病难"的问题,缩短了看病时间,方便了就医,明显地提升了患者对预约诊疗服务的满意度。结论:开展预约诊疗服务是改善门诊服务质量,提高患者满意度的一种有效手段。

基于流量预报的WSNs自适应占空比算法

提出一种无线传感器网络流量预报自适应占空比算法AdcbTP,该算法通过预报的流量值实现对SMAC协议中占空比的自适应控制。在宏观的工作周期尺度上采用流量预报获得理论占空比实现"粗略预估调控",在微观的休眠/侦听周期尺度上执行对占空比的"精微增量调控"。经过NS2仿真实验采集流量数据后进行预报并和原始流量对比,发现该模型预报的流量与原始值偏差很小。能耗及时延分析结果表明,该算法在不损失传输时延的同时最大程度地降低了能耗。

推进预约诊疗 改善医疗服务

开展多种形式的预约挂号服务、实行专家全日制门诊、开设特色门诊、实行弹性排班等措施,全力施行预约诊疗服务。有利于患者提前安排就医计划,减少候诊时间,提高工作效率和医疗质量,降低医疗安全风险。预约诊疗服务是一项系统工程,还需要实行分时段预约、推行实名制预约,推广实时付费预约、建立多渠道预约平台等方法不断细化预约服务管理流程。

城市交通时间预测的混合神经网络模型

针对基于模型和直接匹配的城市交通时间预测方法很难有效整合影响预测的多重因素问题,提出一种基于一维卷积神经网络(Conv1d)-长短期记忆单元(LSTM)-残差网络(ResNet)的混合神经网络预测模型CLRTT。模型利用CNN和LSTM网络提取轨迹的空间和时间相关性,将影响交通时间的外部特征转化为低维向量,级联到时间预测组件的输入,通过在损失函数中引入权重系数的方法结合轨迹局部和整体预测结果,通过3层残差全连接网络得到整段路径的预测时间。针对原始轨迹的路网匹配修正能够有效提升模型预测精度,误差平均减小11%;不同时段和不同长度的轨迹预测实验结果表明,与传统的AVG和KNN类算法的模型相比,CLRTT模型预测误差MAPE在不同测度平均降低10%以上;CLRTT模型具有较好的平稳性,MAPE振幅小于15%,对较长轨迹时间预测精度提升明显。

基于流量预报的无线传感器网络自适应拥塞控制路由协议

基于按需距离向量路由协议,提出了一种针对无线传感器网络的自适应拥塞控制路由协议,所提出的协议根据时间序列预报算法获得未来时刻的网络流量预报值,并由此判断节点的拥塞程度以便预先采取分流措施,实现对路由的自适应控制.NS2仿真实验表明,该协议有效地提高了网络性能,特别是对网络拥塞和流量均衡的改善较大.

改进YOLOv5的白细胞检测算法

针对白细胞数据样本少、类间差别小及目标尺寸小导致的检测精度低、效果不佳等问题,提出一种基于改进YOLOv5的白细胞检测算法YOLOv5-CHE。在主干特征提取网络的卷积层中添加坐标注意力机制,以提升算法的特征提取能力;使用四尺度特征检测,重新获取锚点框,增加浅层检测尺度,来提高小目标的识别精度;改变边框回归损失函数,以提升检验框检测的准确率。实验结果表明,对比标准的YOLOv5算法,YOLOv5-CHE算法的平均精度均值(mean average precision,mAP)、精准率和召回率分别提升了3.8个百分点、1.8个百分点和1.5个百分点,验证了该算法对白细胞检测具有很好的效果。

嵌入式操作系统混合任务调度技术与策略研究

针对当前嵌入式系统中时间触发与事件触发混合任务的特点,以μC/OS-Ⅱ操作系统架构为基础,设计了一种能够同时支持时间触发与事件触发的混合操作系统内核架构。该架构符合OSEK/VDX标准,具有良好的可移植性。针对混合任务调度问题,提出了一种静态周期性可抢占式混合任务调度策略,该策略同时支持中断级与任务级的任务切换,并采用EDF(最早截止时间优先)算法对被抢占的时间触发任务进行恢复,相比OSEKtime OS只能在中断级进行任务切换以及FIFO(先进先出)恢复算法,能够提高系统资源利用率,并最大限度保证任务实时性。实验分析结果表明,所设计的混合操作系统架构移植方便,所提出的混合任务调度策略可行有效,调度过程具有良好的可预测性。

离散事件系统部分可诊断性分析

针对离散事件系统部分可诊断性问题,提出一种量化评价与分析方法。该方法以树状结构的故障模型为基础,引入可诊断度与可诊断深度指标,能够从可诊断故障覆盖程度与精确程度两个方面对系统可诊断性进行评价,其优点是评价结果量化表示,能为部分可诊断系统的进一步评价、分析与对比提供参考。此外,还讨论了故障模型对系统可诊断度与可诊断深度两个评价指标的影响,并给出了故障模型构造的一般原则。实例分析与讨论结果表明,所提出的可诊断度与可诊断深度指标能够准确反映系统在特定故障模型下的部分可诊断状态。所提出的部分可诊断性评价方法能为基于离散事件模型的复杂系统设计与评价提供依据,并能够进一步为智能、自适应和自愈系统的设计提供参考。

护理安全专科小组在护理风险管理中的实践与体会

成立护理安全专科小组，明确护理安全专科小组主要职能，加强护理安全员队伍培训，规范护理安全专科小组工作流程。通过护理安全隐患排查、护理安全督导评价、护理安全查房及护理安全主题月活动等多种形式开展护理风险管理实践，从而营造护理安全文化，提高护理人员对护理风险的识别与防范能力，及时发现及纠正护理安全隐患，有效降低护理风险，实现患者安全目标。

无线传感器网络中基于互斥多路径的改良定向扩散协议

针对定向扩散路由在能效性和可靠性方面的不足,指出一种互斥多路径定向扩散路由DMDD(Disjoint Multipath Directed Diffusion)协议。DMDD将所有网络节点按距离汇聚节点的跳数分层,由汇聚节点启动路由发现流程,将路由消息逐层泛洪到每一个节点,最终为每一个源节点建立了互斥多路径路由表。这些互斥路径同时还保证了最小跳数和最小时延。理论分析和仿真结果表明,DMDD协议比定向扩散路由协议具有更高的能效性和可靠性。

一种解决内存泄漏问题的自愈机制

针对Java程序中的内存泄漏问题进行研究,从虚拟机角度对该问题进行了建模,并对模型进行了可诊断性分析。在此基础上,提出一种从应用级角度解决内存泄漏问题的自愈机制,给出自愈机制的体系结构和一种自愈策略,并进行了实现。实验结果表明,所提出的自愈机制针对Java程序中不同的内存泄漏问题有效可行,该机制的最大优点在于不需要修改程序源代码,且不影响程序功能的正常运行,这对于解决复杂系统集成以及采用第三方软件等情况下的内存泄漏问题具有实用意义,同时,该自愈机制对当前Java垃圾收集器也具有一定借鉴作用。

基于离散事件模型的计算系统自愈性

自愈(Self-Healing)技术旨在使系统具有类似于生物系统伤口愈合的特征,它是提高计算系统可靠性与可信赖性的一种潜在的重要方法,正受到越来越多研究人员的关注。当前,一些研究人员从不同视角对自愈技术展开了研究,并尝试运用自愈机制解决了一些针对特定应用的问题,然而,根据现有研究成果,研究人员对计算系统的自愈性尚未形成统一而成熟的认识。文章基于离散事件模型,将计算系统的诊断性与修复性结合起来,提出一种计算系统自愈性的定义及其描述方法,并通过例子进行说明。文中所提出的定义及其描述方法,为自愈计算系统的设计及计算系统的自愈性评价提供了理论基础。

自愈软件系统设计与实现方法

针对自愈软件系统功能层与自愈层交织带来的设计复杂性问题,提出系统横向模型驱动设计思想,给出一种以故障模型为中心的系统设计与实现方法。该方法能够将系统功能层与自愈层隔离,使它们的设计与实现相对独立,根据系统特点在不同阶段通过故障模型加以耦合,这种松耦合方式有利于降低系统整体设计的复杂性,提高可配置性、可重用性以及可维护性。通过一个具有自愈特性的捷联惯性导航系统仿真软件的设计与实现,验证了该设计思想与方法的可行性和有效性。

基于VIKOR方法的通用机场选址决策

在通用机场建设规模逐渐扩大的趋势下,研究了通用机场选址问题,提出了一种综合运用坎蒂雷赋权和VIKOR决策方法的新选址方法。通过多要素赋权构建了决策模型,并以山东某地区为案例进行了实证研究,确定了最优选址方案,同时还进行了灵敏度分析。结果表明,该方法能够处理多个准则和不同类型的数据,并为选址决策提供了有价值的信息,包括各个方案相对优劣程度和最佳方案的位置。

杨浦区某小学学生膳食与营养状况调查

目的 :了解杨浦区小学生现时膳食和营养状况 ,为以后改善学生膳食结构提供科学依据。方法 :采用膳食调查和体格检查的方法。结果 :平均每人每日热能、蛋白质、铁、硒、维生素E、维生素B2 、维生素C、维生素PP的摄入量达到RDA ,但维生素A、维生素B1 和钙摄入量不足 ,脂肪摄入量偏高 ,而碳水化合物偏低。学生营养不良率为 2 1 .2 1 % ,肥胖率为 1 2 .1 6 % (男生高达 1 5 .77% ) ,学生贫血率为 1 7.2 2 % ,上午第三节课后血糖平均浓度为 4 .74± 0 .41mmol/L。结论 :应加强小学生膳食营养和营养状况的监测 ,改善学生的营养状况 ,实行平衡膳食 ,合理营养的教育。

急诊护理纠纷分析及对策

通过对医院急诊医疗活动中与护理相关的18起医疗纠纷的分析,认真探讨了医疗纠纷产生的原因并提出防范对策,认为有效预防护理纠纷的发生对医院自身建设及完善医疗护理服务都是十分有益的。