面向新领域的推荐系统综述

互联网时代的快速演进带来了数据信息的海量增长,推荐系统旨在海量数据中提升用户获取信息的有效性。同时推荐系统促进领域的发展并带来了新的机遇,现阶段各行业在应用中涌现出大量新领域下为用户进行个性化推荐的需求。然而,推荐系统在新的领域进行实际场景应用,往往需要从零开始构架数据体系,这依赖专家对领域特征进行分析,总结获取新领域的数据关系,并且存在推荐系统应用领域限定性强、数据稀疏、冷启动等阻碍。本文旨在面向新领域推荐系统的构建这一主题进行综述,从新领域背景和挑战、新领域推荐方法、方法评估3个研究方向,介绍了相关工作的研究现状,给出了研究面向新领域技术应用的建议,并对新领域推荐的发展趋势进行展望,指出下一步需要开展的工作。

带权值数据流滑动窗口随机抽样算法的改进

通过改进加权抽样算法,结合基本窗口技术,提出了两种面向带权值数据流上连续更新滑动窗口的随机抽样算法:WRSB算法和IWRSB算法。当新的数据元组到达时,根据数据元组的权值计算出该元组的键值,根据元组键值的大小决定其是否进入样本集以及样本集中被替换的数据元组,同时设置一个系统缓冲区来保存最近到达的键值较大的部分数据元组,作为过期数据元组的后备,使算法能够有效地处理过期数据元组问题。理论分析和实验结果表明,两种算法都能有效地处理带权值数据流上连续更新滑动窗口的随机抽样问题,相比较而言,IWRSB算法具有更好的性能。

一种面向数据流处理的直方图增量维护算法

针对数据流的数据处理,给出了一种简单、实用的Agglomerative类直方图增量维护算法,该算法充分利用等宽直方图和变宽直方图优点,克服各自估算不够准确和维护复杂的缺点,并且能够以数据块为单位对直方图进行增量维护,通过合并与分裂直方图的桶,来平衡算法的计算速度、精确度和占用内存空间三者之间的关系。实验表明该算法对数据流数据的处理具有较强的实用性和有效性。

基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护

直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-分裂策略进行了比较和讨论;最后对该算法框架和三种不同的桶合并-分裂策略进行了实验分析。

新旧动能转换背景下硕士研究生科研能力提升策略与实践

分析研究生科研能力不足的原因,提出新旧动能转换背景下研究生科研能力提升策略,从研究生科研能力培养需求分析、课程体系、评价体系、训练案例库和协同育人平台建设、培养过程质量管控体系与实践反馈方面介绍研究生科研能力体提升改革措施,最后说明实践效果。

计算机网络系统的安全防范

网络安全问题一般包括网络系统安全和数据安全。网络系统安全是防止网络系统遭到没有授权的非法攻击、存取和破坏;数据安全主要是防止机要、敏感数据被窃取、非法复制使用等。

数据流滑动窗口连接查询降载策略研究

主要研究了在有限内存条件下数据流滑动窗口的近似连接查询,即数据流滑动窗口连接查询的降载问题。通过对连接属性域的划分,根据数据元组的连接属性值在属性域中的数据分布来决定每个数据元组进入参加连接运算的滑动窗口的概率,给出了一种面向数据流滑动窗口连接查询的语义降载策略。与已有的语义降载策略相比,文中给出的降载策略所需的数据统计信息较少,连接运算的结果数据元组便于进一步进行其它查询处理,并且对于各种倾斜(skew)参数的数据分布和不同程度的系统超载都有较好的适应性。理论分析和实验结果表明,该降载策略对数据流滑动窗口连接查询的降载处理具有较高的有效性和实用性。

数据流概要数据结构在大型零售商业管理信息系统中的应用

本文首先介绍了数据流概要数据结构构建技术及其发展现状,说明了数据流概要构建技术应用于大型零售商业管理信息系统中的必要性,分析了如何将数据流概要构建技术应用于大型零售商业管理信息系统中。

《VB程序设计》课程教学新思维

《VB程序设计》是全国计算机等级考试和江苏省计算机等级考试必考的科目之一。源于其易学易用、易编写、易维护、数据链接方便、可视化、结构化等特点,深受各大中专院校学生喜爱,等考参加人数逐年增加。但与此同时,计算机等考给学生提出了更高的要求。笔者认为计算机等考不仅要求学生"知其然"更要"知其所以然",要求学生爱上这门课,要求学生掌握这门语言的精髓。从教学方法以及具体的教学内容入手,深刻探究了《VB程序设计》的课堂教学新思维。

GATA6、ROR2和STAT3在膀胱移行细胞癌的表达及其意义

目的:探讨核转录因子GATA6、发育调节激酶ROR2和信号转导因子STAT3在膀胱移行细胞癌中的表达及其临床意义。方法:采用免疫组织化学SP法检测72例膀胱移行细胞癌(Bladder transitional cell carcinoma,BTCC)组织中GATA6、ROR2和STAT3的表达,并将结果与病理分级、临床分期、肿瘤复发等临床病理资料进行统计学分析。结果:GATA6、ROR2和STAT3在BTCC的表达分别为:22.2%、61.1%、79.2%。不同病理分级和临床分期组间GATA6的表达差异无统计学意义(P>0.05),但复发组与未复发组间其表达差异有统计学意义(P<0.05);不同病理分级、临床分期,复发组与未复发组间ROR2的表达差异有统计学意义(P<0.05);不同病理分级组间STAT3表达差异有统计学意义(P<0.05),不同临床分期、复发与未复发组间差异无统计学意义(P>0.05)。(2)ROR2、STAT3在BTCC中的表达具有统计学相关性(rs=0.443,P<0.05);GATA6在BTCC中的表达与ROR2、STAT3无统计学相关。结论:STAT3、ROR2和GATA6可能都参与了BTCC的进展;ROR2与STAT3可能存在共同的信号通路;检测GATA6、ROR2和STAT3可能对判断BTCC的进展和预后有一定价值。

一种基于网格与加权信息熵的OPTICS改进算法

针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一定数量的网格单元,引入加权信息熵,自适应计算每个网格单元的最小密度阈值。对满足最小密度阈值的网格单元定义密集格的概念,利用质心点代替网格数据点集的方法对数据点进行压缩。采用Geolife Trajectories数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了改进算法的有效性。

不确定数据频繁项集挖掘方法综述

近几年来,不确定数据广泛出现在传感器网络、Web应用等领域中。不确定数据挖掘已经成为了新的研究热点,主要包括聚类、分类、频繁项集挖掘、孤立点检测等方面,其中频繁项集挖掘是重点研究的问题之一。综述了传统的频繁项集挖掘的两类基本算法,分析了在此基础上提出的适用于不确定数据以及不确定数据流的频繁项集挖掘的方法,并探讨了今后可能的研究方向。

P2P数据管理

P2P(peer-to-peer)技术是未来重构分布式体系结构的关键技术,拥有广阔的应用前景.P2P系统的大多数问题都可归结为数据放置和检索问题,因此,P2P数据管理成为数据库领域活跃的研究课题.当前,P2P数据管理主要有信息检索、数据库查询和连续查询3个子领域,取得了许多研究成果.在介绍P2P技术的优点后,指出了P2P数据管理研究的目标.然后针对上述3个方面,论述P2P数据管理研究的现状,着重讨论了P2P数据库查询的索引构造策略、语义异构的解决方法、查询语义、查询处理策略、查询类型和查询优化技术.通过比较,指出了现状与目标的差距,提出了需要进一步研究的问题.

自供能传感器能量采集技术的研究现状

归纳了国内外自供能微电源技术的研究现状,阐述了环境能量采集技术结构设计与能量转换机理。当前能量采集器主要依靠特殊功能材料完成能量转换,耦合方式包括：压电效应、磁致伸缩效应、摩擦发电效应、热释电效应、静电效应、光电效应等。能量来源包括：振动机械能、磁场能、摩擦能、温差能、风能、海洋能和太阳能等。能量采集器的结构形式有单一能量转换和复合能量转换等。为了提高能量采集装置的发电性能,研究重点是结构优化设计、换能材料改性、降低储能电路自损耗等。自供能微电源未来的发展趋势包括增强环境自适应能力、改进自供电能量转换效率、加快实用化步伐等。

基于粗糙神经网络的医学图像分类新方法

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,该方法的分类精确度可达到92.37%比单独使用神经网络方法的分类精确度(81.25%)要高,同时所花费的时间也明显减少。

微型压电电磁振动能采集器设计制作工艺研究

为收集环境中普遍存在的振动能,设计了一种微型压电电磁式振动能量采集器,研究系统设计参数对输出功率的影响因素。依据压电电磁集成发电工作原理设计了复合采集器,建立能量转换的理论计算模型分析压电电磁复合发电系统的输出功率及其与感应线圈高度的关系,分别讨论了压电和电磁独立发电系统和集成发电系统等的输出功率及其相互关系。经反复试验确定了微电源集成制作流程。

磁力调频压电电磁复合发电设计与实验

开展了基于环境振动发电作为微电源弥补传统化学电池供能缺陷的研究。基于非线性磁力调频开发了低宽频振动能采集压电电磁复合发电系统。介绍了发电装置工作原理;利用ANSYS和Ansoft Maxwell有限元分析软件仿真分析了压电和电磁发电的输出特性;最后,搭建了压电电磁复合宽频发电装置实验测试系统,测试了发电系统在磁力自调过程中的输出特性。实验结果显示：复合发电系统在谐振频率60Hz时输出开路电压峰值为5.8V,高于压电系统（5.5V）和电磁系统（410mV）独立发电的开路电压峰值。施加磁力拓宽装置后,当压电悬臂梁沿竖直方向上下移动0~15mm时,系统适应谐振频带拓宽为45~76Hz;悬臂梁沿水平方向平移0~30mm时,谐振频带拓宽为51~70 Hz。结果表明仿真分析与实验测试结果吻合很好。该宽频带能量采集技术可用于低频振动环境的能量采集,可在频变环境中为微型低功耗系统提供低电能。

个性化搜索中的用户特征模型研究

用户特征的描述方式是实现个性化搜索算法的核心因素。针对传统的基于关键词向量空间模型的用户特征描述过于简单,不能全面描述用户兴趣的缺陷,将folksonomy的结构与本体概念的清晰语义相结合,提出一种多层用户特征描述方式。从用户兴趣主题、用户间关联两个不同角度,从用户生成的标签、标记的文档及主题等不同层次建立用户特征描述模型,并将其应用于个性化搜索过程的方式进行分析。同时对个性化搜索的结果评价方式、资源类型对用户特征及搜索结果的影响进行了讨论。在Delicious和Flickr两种不同类型数据集上的实验表明,所提出用户特征模型能够有效提高个性化搜索结果的性能。

一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法

提出一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法FMA_Mining。该算法将数据库映射为布尔矩阵,在矩阵映射过程中引入Flag标识,对于连续出现的项用Flag标识标明,简化矩阵元素的读取和列向量运算。针对大数据应用中事务和项目规模较大的情况,算法引入了矩阵分割和并行化处理思想。在Hadoop平台采用Web Docs数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了FMA_Mining算法的有效性。

慢病毒介导survivin体外转染MSCs及功能测定

目的:探讨存活素(Survivin,Svv)基因修饰的骨髓间充质干细胞(MSCs)在离体微环境中延长生存能力的机制,为新的干细胞抗凋亡移植策略提供理论依据。方法:制备Svv重组慢病毒和空白对照病毒,测定病毒滴度及转染率大于90%时的MOI值;分别进行转染后成骨诱导分化测定;RT-PCR比较转染前后survivin表达变化情况。结果:成功包装出Svv慢病毒和空白病毒,实验组病毒滴度为7.1×107TU/mL,空白病毒组为8.3×107TU/mL;转染率大于90%时的MOI值Svv慢病毒和空白病毒分别为28.4和8.3;转染后的Svv慢病毒和空白病毒均能向成骨分化;同时RT-PCR结果显示转染后明显过表达survivin。结论:慢病毒成功转染MSCs且具有其分化功能,同时过表达survivin,为体内研究靶细胞的存活时间提供了实验基础。