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题名基于互联网开放数据的城市实时交通圈提取及分析
被引量:2
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作者
张龙深
葛星
刘迪
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机构
河海大学地理信息科学与工程研究所
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出处
《河北工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期94-98,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41201394)
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文摘
以北京市为研究区,结合Python语言获取在样本点位置百度地图API所提供的实时交通数据,通过空间插值的方法将样本点转化为可达性面,并将面数据进行分级处理,最终获得交通圈数据。通过北京市公交刷卡数据来对获取的时空圈进行置信度评价,以此为依据,划分驾车和公共交通两种模式下的高峰和非高峰时空圈。结果表明:(1)获取的交通数据与刷卡数据有较强的相关性,说明通过百度地图API获取实时交通数据方法可行;(2)比起传统的交通圈获取方法,利用百度地图API获取的数据能够更准确更实时地反映交通圈信息;(3)相比驾车模式、北京市公共交通模式下的交通圈在偏向式延伸方面支撑力较差;(4)公共交通模式获取的时空圈考虑到步行的距离和时间,这对未来研究城市内部公共交通分布的均衡性提供依据。
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关键词
百度地图API
城市交通圈
范围
结构
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Keywords
Baidu map API
city traffic circle
scope
structure
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分类号
U12
[交通运输工程]
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题名基于多目标准则的大丰市土地利用结构预测与优化
被引量:2
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作者
张龙深
杜政
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机构
河海大学地球科学与工程学院
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出处
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期102-109,共8页
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基金
国家自然科学基金(41201394)
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文摘
利用Markov模型对大丰2020年的土地利用结构进行预测.结合规划数据与社会经济数据设置约束条件,以经济效益和生态效益为优化目标构建了多目标土地利用结构优化模型,并通过多目标规划法对模型进行求解.结果表明:到2020年大丰区耕地、城镇村及工矿用地、交通运输用地均有所提升,水域及水利设施用地由于滩涂的围垦开发在减少,总的来说较为合理的预测了大丰市2020年土地利用结构趋势,优化结果满足大丰市社会和经济发展需求,实现了经济效益最大化和生态效益最大化双重目标.
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关键词
多目标准则
MARKOV模型
土地利用结构预测
土地利用结构优化
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Keywords
multi-objective criterion
Markov model
land use structure prediction
land use structure optimization
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分类号
F301
[经济管理—产业经济]
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题名国际货币大战方兴未艾
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作者
肖瑞林
张龙深
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出处
《世纪》
1995年第6期7-9,共3页
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文摘
也许,1995年是国际金融的"本命年"。新年钟声尚未敲响,就有不少人预言本年"命运多舛"。不祥之音果然应验,先是墨西哥危机让世界天旋地转,接下来巴林银行惊梦叫人恍恍忽忽,还没有回过神,更强烈的外汇汇率地震就又袭来。在这场外汇汇率地震中,美元的霸主地位进一步衰落,金融市场群雄争霸,国际货币体系走向新格局。
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关键词
国际货币体系
美元汇率
新格局
日元贷款
外汇汇率
国际金融市场
中央银行
德国马克
美元贬值
外汇储备结构
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分类号
F811
[经济管理—财政学]
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