大型汽车制造业中智能运维与监测诊断技术数字化转型实践

智能制造主要应用场景之一为设备管理及诊断预警,通过数据的整合,利用ICT技术及相关算法合理的预判风险,并根据风险指导业务流程,从而实现传统业务的数字化转型。并且利用历史文档,合理地分类与优化,建立数字化知识库,能够最大程度地为技术团队提供支持,提升效率贡献OEE。另外,自该智能维护于检测诊断平台应用以来,效益明显。

基于技术分类的设备维修综合系统

自动化制造类企业的生产线设备一旦出现问题,专业技术的积累、迅速找到备件或替代技术方案是制胜关键。为此,建立一种设备维修的集成系统,依据现场设备进行技术分类,每一种分类集成技术文档、备件、标准作业指导书等资源,为现场设备维修提供全面、便捷的技术支持。以北京奔驰汽车有限公司缸盖生产车间为例,阐述设备维修集成系统的建立与应用。

发动机工厂机加工车间压缩空气节能案例分析

发动机工厂机加工车间作为全自动化的加工车间,能源消耗大。通过对机加工车间进行压缩空气节能优化,使自动化设备能源使用效率不断提高,实现企业降本增效,进一步提升公司可持续发展竞争力。

基于振动监测的桁架预测性维护方案

桁架设备机械磨损不易检查而停机影响大,为此开发一套基于设备端振动监测与远端大数据分析及监控的桁架健康状态监控系统。对桁架进行实时监控,并对振动数据进行实时存储,通过对历史数据的分析,及时预判桁架是否需要维修保养,改变预防性维护方式为预测性维护,使维护工作更精准高效。

动力总成车间数字化方案

奔驰动力总成工厂已应用了众多数字化设备并且搭建了传感器实时监控数据系统,但由于种类繁多,上传流程难以统一,还未形成统一的数据闭环。本方案创新点主要集中在端到端业务流的数字打通,借助物联网技术、创造性的全面打通数控中心工业层信息孤岛,在数据采集和数据上传之间搭建桥梁,将采集数据杂乱的格式进行归一化处理,降低后期数据分析的难度,使数据真正地流动起来,应用起来,形成反馈提升设备性能;更为重要的是,本方案创造性地解决了数控系统各种类型数据的统一上传,针对各种场景形式能够综合分析。实现业务数字化,业绩数字化。