一种随机并行算法─alopex算法的改进

ａｌｏｐｅｘ算法是一种新的启发式与随机优化相结合的算法．通过对ａｌｏｐｅｘ算法的研究和大量的试验，对ａｌｏｐｅｘ算法的优化策略做了一定的改进，以提高该算法的收敛性和收敛速度．实验证明，这种改进是可行的，而且是有效的．

现代电机设计中的一种优化算法

电机优化设计是一个非线性的、多变量（既有连续变量，又有离散变量）、多峰值目标函数求解的复杂数学问题。因此无论是确定类的优化算法，还是传统的随机优化算法都不能很好地解决电机设计中的全局最优化。文中采用Ａｌｏｐｅｘ优化算法，很好地解决了电机设计中的全局最优化问题。它既克服了模拟退火法收敛速度缓慢的弱点，又能找到全局最优解。从例举的实际问题验证了该方法的有效性及正确性。