基于GIS和Logistic模型的白龙江流域泥石流危险性分析

对白龙江流域武都段的泥石流灾害风险性进行了分析。结合历史灾害数据和专家意见选取了高程、坡度、岩性、滑坡点密度、距断层距离、土地利用和NDVI作为主要影响因子,运用GIS的空间分析功能对所选因子进行分组,采用统计软件分析功能建立Logistic回归模型。并通过受试者工作特征曲线评价Logistic回归模型的性能。最终制作成泥石流灾害危险性区划图,对当地防灾减灾工作具有重要参考作用。

干旱区植被覆盖度遥感估算方法研究——以疏勒河中下游平原为例

以西北地区典型的干旱区——疏勒河中下游地区为研究区,利用植被指数(NDVI、SAVI、EVI)对原始Landsat-OLI影像进行了维度扩展,构建了以高反射率、低反射率、裸土、农田植被、荒漠植被为组分的五端元模型。之后对实测植被光谱值进行分析,将实测植被光谱值引入到端元模型中,进一步构建了将植被分为农田植被、第一类荒漠植被和第二类荒漠植被的六端元模型,基于全约束的线性光谱混合模型进行混合像元分解以获取研究区的植被覆盖度。采用同时期的实测植被覆盖度值进行精度验证,结果表明:2种端元模型的模拟结果均符合研究区植被覆盖度的分布特征,虽然总体上五端元模型的估算略优于六端元模型,但是在存在大面积荒漠植被的区域,六端元模型的估算结果与实测数据的相关系数明显优于五端元模型。因此,对干旱区植被实测光谱值进行分析,将实测光谱值引入端元模型,进行植被覆盖度研究可以提高荒漠植被覆盖度的估算精度,具有一定的应用前景。

基于小波的遥感影像薄云去除方法

因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果好。由此得到一种新的基于小波的遥感影像薄云去除方法 ,与小波变换法去除遥感影像薄云的结果比较,本方法得到的结果更优。

近50年甘肃省张掖市甘州区绿洲时空变化过程

人类活动对绿洲自然环境的干预引起了一系列生态环境问题。本文以1963—2009年13个样本年的遥感影像数据为数据源,结合实地调查验证,提取了近50年甘州区绿洲分布情况。计算绿洲单一动态度、双向动态度,对各期绿洲矢量数据做叠置分析和绿洲景观特征指数分析,研究甘州区绿洲在时间序列和空间分布上的变化情况。结果表明:近50年甘州区绿洲总体呈扩张态势,以1986年为界,绿洲变化呈现出前期波动扩张和后期稳定扩张的特点;绿洲变化以主体稳定、外围扩张为主,内部局部退缩、零星波动为辅;稳定绿洲主要集中分布在黑河沿岸以及甘州区各乡镇驻地周围,绿洲的波动、退缩现象主要出现在绿洲边缘。