目的总结儿童盲肠后位阑尾行腹腔镜切除的体会。方法2019年10月~2024年2月,三孔法腹腔镜阑尾切除术中证实57例盲肠后位阑尾炎。脐正中切口置入5 mm trocar和30°观察镜,下腹正中膀胱上、脐下3~5 cm左侧腹直肌外缘分别置入5 mm troca...目的总结儿童盲肠后位阑尾行腹腔镜切除的体会。方法2019年10月~2024年2月,三孔法腹腔镜阑尾切除术中证实57例盲肠后位阑尾炎。脐正中切口置入5 mm trocar和30°观察镜,下腹正中膀胱上、脐下3~5 cm左侧腹直肌外缘分别置入5 mm trocar和操作钳,探查找到病变阑尾,结扎阑尾根部,电钩顺切和逆切相结合贴近阑尾离断阑尾头端和体部,若阑尾位于侧后腹膜外,需电钩打开侧后腹膜,显露、松解和离断阑尾。结果57例均获成功。手术时间65~120 min,(85.0±10.5)min。术后8~12 h可自行下床活动,术后0.5~2 d恢复排气并进流食,术后住院3~7 d,平均5.5 d。随访1~18个月,平均5.7月,均无切口感染、粘连性肠梗阻、阑尾残株炎、盆腔脓肿等并发症发生。结论盲肠后位阑尾与盲肠壁贴附紧密,手术时间相对较长。可先结扎阑尾根部,贴近阑尾壁离断阑尾,顺切和逆切阑尾相结合灵活操作。阑尾位于腹膜外时先电钩打开侧后腹膜显露阑尾,顺切和逆切相结合离断阑尾。展开更多
针对高维网络数据存在大量冗余和不相关的特征导致入侵检测准确率低的问题,提出了一种改进的多因子优化蝙蝠算法(IMFBA)用于数据特征选择,筛选出具有最大信息量的特征子集,提高网络入侵检测精度。首先,在多因子优化框架下设计全局特征...针对高维网络数据存在大量冗余和不相关的特征导致入侵检测准确率低的问题,提出了一种改进的多因子优化蝙蝠算法(IMFBA)用于数据特征选择,筛选出具有最大信息量的特征子集,提高网络入侵检测精度。首先,在多因子优化框架下设计全局特征选择任务和局部特征选择任务,并通过基于蝙蝠算法所设计的选型交配和垂直文化传播算子实现不同任务间的信息共享,从而帮助全局特征选择任务更快锁定最优解空间,提高算法收敛速度和稳定性。其次,通过将反向学习策略和差分进化引入蝙蝠算法,重新设计算法初始解选择阶段及个体更新过程,弥补其缺少突变机制的不足,增强解的多样性,帮助算法摆脱局部最优。最后,提出一种自适应参数调整策略,根据潜在最优解质量决定其指导个体更新的权重,避免在多任务特征选择过程中出现知识负迁移现象,实现全局搜索与局部开发之间的平衡。实验结果表明:IMFBA所选特征子集对网络入侵数据集KDD CUP 99和NSL-KDD分类结果的准确率分别为95.37%和85.14%,相较于完整特征集提升了3.01百分点和9.78百分点。IMFBA算法能选择更高质量特征子集并提升网络入侵检测准确率。展开更多
文摘针对高维网络数据存在大量冗余和不相关的特征导致入侵检测准确率低的问题,提出了一种改进的多因子优化蝙蝠算法(IMFBA)用于数据特征选择,筛选出具有最大信息量的特征子集,提高网络入侵检测精度。首先,在多因子优化框架下设计全局特征选择任务和局部特征选择任务,并通过基于蝙蝠算法所设计的选型交配和垂直文化传播算子实现不同任务间的信息共享,从而帮助全局特征选择任务更快锁定最优解空间,提高算法收敛速度和稳定性。其次,通过将反向学习策略和差分进化引入蝙蝠算法,重新设计算法初始解选择阶段及个体更新过程,弥补其缺少突变机制的不足,增强解的多样性,帮助算法摆脱局部最优。最后,提出一种自适应参数调整策略,根据潜在最优解质量决定其指导个体更新的权重,避免在多任务特征选择过程中出现知识负迁移现象,实现全局搜索与局部开发之间的平衡。实验结果表明:IMFBA所选特征子集对网络入侵数据集KDD CUP 99和NSL-KDD分类结果的准确率分别为95.37%和85.14%,相较于完整特征集提升了3.01百分点和9.78百分点。IMFBA算法能选择更高质量特征子集并提升网络入侵检测准确率。