图像质量客观评价方法研究与实现

本文对图像质量主观评价和客观评价方法进行了介绍和优缺点分析,针对主观评价方法耗时耗力、随机性大等缺点,构建了一种图像质量客观评价模型,介绍几种常用的图像质量客观评价算法并对其进行计算机仿真,实现了多路图像质量高低定量排序.进行对比实验,对该图像质量客观评价模型进行验证,实验结果表明该模型所采用的客观图像质量评价与主观评价基本保持一致.

基于视频监控系统搭建远程教育平台的应用设计

在有限的经费支持下,以视频会议的模式,依托当前在用的视频监控网络、设备方便快捷建立起一套简单适用的远程教育系统,满足我单位教育学习由中心向边远小单位同步扩展的需要,达到面对面互动的效果。同时对该视频监控网络交换机进行管理配置,优化网路传输质量,确保网络运行的可靠性。

一种基于小波图像分解的侧扫声纳电源周期性噪声的去噪方法

该算法将小波分解方法用于侧扫声纳图像去噪的领域,提出了更加适合声纳电源所产生的周期性斜纹噪声的去噪方法。其过程是将带噪声图像经小波变换得到小波分解系数,利用分解系数的阈值筛选噪声点位置,筛选出的位置经形态学以及空间变换等修正后,以邻近点像素值替代该位置像素值,其余点判别为非噪声点,像素值保持不变,至此完成小波分解图像去噪。针对此类周期性条纹噪声,相较于常用去噪方法均值滤波、中值滤波等,在去噪效果和保证目标区域清晰度方面,该方法具有两大明显优势,去噪效果显著,同时完好的保留了原图像中感兴趣的部分,例如目标区域,轮廓,纹理等,为后续的特称提取、图像识别奠定了很好的基础,效果理想,实用性强。