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基于二阶鲁棒滑模观测器的民用涡扇发动机气路故障诊断
被引量:
5
1
作者
强子健
鲁峰
+1 位作者
常晓东
黄金泉
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1411-1419,共9页
针对状态估计器在航空发动机气路参数估计中响应迟缓、鲁棒性不强等问题,以未知输入重构的思路,提出了一种基于Super-twisting滑模观测器的航空发动机气路故障诊断方法。通过将健康参数考虑为未知输入,设计滑模切换项重构健康参数的变化...
针对状态估计器在航空发动机气路参数估计中响应迟缓、鲁棒性不强等问题,以未知输入重构的思路,提出了一种基于Super-twisting滑模观测器的航空发动机气路故障诊断方法。通过将健康参数考虑为未知输入,设计滑模切换项重构健康参数的变化量,由于避免了状态估计器设计中健康参数导数为零的假设,本文的方法在处理突变故障时拥有更快的响应速度。针对鲁棒性问题,提出了一种新的故障向量增广形式,通过将扰动项增广至健康参数向量中,观测器的重构信号能够同时估计出健康参数变化量以及扰动项的大小,实现扰动与部件故障的解耦,从而避免了不确定项对健康参数估计结果的影响。本文建立了民用涡扇发动机包线范围内的线性变参数模型,通过不同故障模式下的数值仿真,并与状态估计器比较,验证了方法的有效性。结果表明,设计的滑模观测器具有小于0.5%的估计误差,有效地提高了气路健康参数的估计速度,增强了对不确定性的鲁棒性。
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关键词
故障诊断
滑模观测器
健康参数
不确定性
涡扇发动机
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职称材料
基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
被引量:
2
2
作者
顾嘉辉
鲁峰
+1 位作者
黄金泉
强子健
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第3期28-32,共5页
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(S...
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。
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关键词
商用航空发动机
气路健康参数
状态变量模型
卡尔曼滤波
自适应拟合建模
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职称材料
题名
基于二阶鲁棒滑模观测器的民用涡扇发动机气路故障诊断
被引量:
5
1
作者
强子健
鲁峰
常晓东
黄金泉
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1411-1419,共9页
文摘
针对状态估计器在航空发动机气路参数估计中响应迟缓、鲁棒性不强等问题,以未知输入重构的思路,提出了一种基于Super-twisting滑模观测器的航空发动机气路故障诊断方法。通过将健康参数考虑为未知输入,设计滑模切换项重构健康参数的变化量,由于避免了状态估计器设计中健康参数导数为零的假设,本文的方法在处理突变故障时拥有更快的响应速度。针对鲁棒性问题,提出了一种新的故障向量增广形式,通过将扰动项增广至健康参数向量中,观测器的重构信号能够同时估计出健康参数变化量以及扰动项的大小,实现扰动与部件故障的解耦,从而避免了不确定项对健康参数估计结果的影响。本文建立了民用涡扇发动机包线范围内的线性变参数模型,通过不同故障模式下的数值仿真,并与状态估计器比较,验证了方法的有效性。结果表明,设计的滑模观测器具有小于0.5%的估计误差,有效地提高了气路健康参数的估计速度,增强了对不确定性的鲁棒性。
关键词
故障诊断
滑模观测器
健康参数
不确定性
涡扇发动机
Keywords
Fault diagnosis
Sliding mode observer
Health parameter
Uncertainty
Turbofan engine
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
被引量:
2
2
作者
顾嘉辉
鲁峰
黄金泉
强子健
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第3期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51276087)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61304133)
文摘
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。
关键词
商用航空发动机
气路健康参数
状态变量模型
卡尔曼滤波
自适应拟合建模
Keywords
commercial aircraft engine
gas path health parameters
slate variable model(SVM)
Kalman filtering(KF)
adaptive fitting modeling
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二阶鲁棒滑模观测器的民用涡扇发动机气路故障诊断
强子健
鲁峰
常晓东
黄金泉
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
顾嘉辉
鲁峰
黄金泉
强子健
《传感器与微系统》
CSCD
2019
2
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职称材料
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