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图像去雾算法和研究进展
被引量:
3
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作者
强明睿
李泽宇
夏明辉
《长江信息通信》
2021年第9期34-36,共3页
在雾霾等特殊气象条件下,在室外拍摄到的图像质量将会存在不同程度的降低,这不仅仅影响到户外摄影,道路监控等工作的开展,更可能对公共交通以及无人驾驶等造成安全隐患。本综述将会讨论在几种常规的基于图像增强去雾算法的基础上,探究...
在雾霾等特殊气象条件下,在室外拍摄到的图像质量将会存在不同程度的降低,这不仅仅影响到户外摄影,道路监控等工作的开展,更可能对公共交通以及无人驾驶等造成安全隐患。本综述将会讨论在几种常规的基于图像增强去雾算法的基础上,探究基于图像复原的去雾算法以及近年来新兴的基于深度学习的去雾算法与传统技术的原理差别及利弊分析。
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关键词
去雾算法
雾天图像增强
图像复原
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
图像去雾算法和研究进展
被引量:
3
1
作者
强明睿
李泽宇
夏明辉
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《长江信息通信》
2021年第9期34-36,共3页
文摘
在雾霾等特殊气象条件下,在室外拍摄到的图像质量将会存在不同程度的降低,这不仅仅影响到户外摄影,道路监控等工作的开展,更可能对公共交通以及无人驾驶等造成安全隐患。本综述将会讨论在几种常规的基于图像增强去雾算法的基础上,探究基于图像复原的去雾算法以及近年来新兴的基于深度学习的去雾算法与传统技术的原理差别及利弊分析。
关键词
去雾算法
雾天图像增强
图像复原
深度学习
Keywords
Defogging algorithm
Fog image enhancement
image restoration
Deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
图像去雾算法和研究进展
强明睿
李泽宇
夏明辉
《长江信息通信》
2021
3
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