考虑严重程度的城市道路交叉口事故密度空间分布

为探究城市道路交叉口交通事故的空间分布特征,找出影响事故严重程度的关键因素,基于哈尔滨市城市道路交通事故数据库,获得有效交叉口事故样本1758起,并提取9类事故特征.采用密度分析方法,分别获得考虑路网密度、交叉口密度、严重程度的事故密度空间分布特征,并将其可视化显示.将事故严重程度分为死亡事故和非死亡事故2类,选择事故严重程度预测效果最好的随机森林算法分别对整个城市区域、低密度区域和中高密度区域影响交叉口事故严重程度的因素排序.结果表明:考虑路网密度、交叉口密度和事故严重程度时,交叉口事故空间分布呈现一定的差异性;对于整个城市区域、低密度区域和中高密度区域,季节和天气情况均为事故严重程度的主要影响因素,交叉口类型、事故形态和时段分别为3类区域的主要影响因素.

城市多模式交通网络的复杂网络特性与鲁棒性研究

为深入分析城市多模式交通网络的复杂特性,促进多模式交通的协同发展。采用原始映射法构建了包括小汽车网络、地面公交网络和轨道交通网络三者叠加而成的城市多模式交通网络模型。结合城市交通网络的实际运行情况,综合考虑客流量和运行时间的影响因素,对传统加权方式进行改进,方便建立更加准确、贴近现实的城市多模式加权交通网络模型。利用复杂网络的分析方法,应用Pajek和Ucinet这2种网络分析软件,对哈尔滨市多模式加权交通网络及3个单一模式子网络的复杂网络特性进行实证对比分析。提出城市多模式交通网络鲁棒性分析指标,对比研究交通网络受到攻击时的稳定性。结果表明,相比单一模式的子网络,叠加后的城市多模式交通网络聚类系数增加,节点间紧密度有所增强,具有典型的小世界特性,表现出对随机攻击的鲁棒性和对蓄意攻击的脆弱性。

基于视频解析的高速公路车辆测速研究

为了精确地测量高速公路车辆的速度,降低高速公路车辆测速成本,文章提出了运动目标检测算法,并自主验证并开发出了一种基于视频解析的高速公路多车辆的测速软件。在该方法中,首先利用改进的背景差分法有效地提取前景目标;然后,利用"伪目标"消除方法,保留有效的运动目标;再次,通过卡尔曼跟踪算法获取有效目标的运动轨迹;最后,通过摄像机标定获取运动目标单位时间内行驶的实际距离。经过验证算法有效的提高了车辆检测的精度,有着较好的参考价值。软件实现了高速公路车辆超速预警及事故责任认定的智能化,使事故认定更加科学准确。软件为高速公路工作人员处理交通事故提供了辅助决策软件,提高了硬件设备的利用率并减少了人力,具有良好的经济效益和社会效益。

基于广义回归神经网络的车辆制动距离预测

制动性能对车辆主动安全至关重要,其主要评价参数之一就是制动距离。以初速度、峰值附着系数、滑动附着系数和反应时间作为影响制动距离的主要因素变量,应用SIMULINK的制动模型,获得不同状况下的制动距离的结果,并将其作为神经网络的训练数据。基于广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)对于小样本能够实现精确预测的特点,提出应用其进行车辆制动距离的预测分析。结果表明:预测最大误差不超过11.50,预测相对误差不超过7.0%,表明预测精度较高。因此,应用GRNN可有效实现车辆制动距离的精确预测。

考虑绿灯延长的干线公交绿波优化控制模型

针对绿灯延长控制策略使公交车辆在交叉口实际可通行时间大于社会车辆的事实,研究了考虑绿灯延长的干线信号协调优化控制模型。在MAXBAND模型考虑公交车运行速度和站点停靠时间的基础上,选择以绿灯起点作为绝对相位差的计算依据,结合最大延长绿灯时间改进对公交车辆的绿波带宽约束和时间-距离的几何关系约束,并使用Matlab求解改进模型相关参数。选取平均排队长度、社会车辆平均延误、公交车平均延误、平均停车次数和人均延误作为模型的评价指标,并使用Vissim软件对其仿真实验。实验结果表明,在无公交专用道且不考虑车辆排队影响的情况下,改进模型相较于在MAXBAND基础上考虑公交车行驶速度和靠站停车时间模型而言,5个评价指标均至少提升了2.87%;相较于MAXBAND模型而言,由于改进模型未考虑交叉口车辆排队情况,公交车平均延误增加了1.87%,但其他4个指标均至少提升了1.71%。

地铁进站客流量SARIMA与GA-BP神经网络组合预测模型

为提高地铁进站客流量预测精度,提出一种基于SARIMA模型和GA-BP神经网络的客流量组合预测模型,通过已有客流相关数据构建预测客流量的SARIMA模型和GA-BP神经网络模型作为组合模型的子模型,再利用拟合SARIMA模型的最大季节回归多项式个数确定组合模型因变量个数,之后结合季节周期和子模型的预测值确定组合模型的因变量,并基于子模型预测值的平均绝对百分比误差(MAPE)确定组合模型的因变量权重,最后进行实例验证。结果表明:当预测个数为5个时,组合预测模型的MAPE为3.11%,介于子模型之间但优于传统的线性组合模型;当预测个数为10个时其MAPE为5.13%,优于所有对比模型。

车用乳化柴油最佳性能配比的正交试验与分析

以乳化油的掺水比例、乳化剂的添加量和不同的乳化工艺方法为因素 ,分别选择 10 %、 2 0 %、30 %和 4 0 %的掺水比例 ,0 5 %和 1%的乳化剂添加量以及油 +乳化剂和水 +乳化剂两种工艺方法为水平 ,采用正交试验设计方案 ,配制了 8种不同比例的乳化油 ,进行发动机台架性能试验和烟度检测。以发动机功率、耗油率和烟度的综合评价值为指标进行方差分析 ,优选最佳的乳化油配比方案。

中心城市交通生成模型构建与分析

以中心城市土地利用特性和现状人口为基础,采用曲线估计的方法建立了交通生成预测模型。利用辽宁省锦州市、盘锦市和辽阳市的交通数据,对模型进行了验证,结果表明模型能够较好反映规划年城市土地利用特征变化所带来的各种交通需求特性的差异。

层次分析法在毕业生就业影响因素分析中的应用

文章通过对大学毕业生进行问卷调查,着重分析了影响大学毕业生就业的主要因素。利用层次分析法建立了毕业生就业影响因素的层次结构,构建各个层次相应的判断矩阵,计算出各个影响因素的权重,得到其相对重要性排序,为高校的就业指导和就业观教育工作提供了有效参考。

基于旅行商问题的森林防火巡逻路径优化

在对传统TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)模型进行研究的基础上,通过传统TSP模型和森林防火巡逻路径模型的比较,提出一种新的森林防火巡逻路径模型,并根据该模型对TSP算法进行第一次改进。然后,又在第一改进的前提下,首次将三维空间概念引入TSP算法,实现TSP算法的二次改进。随后对两次不同程度的改进分别进行了测试和分析。结果表明,两次改进优化效果都十分明显,第一次测试的路径优化效率达到61.6%,第二次测试的优化效率也达到47.9%。

甲醇燃料汽车尾气非常规成分检测分析仪的设计

采用红外光谱分析原理,设计甲醇燃料汽车尾气非常规成分检测分析仪,主要针对甲醇燃料汽车非常规成分中的甲醇、甲醛、乙醛、苯等4种主要污染物进行检测分析。提出分析仪的主要技术指标,给出分析仪的设计结构,并对大气压力和环境温度对于测量结果的影响进行补偿修正。采用C语言开发分析仪的软件系统,检测分析结果可实现适时显示,并可通过通讯接口,将数据传送到PC机,作进一步的数据分析与处理。

挖坑机主传动齿轮的优化设计研究

以挖坑机主传动直齿圆柱齿轮的优化设计为例,介绍了MATLAB优化工具箱及其算法。建立直齿圆柱齿轮优化数学模型,并利用MATLAB优化工具箱求解。结果表明,该计算方法准确,效率高,对解决其他机械优化设计问题也具有一定的参考价值。

甲醇燃料汽车非常规排放成分红外分析仪的设计研究

根据朗伯-比尔吸收定律和气体对红外线的选择性吸收规律,可用红外法检测甲醇燃料汽车非常规排放成分含量。甲醇燃料汽车非常规排放成分红外检测分析系统,主要用于对甲醇、甲醛、甲酸、苯等浓度进行检测分析,并对大气压力和环境温度对于测量结果的影响进行补偿修正,最终显示测量结果并打印输出。该分析仪具有智能化、低功耗和低成本等特点,具有很强的实用性。

车用乳化柴油性能的试验研究

内燃机的性能与燃料的品质相互依存、相互促进.随着内燃机制造技术的不断发展,对燃料品质开展了广泛研究.笔者根据国内外学者对乳化燃料研究的经验,自行制备了车用乳化柴油,通过发动机台架对比试验,分析了乳化燃料对发动机动力性、经济性及排放性的影响.

考虑绿灯协调位置的双向绿波控制算法

为研究协调相位中绿灯不同协调位置对绿波带控制效果的影响,提出一种考虑绿灯协调位置的双向绿波协调控制算法。该算法考虑交叉口相位组成、相位顺序等因素,通过调整协调相位绿灯协调位置的方式,推导出协调相位绿灯起止时刻计算公式,以车均延误及停车次数最小为目标,完成干线绿波带的方案设计。通过算例对比分析绿灯协调位置,分别为0%、25%、50%、75%、100%时的延误和停车次数,以此来分析不同协调位置所对应绿波带方案的控制效果。算例分析结果表明,随着绿灯协调位置的改变,各绿波带控制方案的控制效果存在一定差异,在本算例中,协调位置在100%时车均延误及停车次数最小。该研究对优化绿波带控制效果、提高干线服务水平具有现实意义。

哈尔滨征仪路北段干道绿波控制研究

通过对哈尔滨征仪路北段三个交叉路口目前几何布局、交通流量、相位设置以及交通运行和控制方案等进行调查,对此三个路口进行干道绿波控制研究,并且通过对单点信号交叉口配时方案优化以及图解法设计绿波控制优化后的新的信号配时方案,最后利用VISSIM软件对优化前后的路段及交叉口进行仿真并输出路段排队长度以及延误时间。研究结果表明:三个路口最大排队长度及平均排队长度都有减少,延误时间分别减少了38.20%以及24.93%,证明该控制方案能够有效地缓解该路段的交通拥挤状况。

甲醇燃料发动机尾气非常规成分检测仪的设计研究

根据朗伯-比尔吸收定律和气体对红外线的选择性吸收规律,提出了用红外法检测甲醇燃料发动机尾气中非常规成分含量的方法,设计了甲醇燃料发动机尾气非常规成分检测分析系统,给出了实施控制电路,主要用于对甲醇、甲醛、甲酸、苯浓度进行检测分析。该检测仪具有智能化、低功耗和低成本等特点。

甲醇燃料汽车非常规排放成分测量装置的设计

根据朗伯-比尔吸收定律和气体对红外线的选择性吸收规律,提出用红外法检测甲醇燃料汽车非常规排放成分含量的方法。设计了甲醇燃料汽车非常规排放成分红外测量装置,给出实施控制电路,主要用于对甲醇、甲醛、甲酸、苯等浓度进行检测分析,补偿修正了大气压力和环境温度对于测量结果的影响,最终实现测量结果的显示和打印输出。

捷达轿车全排量与半排量油耗对比试验研究

将自行研制的单输入参数自动控制变工作排量控制器,安装在捷达GiX车上,进行了全排量与半排量道路油耗对比试验。试验表明,从20km/h到100km/h车速范围内,半排量运转有明显节油效果。

大众汽车FSI发动机技术

FSI系统使发动机的污染更小、燃油经济性更好、而且使发动机输出更加强劲。日趋成熟起来的FSI技术,在大众集团内已经普遍采用。