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多属性聚类分析技术在FL、YX地区含气性预测中的应用 被引量:2
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作者 任莉萍 李玉清 +2 位作者 曹国银 强继英 孙雅文 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期339-341,共3页
地震属性模式识别技术在油气储层预测中得到了广泛地应用,人们期望借助有效手段实现对油气富集程度的可靠预测。应用多属性聚类分析技术,通过对目标层段的精细分析、准确定位不同时窗及其提取的参数和优选试验,成功地分类预测了FL、YX... 地震属性模式识别技术在油气储层预测中得到了广泛地应用,人们期望借助有效手段实现对油气富集程度的可靠预测。应用多属性聚类分析技术,通过对目标层段的精细分析、准确定位不同时窗及其提取的参数和优选试验,成功地分类预测了FL、YX等地区1300km2营一段火山岩的有利含气区。经过近两年17口后验井检验,符合率在83%以上,取得了良好的应用效果。该技术在一定程度上可实现对油气的可靠检测,特别是在较大范围内、深层地震资料分辨率不高的地区,更不失为可选择的油气预测技术。 展开更多
关键词 地震属性 聚类分析 含气性预测 火山岩
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