多模态超声联合免疫组化构建列线图模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

目的:探讨原发病灶多模态超声特征联合免疫组化指标构建列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的临床价值。方法:回顾性分析234例乳腺癌患者临床及影像资料,结合病理结果,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出预测ALNM的独立危险因素,并基于独立危险因素构建列线图预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价该模型的诊断效能。结果:多因素Logistic回归分析显示,病灶最大径>20 mm、微钙化、汇聚征、Ki-67>20%均是乳腺癌ALNM的独立危险因素(P<0.05),基于上述独立危险因素构建的列线图模型ROC曲线下面积(AUC)为0.747。结论:基于多模态超声特征联合免疫组化结果构建列线图模型术前预测ALNM风险,为临床医师制定个体化治疗方案提供帮助,具有较好临床应用价值。

多模态超声联合细针穿刺特征构建列线图预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移

目的分析多模态超声联合细针穿刺特征构建列线图模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的应用价值。方法收集我院86例甲状腺乳头状癌患者资料,以术后颈部淋巴结病理结果为标准分为转移组和非转移组,单因素及多因素Logistic筛选预测甲状腺癌颈部淋巴结转移的独立影响因素以构建列线图。校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析评价列线图的校准度及临床应用价值。结果性别、弹性评分、结节边缘、结节最大径、血流分级、A-SD、弹性比Shell/A、穿刺位移为筛选后甲状腺癌淋巴结转移的独立影响因素(P<0.05),列线图曲线下面积为0.975(95%CI:0.944~1.000),敏感度为90.01%,特异度为100%,准确率为95.39%;列线图=5.885×弹性评分-3.201×性别+0.158×结节边缘+6.718×血流分级+0.37×结节最大径+0.481×A-SD+0.901×穿刺位移-40.165×弹性比-Shell/A。HL检验、校准曲线显示模型具有良好的校准;决策曲线分析表明在相同的预测概率下列线图的临床效能最大。结论构建列线图预测甲状腺癌淋巴结转移有助于临床诊断和治疗。

多模态超声特征构建列线图预测乳腺癌Ki-67表达

目的基于乳腺全容积扫描(ABVS)、辐射力脉冲(ARFI)、二维及彩色多普勒超声为基础的多模态超声特征构建列线图预测乳腺癌Ki-67表达的早期无创诊断效能。方法回顾性分析2021年1月—2023年12月本院277例乳腺癌患者超声及病理资料,分为Ki-67阴性组和阳性组,单因素及多因素Logistic筛选预测Ki-67阳性的独立影响因素以构建列线图。Hosmer-Lemeshow(HL)检验、校准曲线及决策曲线(DCA)分析评价列线图的校准度及临床应用价值。结果年龄(OR=0.974,95%CI:0.949~0.999)、肿块混合性回声(OR=746035163.7,95%CI:0.001~21347.012)、边缘微小分叶(OR=2.683,95%CI:1.133~6.352)为筛选后Ki-67阳性的独立影响因素(P<0.05),列线图曲线下面积(AUC)为0.669(95%CI:0.596~0.742),灵敏度87.1%,特异度69.5%;列线图=2.464~0.027×年龄-2.234×肿块回声(混合回声)+0.987×细分叶(有)。HL检验、校准曲线显示模型具有良好的校准;DCA表明在相同的预测概率下列线图的临床效能最大。结论多模态超声特征构建列线图可以在一定程度上预测乳腺癌Ki-67的表达,为临床早期采取治疗决策提供依据。

数据挖掘技术在医学影像领域中的应用进展

随着信息技术的发展,数据采集、存储和管理的手段日益完善,数据挖掘技术应运而生。本文介绍了数据挖掘技术的产生背景、发展现状以及在医学影像领域中的应用及其进展。

自动乳腺全容积成像联合声触诊组织定量技术与钼靶对乳腺癌诊断的对比研究

目的:探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)联合声触诊组织定量技术(VTQ)与钼靶(MG)对乳腺癌的诊断价值。方法:应用ABVS、VTQ与MG对140例女性患者的169个乳腺肿块进行检查,以术后常规病理作为金标准,比较ABVS、VTQ以及两者联合应用与MG的诊断效能。结果:ABVS、VTQ及两者联合、MG诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率分别为87.21%、97.59%、92.31%,79.06%、93.97%、86.39%,95.34%、96.38%、95.85%,74.41%、67.46%、71.01%。曲线下面积(AUC)分别为0.896、0.876、0.940、0.854。两者联合诊断乳腺肿块的准确率与MG相比,差异有统计学意义(X2=37.755,P=0.000)。ABVS、MG对乳腺肿块检出率分别为100%(169/169)、79.29%(134/169),差异有统计学意义(X2=39.043,P=0.000)。结论:ABVS与VTQ都具有较高的诊断价值,两者联合应用相比MG在诊断乳腺肿块中有较高的准确率,具有良好的应用前景。

ACR TI-RADS与ATA 超声模型对甲状腺良恶性结节诊断价值的比较

目的:比较美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)与美国甲状腺协会(ATA)超声模型对甲状腺良恶性结节诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的134例患者共160个甲状腺结节的超声图像,分别按ACR TI-RADS和ATA超声模型进行分类。结果:160个甲状腺结节中,结节的结构、回声、形态、边缘、局灶性强回声对于甲状腺良恶性的诊断均有统计学意义(P<0.05)。ACR TI-RADS及ATA超声模型鉴别甲状腺良恶性结节准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积(AUC)分别为76.3%、84.5%、58.0%、81.6%、63.0%、0.713;74.4%、90.9%、38.0%、76.3%、65.5%、0.645。ACR TI-RADS特异度高于ATA超声模型,差异有统计学意义(P<0.05);两种检测方法在灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、准确率和AUC上差异无统计学意义(P>0.05)。结论:两种分类方法对于甲状腺良恶性结节诊断差异无统计学意义,但ACR TI-RADS特异度高于ATA超声模型。