用于漆面缺陷识别检测的数字图像处理技术系统设计

自动喷漆过程后车身表面的小缺陷是目前汽车行业质量控制面临的最大问题之一。利用图像处理技术可以实现一种新的检测方法,并确保整个区域得到检查。处理方法是基于局部定向模糊方法的图像背景提取方法和修改后的图像对比度增强,从而能够检测整个照明区域的缺陷。此外,还可以使用多级结构进行多次处理,该系统已四川成都的大众工厂的生产线上试运行。这里将展示对性能的完整分析,以及证明稳健性和可靠性的几个测试。

铁道车辆探伤设备动态多阶段可靠性评估

当前我国铁路技术和装备水平大幅跃升,相应的监测探伤设备复杂程度也随之提高。为在有限成本时间约束下保障探伤设备可靠工作,最大程度管控探伤设备失效的风险,亟待精确建模探伤设备故障规律并预测其故障时间。为此,以CUSUM方法和非时齐Poisson过程为基础,提出一种动态多阶段可靠性评估模型,用以处理具有变点的可靠性变动过程。提出模型被用于中国铁路西安局集团有限公司某磁粉探伤设备的故障数据分析中,结果表明其能够准确地评定预测设备的动态可靠性。

高校教师职业职前培养的必要性和措施

从高校青年教师培养面临的问题出发,提出了面向博士后研究人员群体的以高校教师职业为目标的职前培养对策,包括明确定位、强化合作导师作用、发挥流动站作用等。旨在抓住博士后研究阶段这一培养黄金期,确保青年教师在入职前实现职业基本素养的养成,以促进教师队伍质量的全面提升。

基于博士后研究人员的高校教师职前培训体系构建

文章首先对博士后研究人员进行了概述,然后分析了高校教师职前培训体系构建的必要性,最后论述了基于博士后研究人员的高校教师职前培训体系构建策略,包括强化以人为本的贯通式培养理念;完善四方责任明确的培训管理机制;坚持多方参与、平等交流、强化服务的组织原则等。

非均匀监测条件下滚动轴承剩余寿命预测方法

退化过程的建模依赖时间和幅值的离散化,现有的退化建模方法大多基于时间均匀离散的假设。然而,在设备的日常运维中,由于传感器故障或操作人员失误等因素,可用监测数据会出现非均匀分布的情况(如旋转机械的关键部件滚动轴承的状态监测数据),导致退化模型进行参数更新和剩余寿命预测时存在额外偏差。针对该问题,提出一种非均匀监测条件下的滚动轴承剩余寿命预测方法。首先,构造监测间隔相关的布朗运动项,以精确刻画非等间隔退化模型中随机参数的时间不确定性。在此基础上,提出了一种基于期望最大化算法和平方根容积卡尔曼滤波的非等间隔退化模型的参数动态推断方法,实现了滚动轴承退化状态与剩余寿命的自适应估计。通过滚动轴承全寿命试验实例,验证所提出剩余寿命预测方法的有效性。结果表明,在非均匀监测条件下,与其他指数退化模型相比,所提出的方法具有更高的预测准确度和更优的拟合性能。

面向博士后研究人员的学校社会工作支持系统构建初探

作为高知群体的博士后研究人员(以下简称"博士后")是国家创新人才的重要力量,具有较高的综合素质,但他们在研究期间及出站之后也面临着诸多困境。本文对博士后职业发展的困境及需求进行分析,积极探索学校社会工作对博士后进行专业社会支持的介入空间,从社会支持理论角度提出促进博士后职业发展的宏观、中观和微观三个层次的社会支持体系构建措施。