基于气候变化的东北地区森林树种分布预测建模与影响分析

以我国东北地区森林树种兴安落叶松、白桦和红皮云杉1981—1990年分布区域内气候数据为基础,运用基于模糊邻近关系的分层聚类和信息融合的理论与方法,获取影响3个树种的气候因子指标。进而建立树种分布预测的随机预测数学模型,进行相应的算法研究。在ArGIS 9.3界面下,利用MATLAB进行程序设计与运行,获得3个树种在2041—2050年的最适应、次适应和可适应分布区域预测图。进一步分析表明:气候变化使得我国东北地区兴安落叶松、白桦和红皮云杉的分布向北漂移,且兴安落叶松和白桦向西北方向漂移,而红皮云杉向东北方向漂移。同时气候变化是影响3个树种分布预测的主要因素。

气候变化对丹顶鹤种群在繁殖地逗留时间的影响分析

在我国东北地区气候情景20C3M(1951—2000年)和SRESA1B(2001—2100年)数据以及1981—1990年东北地区丹顶鹤种群繁殖地分布调查数据的基础上,通过基于归一化距离的分层聚类和信息融合的理论与方法,提取影响丹顶鹤种群在繁殖地逗留时间的5个气候因子,建立丹顶鹤关于逗留时间的随机分析数学模型,并对相关模型的算法进行研究。在ArcGIS 9.3界面下,利用Matlab进行程序设计与运行,分别获得丹顶鹤种群在2041—2050和2091—2100年的最适应逗留时间、次适应逗留时间和可适应逗留时间的预测分析结果。结果表明,与1981—1990年丹顶鹤种群在繁殖地逗留时间为每年的4—9月相比,2041—2050年丹顶鹤种群在繁殖地的最适应、次适应和可适应逗留时间预测结果均为4、5、8、9和10月,2091—2100年丹顶鹤种群在繁殖地的最适应、次适应和可适应逗留时间预测结果均为4、5、9和10月。说明到2041—2050和2091—2100年,1981—1990年的东北地区丹顶鹤种群繁殖地将不再适于丹顶鹤种群繁殖。影响丹顶鹤种群在繁殖地逗留时间的因素主要是与温度相关的3个气候因子指标,影响程度由强到弱依次为月平均最高温度、月平均温度和月平均最低温度。

丹顶鹤繁殖地气候数据特征的聚类分析

以1981—1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例，调查其繁殖地分布区域内的月平均气温、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降水和月平均净辐射五个气候因子数据的基础上，采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类融合等理论和方法进行相关气候数据的特征分析，获得丹顶鹤在东北繁殖地的最适宜栖息时间为5～9月份。这一结果与东北地区丹顶鹤的生物学和生态学特征相吻合。与以往文献中用于物种分布预测的气候因子提取方法不同的是，该方法完全依赖于预测物种在调查分布区内的气候数据，通过数据挖掘与数据处理而获得，而不是通过预测物种的生物学与生态学特征及其在分布区内的气候因子相关性分析得到。这一研究方法具有一般性，将为未来气候变化对候鸟在东北地区栖息地的影响的研究提供基础。

认识几分之一

教材内容：苏教版小学数学三年级上册。设计理念：数学来源于生活，更重要的是要将数学应用于生活，用数学的眼光去观察、分析、解决生活中的问题，用数学的原理去解释生活中的现象，增强学生数学的应用意识。这就需要教师创造性地把教材还原于现实生活，将数学教学与生活相融合，从而找到数学的原型。这样才能避免从概念到概念，从计算到计算，把枯燥的“机械练习”变为有趣的“生活应用”，才能让学生体验到数学的价值和意义，增强学生的求知欲望，有助于学生建立学习数学的信心。

小学高年级学生数学错题管理策略的干预研究

小学高年级教学科目当中,数学无论是在出题方式,还是在运算过程都有难度的增加。因此学生在进行数学题目解决的过程中,通常会伴随着各式各样的错误出现,这些错误既代表着在课堂讲解过程中存在的缺漏,也是学生惯常可能会出现的问题。因此进行小学高年级数学错题管理是有必要的,由此可以进行错题原因的分析,并尽可能减少之后再出错的概率。并且在教师帮助学生进行详细错题分析后,更是可以举一反三,触类旁通,在之后解决数学问题时有更高的效率。

浅谈陶行知教育思想对小学数学教学的借鉴意

陶行知先生的教育思想对中国的教育具有创造性的贡献,值得我们学习和借鉴。数学老师应该以陶行知教育思想为指导,发散和创新的思维方式,悉心研究教学教法,改进教学,这样才能培养和提高学生的创造能力,促进学生综合素质的全面发展。

让创新的“小鸡”在小学数学课堂上破壳而出

新课程改革要求在课程教学中,教师要加强培养学生的自我创新精神。小学数学是重要的基础学科,义不容辞地承担着这一任务,但创新精神的形成不是一蹴而就的,需要学生长期学习、钻研和积累。因此,教师应认真研究培养学生创新思维的方法,并根据小学数学的教学特点和规律,以及学生心理和生理的成长规律,把创新教育渗透到课堂教学中,培养并优化学生的创新思维。