基于ARMA-GM-BP组合预测模型及应用

文章介绍了ARMA、GM（1,1）模型并建立了ARMA-GM-BP组合预测模型;通过对中国2005~2013年GDP的预测和检验,表明该组合预测模型的拟合及测试效果比单独利用ARMA、GM（1,1）模型的效果有很大改善;最后运用ARMA-GM-BP组合预测模型,对中国2014年、2015年的GDP作出了预测。

基于三次指数平滑的云南学龄儿童人数预测研究

构建科学、准确的学龄儿童人数预测模型,对合理规划小学学校数量,制定小学教师招聘计划,制定人口政策具有一定的参考价值。根据预测误差平方和最小原则,利用Matlab循环语句命令编程,设定平滑系数α的一个精度,从0<α<1的所有值中选择最优α,研究发现利用该法建立的三次指数平滑模型在学龄儿童人数预测方面有较好的预测效果;在此基础上利用马尔科夫预测法,对三次指数平滑模型预测结果进行修正,弥补了因随机波动性导致的预测误差偏大的情形;通过对这两个模型预测结果的对比分析,表明三次指数平滑-马尔科夫模型的预测效果比单独利用三次指数平滑模型的效果有较大改善。

独立学院数学课程改革思考

为了提高独立学院数学课程的教学质量,利用调查研究、理论分析并结合教学实践的方法,提出了独立学院数学课程的课程设置、考核方式、分层教学三方面的新的改革思路。在课程设置方面,教育部应该统一进行规范,在考核方式上,可以进行撤销期中考试、增加测试次数、增加平时成绩比例的改革,在分层教学方面则可以尝试同一个班之间的分层与对重修学生的分层。

基于主成分回归的丽江国内旅游消费影响因素研究

国内旅游消费作为旅游消费的一个重要组成部分,是促进经济增长的一个重要因素。初步选择对丽江国内旅游消费有影响的21个指标,通过灰色关联分析发现丽江城市道路长度、公共财政预算支出、城镇生活污水集中处理率及全国城镇职工基本养老保险人数、总人口与丽江国内旅游消费有较强的相关关系。构建主成分回归模型,研究发现这五因素对丽江国内旅游消费的增长量都有正向影响。

基于ES-GM模型的货币基金收益率预测实证研究

在指数平滑模型(ES)与GM(1,1)模型的基础上构建了ES-GM模型。通过对嘉实活期宝货币基金2014年1月至2015年1月"月年化收益率"的预测,表明该模型的拟合效果比单独利用ES、GM(1,1)模型有较大改善。利用2015年2月嘉实活期宝货币基金月年化收益率数据对ES-GM模型进行测试,相对误差百分比为3.19%,测试效果比较理想。

基于结合分析的大学生旅游需求微观影响因素分析——以丽江为例

大学生作为丽江游客的重要组成部分,有必要对其进行旅游需求影响因素的研究。通过问卷调查,并采用结合分析法对大学生旅游需求的六种微观影响因素进行量化分析。结果显示,导游服务、丽江古城维护费、玉龙雪山进山费与纳西族传统文化的保留程度是对大学生丽江旅游体验影响最大的几个因素,而景点商业化程度与酒吧特色不太被大学生所看重。此外,从市场模拟结果上看,导游服务、玉龙雪山进山费、丽江古城维护费与纳西族传统文化的保留程度中分别改进某个因素,市场占有率均比模拟的现有状况有所提高;四种因素同时改进后,市场占有率提高最大。

二维随机变量分布函数的教学思考

分布函数是概率论中的重要内容之一,求分布函数是概率论教学上的难点.求一维随机变量分布函数的方法已经有诸多研究,且已经研究得比较清楚.求二维随机变量分布函数的方法,也有一些学者做过研究.张忠诚等[1]给出了一种较适用的计算二维连续型随机变量分布函数的方法.吴幼明[2]给出了当二维连续型随机变量的密度函数为常数时.

独立学院未定式极限教学分析

对学生中存在的未定式极限的错误理解与疑问及易与这类极限混淆的一些极限作了详细的分析和比较,以期与从事独立学院数学教学的同行作教学交流,并希望对学生在这一问题的理解上有一定帮助.

就《一个重要极限的证明策略》一文的商榷

针对2009年发表于《保山学院学报》（原《保山师专学报》）第28卷第2期的《一个重要极限的证明策略》一文,提出了不同观点,以期与原作者及同行交流.

独立学院数学教学改革的初步思考——以云南大学旅游文化学院为例

本文针对独立学院数学教学现状,论述在独立学院实施数学教学改革的改革点,以及作为一名从事数学教学的普通教师如何将一些优秀的改革思想融入日常教学中。

丽江海外旅游人数预测的GM(1,1)模型优化

分析传统灰色GM(1,1)模型存在的缺陷,从数据处理、初值选取与背景值改进三个角度提出一种GM(1,1)模型的综合优化方法.对原始数据进行线性对数-指数函数变换,以预测值与真实值的误差平方和最小原则重选初值,用累加序列拟合曲线积分重构背景值.综合优化的GM(1,1)模型应用于丽江海外旅游人数预测,与传统GM(1,1)模型对比,平均相对误差从2.43%改进为2.07%,关联度检验效果由"不满意"提高到"满意".

提高独立学院数学教学质量的思考——以云南大学旅游文化学院为例

本文将我国高等教育人才培养目标、社会需求与独立学院数学教学质量的实际情况相结合,以云南大学旅游文化学院为例,对如何有效提高独立学院本科高等数学教学质量做了一些分析和探讨。

基于误差修正模型的农业经济与旅游消费关系研究——以丽江市为例

利用2001～2015年丽江市农业经济与旅游消费数据，构建误差修正模型研究它们之间的关系。研究结论如下：一是农业生产总值与人均旅游消费之间存在长期稳定的均衡关系；二是长期来看，农业生产总值受自身及人均旅游消费的影响，两者的影响都有一期滞后性且都为正向影响；三是短期来看，人均旅游消费1%的增加会导致当期农业生产总值1.376%的减少，误差修正项对农业生产总值偏离长期均衡的反向修正力度为56.1%。

洛必达法则在使用中常见的错误与注意事项

笔者在独立学院从事微积分、高等数学以及大学文科数学教学多年，每每讲到求极限的最重要方法之一——洛必达法则时，常发现学生——特别是独立学院的学生，在使用这个法则时常会犯一些错误，在求解较难的极限题时往往感觉无从下手．针对这种现象，笔者在多年从事教学的经验基础上，总结了在洛必达法则使用过程中独立学院的学生常见的错误与注意事项．本文对独立学院的学生以及在独立学院从事微积分、高等数学与大学文科数学教学的教育工作者都有很高的参考价值，对二本、一本的学生与教育工作者也有一定的参考价值．

基于小波分析的BP-SARIMA模型的CPI预测

文章以云南为例,对同比月度CPI原始数据进行小波阈值去噪处理,对去噪后数据作BP神经网络预测,通过SARIMA模型修正预测残差,从而建立了小波分析的BP-SARIMA模型。实证结果表明：小波分析的BP-SARIMA模型相对于未经小波分析的BP-SARIMA模型及未经SARIMA残差修正的小波分析的BP模型有更高的预测精度。

层次分析法在丽江市旅游景点选择中的应用

以丽江城区的4A景点木府、玉水寨和观音峡为例,主要考虑景点的景色、民族特色、费用、旅行时间和景区服务等因素.通过调查问卷的方式收集数据,利用层次分析法,建立能够全面了解景点的综合评价体系.该评价体系不仅可以为游客找到理想的旅游景点,而且也可以通过游客对景点的要求为景区管理者提供一些参考.

短期影响中国商品房房价因素的计量分析——基于31个省市的横截面数据

房价问题是影响国计民生的重要问题之一,分析房价的影响因素具有重要的现实意义。收集2012年北京、天津等31个省市相关指标的横截面数据,尝试在三种不同情况下用经典线性模型进行逐步回归拟合数据,再对不同模型进行比较,从而选出最优模型。最后,通过最优模型分析得出人均可支配收入与失业率是短期内影响中国商品房房价上涨的主要因素。

基于GM-ES-GASVR组合模型的丽江国内旅游需求预测

构建适合于预测丽江国内旅游需求的预测模型,对推动丽江旅游业的发展具有重要意义.研究发现灰色GM(1,1)模型、三次指数平滑模型与GA-SVR模型都适用于预测丽江国内旅游需求,且GA-SVR模型为这三个单项模型中的最优模型.在此基础上,利用变权方法建立GM-ES-GASVR组合预测模型.通过对拟合与测试结果的对比分析,表明GM-ES-GASVR变权组合预测模型比单一模型的拟合与测试效果都有较大改善.

民族地区独立学院概率统计课程教学改革的探索——以云南大学旅游文化学院为例

对目前民族地区独立学院概率论与数理统计课程教学现状及教学过程中存在的问题进行了分析,并从教学理念、教学内容、教学方法与手段和考核方式等方面,对概率论与数量统计课程教学的改革措施进行了探索。