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新形势下发展草地农业保障食物安全的战略思考
1
作者
张岩
黄毅
+5 位作者
刘颖
范玉兵
彭京伦
唐增
夏超
南志标
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期73-80,共8页
在居民膳食结构转型、全球极端天气频发、国际地缘冲突加剧的新形势下,树立大食物观、重视并发挥草地的食物供给功能是提升我国食物安全保障能力和水平的重要依托,因而探讨发展草地农业以保障我国食物安全成为亟需。本文以定性、定量分...
在居民膳食结构转型、全球极端天气频发、国际地缘冲突加剧的新形势下,树立大食物观、重视并发挥草地的食物供给功能是提升我国食物安全保障能力和水平的重要依托,因而探讨发展草地农业以保障我国食物安全成为亟需。本文以定性、定量分析相结合的方式,讨论了新形势下发展草地农业的重要价值,阐述了典型国家草地农业发展态势以及对我国的发展启示,进一步测算了我国草地农业对食物安全的贡献潜力。研究认为,天然草原的优质畜产品供给潜力较大,草地农业可强化传统农区食物安全保障功能,农牧交错区将是草食家畜产品的主要生产基地,南方地区是草地农业发展的优势地区。为此建议:加大牧区草原修复力度,合理利用长期禁牧草原;将饲草作为重要作物,加强草类植物育种;发展放牧型栽培草地,缓解天然草地生产压力;优化养殖业结构,发展节粮型草食家畜养殖业;因地制宜“藏粮于草”,增强草地食物供给能力。
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关键词
草地农业
食物安全
贡献潜力
畜牧业
饲料粮供应
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职称材料
基于生长度日和降水量的韩国饲用玉米产量预测模型构建
被引量:
3
2
作者
彭京伦
王娟
+3 位作者
金抆主
曹武焕
金炳完
成庆一
《草业科学》
CAS
CSCD
2018年第4期857-866,共10页
本研究基于韩国不同地区的气象数据和饲用全株玉米(Zea mays)产量的历史记录数据,利用一般线性模型进行了饲用全株玉米的干物质产量预测模型的构建。作物产量等相关数据采集自韩国农业协同组合中央会饲料作物研究课题报告,气象数据采集...
本研究基于韩国不同地区的气象数据和饲用全株玉米(Zea mays)产量的历史记录数据,利用一般线性模型进行了饲用全株玉米的干物质产量预测模型的构建。作物产量等相关数据采集自韩国农业协同组合中央会饲料作物研究课题报告,气象数据采集自韩国国家气象厅网站。经过4个步骤的数据整理,最终用于模型构建的数据集包含了22年间(1988-2011年)的775个数据点。以干物质产量为因变量,通过逐步回归分析,两个气象变量被选定为构建产量预测模型的最适气象变量。进一步,通过一般线性模型,构建了包含两个选定的气象变量和以虚拟变量形式考虑进模型的栽培地域变量的韩国饲用全株玉米产量预测模型:DMY=11.298SHAGDD-3.651SHP+1 089.870+Location。其中,DMY为饲用全株玉米的干物质产量,SHAGDD为播种到收获累积生长度日,SHP为播种到收获累积降水量。通过残差分析和10折交叉验证对所构建的模型进行了检验。根据此产量预测模型,可以发现作物生长期间的温度和降水量对饲用全株玉米的干物质产量有着显著的影响。因此,确定合理的播种和收获时间以使作物获得充分的生长对确保合理的作物产量有着重要意义。此外,基于韩国夏季降水相对集中的气象条件,选择拥有较好排水性的土地和较强耐涝性的作物品种,也是确保饲用全株玉米产量的重要因素。
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关键词
饲用全株玉米
气象数据
一般线性模型
产量预测模型
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职称材料
题名
新形势下发展草地农业保障食物安全的战略思考
1
作者
张岩
黄毅
刘颖
范玉兵
彭京伦
唐增
夏超
南志标
机构
兰州大学中国草业发展战略研究中心
兰州大学草地农业科技学院
草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室
兰州大学管理学院
出处
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期73-80,共8页
基金
中国工程院咨询项目“新形势下国家食物安全战略研究”(2021-XBZD-08)。
文摘
在居民膳食结构转型、全球极端天气频发、国际地缘冲突加剧的新形势下,树立大食物观、重视并发挥草地的食物供给功能是提升我国食物安全保障能力和水平的重要依托,因而探讨发展草地农业以保障我国食物安全成为亟需。本文以定性、定量分析相结合的方式,讨论了新形势下发展草地农业的重要价值,阐述了典型国家草地农业发展态势以及对我国的发展启示,进一步测算了我国草地农业对食物安全的贡献潜力。研究认为,天然草原的优质畜产品供给潜力较大,草地农业可强化传统农区食物安全保障功能,农牧交错区将是草食家畜产品的主要生产基地,南方地区是草地农业发展的优势地区。为此建议:加大牧区草原修复力度,合理利用长期禁牧草原;将饲草作为重要作物,加强草类植物育种;发展放牧型栽培草地,缓解天然草地生产压力;优化养殖业结构,发展节粮型草食家畜养殖业;因地制宜“藏粮于草”,增强草地食物供给能力。
关键词
草地农业
食物安全
贡献潜力
畜牧业
饲料粮供应
Keywords
grassland agriculture
food security
contribution potential
livestock husbandry
feed grain supply
分类号
S-01 [农业科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于生长度日和降水量的韩国饲用玉米产量预测模型构建
被引量:
3
2
作者
彭京伦
王娟
金抆主
曹武焕
金炳完
成庆一
机构
韩国江原大学动物生命科学学院
育秀中学
韩国江原大学动物资源研究所
韩国农渔村青少年基金会
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
2018年第4期857-866,共10页
基金
Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education(2017R1D1A1B03032403)
文摘
本研究基于韩国不同地区的气象数据和饲用全株玉米(Zea mays)产量的历史记录数据,利用一般线性模型进行了饲用全株玉米的干物质产量预测模型的构建。作物产量等相关数据采集自韩国农业协同组合中央会饲料作物研究课题报告,气象数据采集自韩国国家气象厅网站。经过4个步骤的数据整理,最终用于模型构建的数据集包含了22年间(1988-2011年)的775个数据点。以干物质产量为因变量,通过逐步回归分析,两个气象变量被选定为构建产量预测模型的最适气象变量。进一步,通过一般线性模型,构建了包含两个选定的气象变量和以虚拟变量形式考虑进模型的栽培地域变量的韩国饲用全株玉米产量预测模型:DMY=11.298SHAGDD-3.651SHP+1 089.870+Location。其中,DMY为饲用全株玉米的干物质产量,SHAGDD为播种到收获累积生长度日,SHP为播种到收获累积降水量。通过残差分析和10折交叉验证对所构建的模型进行了检验。根据此产量预测模型,可以发现作物生长期间的温度和降水量对饲用全株玉米的干物质产量有着显著的影响。因此,确定合理的播种和收获时间以使作物获得充分的生长对确保合理的作物产量有着重要意义。此外,基于韩国夏季降水相对集中的气象条件,选择拥有较好排水性的土地和较强耐涝性的作物品种,也是确保饲用全株玉米产量的重要因素。
关键词
饲用全株玉米
气象数据
一般线性模型
产量预测模型
Keywords
whole crop maize
climatic factors
general linear model
yield prediction model
分类号
S816 [农业科学—饲料科学]
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新形势下发展草地农业保障食物安全的战略思考
张岩
黄毅
刘颖
范玉兵
彭京伦
唐增
夏超
南志标
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于生长度日和降水量的韩国饲用玉米产量预测模型构建
彭京伦
王娟
金抆主
曹武焕
金炳完
成庆一
《草业科学》
CAS
CSCD
2018
3
下载PDF
职称材料
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0
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