基于单播丢包层析技术的探测包发送机制

网络层析技术通过端到端测量就能推测网络的内部性能,无须网络中间节点配合,因此被广泛的应用于网络测量及诊断。对基于单播的网络丢包率层析成像模型进行了详细的探讨,并针对现有的单播层析发包方式的包组相关性缺陷提出了一种改进发包方法。通过NS2的仿真,证明了改进的发包机制能更加准确的估算网络丢包率。

羌活薄层色谱和HPLC指纹图谱结合多成分含量测定的质量评价方法研究

目的建立薄层色谱、HPLC指纹图谱、多成分含量测定分析方法,评价18批不同产地羌活市售药材,为提高羌活质量标准提供技术支持。方法采用高效薄层色谱法对羌活进行鉴别;采用HPLC-DAD法建立羌活指纹图谱,运用相似度软件对18批药材进行质量评价,建立HPLC法测定羌活中多个有效成分(阿魏酸苯乙醇酯、羌活醇、异欧前胡素、镰叶芹二醇)的含量。结果建立了高效便捷的羌活薄层鉴别方法;所建立的指纹图谱出峰时间适中、方法稳定,共标定了14个共有峰,并通过对照品比对指认了6个色谱峰。18批市售药材指纹图谱相似度按共有峰计算在0.887~0.992;建立羌活多类型有效成分含量测定方法,阿魏酸苯乙醇酯、羌活醇、异欧前胡素、镰叶芹二醇在该色谱条件下分离良好,线性关系良好(r>0.9998),平均回收率分别为95.3%、99.5%、98.5%、98.5%。结论建立的羌活薄层鉴别方法和HPLC指纹图谱稳定可靠,能有效区别羌活、宽叶羌活及其易混淆品;同时建立了羌活中多个有效成分的HPLC含量测定方法,为全面提高羌活质量控制方法提供指导。

金石堂书店与Yahoo!奇摩合作

据台湾媒体报道，金石堂书店将于Yahoo!奇摩门户网站进行策略合作，以后网友只要进入Yahoo!奇摩，点入“购物通”，即可连结到金石堂网络书店。

中药饮片质量标志物(Q-marker)研究进展

中药饮片是"药材-饮片-制剂"3大中药产业链的中间环节,对饮片质量控制的研究尤为重要。中药质量标志物(Q-marker)从提出至今一直广受关注,在药材和制剂方面已经有了较为深入的研究思路,而关于饮片的质量标志物研究报道较少。对中药质量标志物研究进行综述与分析,结合饮片炮制特点和研究现状,探索中药饮片质量标志物的研究思路。