探讨数据质量管理的未来发展

数据质量管理是信息系统管理的重要内容之一,决定一个信息系统项目的成败,良好的数据质量有助于得出正确的企业决策信息,正确的企业决策信息能帮助企业在激烈的市场竞争中突围而出。本文先简单介绍数据质量管理和目前数据管理方法,再从如何解决现今数据质量管理中存在问题阐述了笔者对于数据质量管理的未来发展方向——数据质量认证的探讨。

信息系统运维大数据

随着信息系统运维数据的不断激增，运维人员已不仅仅满足于对数据的独立记录与存储，更需要能随时随地将数据综合运用。本文探讨了借助开源大数据技术，解决传统电力企业的运维大数据需求痛点保障安全生产，提高生产效率。

数据质量控制的发展分析与展望

随着电网规模的不断扩大,数据也在逐渐增多。所谓电网就是电力供应系统,在该系统运行的过程中会产生大量的数据,其特点在于不统一性,只有保障数据的质量才能更好地完成信息交互,因此对数据质量的控制成为当前一项迫在眉睫的工作。现首先对电网数据特点以及对数据质量的要求做了简单总结,然后对数据质量的描述以及影响质量的因素进行了分析,最后重点阐述了电网中数据质量的控制策略,希望能对有关工作的开展起到有价值的参考作用。