基于核心素养的初中物理探究式教学

随着我国新课改的深入，新的教育教学理念明确要培养学生的核心素养。因此，在初中物理教学中，教师应该提升学生的自主探究能力，让学生的核心素质得到全方位的提升。教师要调动学生的兴趣，让学生更好地融入课堂，并积极参与到探究性学习中，将物理知识和实际生活紧密地联系在一起。教师要不断创新实践，给学生创造更好的实验条件，达到切实提高学生物理水平的效果。

初中物理生活化教学的开展手段

不管是哪门课程,其实都和生活紧密相关。初中物理的光学、电学、物化现象及力学都充分体现了日常生活中的一些常见现象。在物理课堂上,教师也可以举一些生活中的案例,帮助学生理解物理知识点,从而激发学生对物理学习的兴趣。

基于双谱特征提取和卷积神经网络的心音分类算法

在全球的死亡案例中,心血管疾病(CVD)是主要的致死原因之一。心音分类识别在心血管疾病的早期发现中起着关键作用。正常心音和异常心音之间的区别并不明显,本文为提升心音分类模型的准确度,提出一种基于双谱分析的心音特征提取方法,并将其与卷积神经网络(CNN)结合,对心音进行分类。该算法能够有效地利用双谱分析来抑制高斯噪声,而且不需要准确分割心音信号就能提取其特征,同时结合了卷积神经网络的强大分类性能,从而实现对心音的准确分类。根据实验结果显示,在相同的数据和实验条件下,本文提出的算法在准确率、灵敏度和特异性方面分别达到了0.910、0.884和0.940。与其他心音分类算法相比,本文算法提升明显,并具有较强的鲁棒性和泛化能力,因此有望应用于先心病的辅助检测。