彭利民:小冰火人“快速试错”

彭利民认为，营销就像打仗，有战略性战役和战术性战役。战略性战役是为了有一个爆破点，让品牌往前走，战术性战役就是保持平时最优的销量。2006年，中国电子商务进入爆炸式发展阶段，电子商务交易额突破万亿元大关，之后每年以高于70％的速度增长。这时候，中国最早提供电子商务服务的兴长信达受到太平洋投资青睐。彭利民进入电子商务领域的时机，不早也不晚。

微信公众平台辅助Java程序设计课程教学实践

针对Java程序设计课程教学中存在的问题,提出一种基于微信公众平台的混合式教学模式,介绍微信公众号的创建过程,从课前、课中及课后3个环节介绍教学设计与实践,最后通过微信公众平台后台数据的统计分析,说明教学效果。

认知负荷视角下的数据结构实验题库设计

分析互联网时代背景下数据结构课程教学存在的问题,提出基于认知负荷理论的实验题库设计和教学方法,最后通过近5学年考核平均成绩说明教学改革成效。

基于网络资源相关性的虚拟网络映射算法

针对网络虚拟化环境中资源利用率较低的问题,通过建立资源相关性度量模型,刻画虚拟节点和物理顶点之间的匹配程度,根据虚拟节点和物理顶点之间的资源相关性,将虚拟节点映射到资源相关性较强的物理顶点上;为了降低虚拟链路的映射路径长度,通过建立节点间邻接关系模型,将相邻的虚拟节点映射到邻接的物理顶点上。实验结果表明,提出的虚拟网络映射算法均衡了物理网络资源的分布状态,降低了虚拟网络映射的资源代价,提高了虚拟网络请求接受率。

WDM光网络动态虚拟拓扑重构算法

针对波分复用光纤网络上业务流量动态改变的问题,为了使光纤网络能支持更多的业务连接,需要对虚拟拓扑进行重构。基于链路最大负载和包平均跳步距离,利用混合线性规划公式对重构问题进行描述,在此基础上提出一个自适应拓扑重构算法,达到提高网络吞吐量的目的。仿真结果表明,该算法可以有效地改善网络性能。

基于BP神经网络的足球运动员选材研究

为了提高足球运动项目的选材水平,选取身体形态、基本素质、机能和技术等23项指标,构成足球运动员选材的评价指标体系,结合青少年男子的各项测试指标以及专家对其足球运动能力的综合评价,建立基于BP神经网络的足球运动员选材模型。根据选材指标类型,采用相应的效用函数,将测试指标归一化作为网络输入,专家的评价结果作为网络输出,通过对网络不断的训练和学习,归纳出选材指标与运动能力的内在关系。实验结果表明,本研究提出的BP神经网络方法对于评价足球运动员的运动能力是可行和有效的。

多信道无线Mesh网络信道分配算法

针对无线M esh网络的网络容量优化问题,通过对无线链路的干扰进行量化,利用整数线性规划公式对信道分配进行描述;在信道分配时,应用目标函数对信道分配进行优化,减少网络总的干扰权重,并在此基础上提出一个信道分配的启发式算法。仿真结果表明,该算法能提高网络的吞吐量。

一种具有常数度的无线P2P覆盖网络

由于无线网络中的资源受限性和拓扑动态性,有线网络上的已存在P2P系统很难直接应用到无线网络中。基于代数群论中的半直积方法,构造了一个具有Cayley图特性的常数度结构化P2P系统。Cayley-4DHT利用节点标识符将网络中的节点按照位置进行分组,使覆盖网络上邻近的节点在物理拓扑上也是相邻的,另一方面,通过在Cayley-4DHT的路由算法中嵌入无线网络中的跨层方法,使无线网络的广播特性在P2P资源搜索中得到了充分的利用。理论分析和模拟实验结果表明,Cayley-4DHT在无线m esh网络中,能提供较好的资源搜索性能。

动态结构化P2P网络的负载均衡方案

DHT结构化P2P网络中,节点上存放对象个数的差异性、节点处理能力的异构性以及P2P网络的动态性,使P2P网络出现负载不均衡问题.为此,文中在超立方DHT覆盖网络上构建了基于二叉树的层次化负载均衡模型,用于收集节点的负载和容量信息、生成负载均衡策略和执行负载转移操作.通过应用均衡域的操作模式,P2P网络的负载均衡任务可按照并行与分布式进行处理.模拟结果表明,在动态的P2P网络环境下,负载均衡方案可获得较好的效果.

无线传感器网络中的能效优化路由算法

根据无线传感器网络节点能量消耗和网络生存周期的特点,通过建立动态规划能量优化模型,在路由总能耗满足能量阈值约束条件下,均衡消耗网络中各节点能量,在此基础上提出一种适合无线传感器网络的动态规划路由算法。仿真结果表明,提出的路由算法能充分地利用有限的能量资源,较大地延长网络生存周期并降低节点的平均能耗。

基于广度优先搜索的虚拟网络映射算法

针对虚拟网络映射中的资源分配问题,通过建立节点资源度量模型,采用图的广度优先搜索遍历方法和节点同步遍历策略,依次将虚拟网络中相邻的虚拟节点映射到物理网络中邻接的物理顶点上,协调完成虚拟节点和虚拟链路的映射操作,降低虚拟链路的映射路径长度。仿真实验表明,提出的BFS-VNM算法有效地降低了虚拟链路扩张因子,提高了网络收益与开销比和虚拟网络请求接受率。

一种拓扑感知的虚拟网络重构算法

针对底层物理网络负载不均衡问题,根据节点和链路的负载状态,动态地选择负载过大的物理节点和物理链路进行重构。通过建立拓扑感知的虚拟网络重构模型,将虚拟节点迁移到距离其邻居映射节点最近的物理节点上,优化底层物理网络中虚拟重构节点的映射位置,降低虚拟网络重构的资源开销。模拟结果表明,提出的TAVNR算法有效地均衡了底层物理网络的负载水平,降低了虚拟链路的重构路径长度,提高了虚拟网络请求接受率。

中医药院校校园体育文化构建研究

高校校园体育文化是校园文化的重要组成部分,是体育课程的延伸和补充,其具有深刻的内涵和特征。与其他院校相比,中医院校的学生具备中医养生的理念知识,并结合传统保健体育的学习,巩固了养生理念的形成,融合丰富的现代选项课教学,形成了以传统保健体育为主,选项体育课为补充的教学模式。通过提升教学质量,加强体育社团建设,提高师资队伍的文化修养,扩大体育文化宣传等手段,构建出中医药院校独具特色的校园体育文化,对学生的身心健康、终身锻炼、健全人格起到了促进作用,实现立德树人的教育目标。

基于规则推理的足球视频语义事件分析研究

针对视频高层语义分析问题,通过分析足球视频的语义结构,按照足球比赛转播、视频编辑的一般规律,结合视频特征的时空关系,定义足球视频主要的语义规则,从而提出了足球视频语义事件的分析框架。通过应用视频语义分析,语义信息提取的关键技术,抽取和融合球场特征、对象特征和音频特征,结合基于专业知识的规则推理,达到有效分析足球视频语义的目的。实验证明,该方案效果较好。

拓扑一致性绿色虚拟网络映射算法

当前网络系统的高能耗、低效率等问题日益显著,并逐渐成为限制网络规模和网络服务能力的瓶颈.针对网络虚拟化环境中的能耗问题,根据网络拓扑属性以及底层物理网络中物理节点和网络设备的能耗特性,建立网络拓扑一致性、高效节能的虚拟网络映射模型,将相邻的虚拟节点映射到能耗增幅较小的邻接物理节点上,同时协调使用最小能耗路由算法,将虚拟链路映射到能耗最小的物理路径上.仿真实验表明,TAG-VNM算法有效地提高了休眠物理节点和休眠物理链路数量,显著地降低了虚拟网络映射的资源代价和系统能耗.

基于图的邻接分割的虚拟网络映射算法

针对大规模虚拟网络映射算法映射效率低、在映射节点和链路时易引起网络分割等问题,提出了一种图的邻接分割方法,将虚拟网络分割为多个邻接的星型结构,以简化虚拟网络映射规模;建立了一种节点和链路的资源匹配模型,使节点映射能适应链路资源分布状态、链路映射能匹配节点可用资源大小,从而协调完成节点和链路映射操作,解决节点、链路的映射协调性差以及网络资源分配不匹配等问题.仿真实验结果表明,所提出的算法降低了虚拟链路的映射路径长度,提高了虚拟网络映射效率和负载均衡性能,获得了较高的虚拟网络请求接受率.

高效节能的虚拟网络重构算法

针对虚拟网络映射中的能耗问题,根据虚拟网络重构特征以及节点和链路的能耗特性,建立虚拟网络重构优化模型。通过设置底层物理网络的资源利用率阈值,周期性地将资源利用率大于高阈值和小于低阈值物理节点和物理链路上映射的虚拟节点和虚拟链路迁移到能耗增幅较小的物理节点和物理链路上,并采用节点、链路休眠和唤醒机制,动态地调整网络中活动物理节点和物理链路数量。模拟结果表明:EE-VNR算法有效地均衡了底层物理网络中节点和链路的负载水平,提高了虚拟网络请求接受率,大大地降低了虚拟网络映射的系统能耗。

基于HMM的足球视频语义分析研究

针对视频高层语义分析问题,文章结合足球比赛的领域知识,按照足球比赛转播、视频编辑的一般规律,根据足球比赛语义事件随机性的特点,选择特定的视频物理特征,应用HMM(隐马尔科夫模型)分析视频的语义结构,确定视频和HMM模型中各元素的对应关系,构建一个基于HMM的视频语义分析框架,并通过进行足球视频HMM参数的训练,得到视频各语义事件的HMM模型,达到视频语义自动分析的目的。

无线传感器网络动态规划的能量有效路由研究

针对无线传感器网络的能量有效路由问题,以及能量消耗通常不满足所谓的"三角不等式"的特点,通过建立动态规划的能量消耗模型,将传感器网络的路由转化为矩阵和向量的运算问题,在此基础上提出一个适合传感器网络的矩阵乘路由算法。仿真结果表明,提出的算法能显著地降低路由的能量消耗,有效地延长网络的生存周期。

光纤Mesh网络动态组播业务疏导算法

针对当前低速组播业务请求与光网络高速波长传输容量的问题,基于光网络组播业务疏导模型,提出动态组播业务疏导算法,将新的组播业务请求疏导到已建立的光组播树上,达到提高网络资源的利用率、降低组播业务连接阻塞概率的目的。仿真结果表明,该算法可有效地改善网络性能。