主轴箱柔性生产线工序质量控制研究

在柔性生产线制造过程中,存在质量信息离散化、数据采集与处理不及时和产品质量合格率低的问题,为此,提出了一种针对柔性制造生产线的质量监控平台。以主轴箱柔性生产线为例,通过分析生产线的加工流程和工序质量参数,采用统计过程控制(SPC)原理,制定了标准的生产线监控流程,搭建了生产线质量监控平台,完成了对生产线数据信息的实时采集与显示;设计了数据存储的数据结构模型,采用多协议集成的采集方法和实时显示的通讯协议,完成了对监控平台数据的实时采集与显示;通过分析工序能力,对当前生产线加工情况的受控与否和是否存在质量异常的风险进行了判断,分析了工序能力对产品合格率的影响;最后对实际生产线进行了生产监控实验,以验证该质量监控平台的可行性。研究结果表明:该工序质量监控平台能实时、动态地监测柔性制造生产线的加工状况,生产线的产品合格率提高到96%,并能长期维持较高的生产加工水平。

基于EWMA的零件加工过程质量控制系统研究

在传统生产线制造过程中,由于质量信息离散化,获取数据和存储信息不及时,过程质量状态不能实时监控等,造成产品质量异常问题处理不及时、生产成本浪费以及工序能力判断不准确等问题。为解决此问题,以主轴箱箱体加工生产线为研究对象,提出基于指数加权移动平均法(EWMA)的零件加工过程动态质量控制解决方案。利用指数加权移动平均法(EWMA)优化、OPC实时数据采集系统、Web开发平台、MySQL数据库等集成建立了QMS质量控制架构模型。实时采集主轴箱生产线制造过程中的质量数据并进行传输,得到过程质量监测的信息数据。结合EWMA分析主轴箱箱体加工过程中关键质量特征值的控制范围,并将绘制的SPC控制曲线显示在客户端,有效提高质量控制的实时性与准确性。

主轴箱体柔性生产线工序质量影响因素分析与控制

柔性化生产线制造过程中工序质量影响因素关联紧密且不易控制。为此,提出了一种针对主轴箱体柔性生产线工序质量影响因素分析与控制的方法,考虑5M1E六大因素对主轴箱体生产线工序质量的综合作用,通过高度自动化的柔性生产线与传统生产线进行对比,搭建了基于模糊层次分析法的影响因素分析模型,得到了符合主轴箱体生产线的工序质量影响因素模型。通过分析模型各个层次的指标组成部分、控制方案、模糊判断矩阵以及矩阵权重,根据层次模型的最终权重值排序,得到了影响工序质量主要的各个指标属性,并制定了相应的质量控制方案。