人工智能大模型对大型设计企业的影响及未来发展对策

随着人工智能的迅猛发展,特别是人工智能大模型的兴起,我们正迎来第四次工业革命的浪潮[1]。这不仅是一个挑战,也是一个转型升级的重大机遇。当前,工程设计呈现高度智能化特征,工作模式和组织结构也将发生变革。大型设计企业应加大投入,稳步推进布局,同时深化内部改革,积极应对变化。本文探讨人工智能大模型对大型设计企业的影响,提出相应的应对策略和未来规划,并就如何有效利用人工智能推动企业未来发展展开深入探讨。

ChatGPT-4在工程可行性研究报告编制中的应用与展望

随着人工智能技术的发展,ChatGPT-4作为一种先进的生成式人工智能技术,在工程可行性研究分析报告编制中的应用能极大的提高工作效率,大幅度降低企业成本,提高企业核心竞争力。介绍ChatGPT-4的基本原理,在工程可行性研究分析报告编制中的具体应用,以及未来的发展趋势。

DALL·E3技术在建筑工程设计领域的应用

介绍了一种由OpenAI研发的生成式人工智能大模型DALL·E3,详细分析了其在建筑设计领域的应用及潜在价值,并对其在建筑方案设计、室内装修设计、建筑渲染等方面的具体应用进行深入研究。同时,也探讨了其所面临的挑战和未来的发展趋势。

水电工程EPC项目总承包商全面风险管理研究

从EPC总承包模式的特点出发,介绍了EPC项目风险的特点,阐述了全面风险管理的内涵,从总承包商的视角利用全面风险管理理论分类分析了总承包商风险,并建立了科学、系统、动态的总承包商风险控制流程图及全面风险管理集成模式,可为总承包商进行风险管理提供参考。

基于业主视角的工程风险预警机制初步探讨

将项目的全寿命期作为风险预警对象,对风险预警做出理论阐述,对风险强度做出定义,建立风险预警逻辑框架和指标体系,并对风险预警指标进行等级划分,强调预警系统的制度化建设和动态完善过程。

业主方工程风险预警机制初探

基于业主的视角,以项目的全寿命期为风险预警的对象,对风险预警做出理论阐述,并对风险强度做出定义,建立了风险预警的逻辑框架,初步构建了风险预警指标体系,并对风险预警指标进行了等级划分,强调了预警系统的制度化建设和动态完善过程。

设计院进军页岩油气领域可行性分析

中国作为能源消费大国,现如今对进口天然气依赖程度越来越高,国内掀起了学习美国,大力开发页岩油气的浪潮。对页岩油气勘探开发背景、国内外页岩油气开发现状、云南省页岩油气分布、储量及开发前景进行了全面的分析,然后结合对A设计院的特点详细分析了进军页岩油气开发领域的可行性。

水电项目融资渠道及特点分析

在目前情况下,国内新上马的水电项目单位成本越来越高,资金实力不强的民营企业大量进入水电开发领域以及国内水电企业国际化程度越来越高,多途径筹资在水电建设中将发挥更重要的作用。通过介绍项目融资的途径,从多方面进行了比较,分析出它们在水电项目融资中的利弊,供决策者应灵活运用,可区分具体情况加以选择。