高质量发展背景下高职院校学前教育专业“三教”改革路径研究

在当前社会对优质学前教育资源需求日益增长的背景下,高职院校学前教育专业面临新的发展机遇,需从规模扩张转向强化内涵建设,实现高质量发展。高职院校教师、教材、教法改革的有机结合和相互促进,是提升学前教育专业教育教学整体效能的核心。从科学确立人才培养目标、打造高水平“双师型”教师队伍、课程体系的岗位化重构、教材开发的多样化探索以及教法改革的信息化实践等方面,探讨了高职院校学前教育专业“三教”改革的具体路径。

基于随机森林回归算法的感应电机驱动控制

为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归(RFR)算法引入到空间矢量脉宽调制(SVPWM)中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从而性能得到了提高。为了进一步突出基于RFR算法的优势,还与人工神经网络(ANN)算法和自适应神经模糊系统(ANFIS)算法进行对比分析,分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法。最后,通过仿真和试验验证了新型控制算法的实际效果。

基于改进重复控制的不间断电源谐波抑制方法

针对传统重复控制相位超前补偿不当导致控制系统抑制不间断电源输出电压谐波效果不佳的问题,提出了一种基于组合相位超前补偿的精确补偿重复控制系统相位滞后的新方法。首先,对不间断供电电源中单相PWM逆变器进行了建模,并给出直接重复控制系统及其稳定条件;然后,设计了基于组合相位超前补偿方法、重复控制器的低通滤波器和内模滤波器;最后,通过实验验证了所提出的改进重复控制能够降低输出电压谐波,提高应急电源中逆变器输出电压波形质量。

基于单片机ADμC812的太阳能自动跟踪系统设计

介绍了一种太阳能自动跟踪系统的设计方法,利用灵敏度高的光敏器件根据入射光线的强弱变化产生反馈信号到ADμC812单片机,单片机运行程序驱动步进电机,调整采光板的角度实现对太阳的跟踪。

基于能量收集的高压电力线监测设备供电电源

针对现有高压电力线路在线监测设备的取能电源广泛存在供电死区、线圈铁芯磁通饱和、电路复杂等现象,提出了1 000匝的电流互感器取电电源的设计方案。在研究了取能电源原理的基础上,采用了特制硅钢材料作为线圈铁芯,设计了三级电容泵电路实现能量收集,使电路得以简化。并且电源管理模块采用控制泄能和供电保护两条通道,对后续电路起到了很好保护作用。样机测试结果表明:该方案解决了小电流电压输出不稳定的问题。

人力资本存量与企业绩效关系的实证研究

以中国上市公司为研究样本,采用企业人力资本存量、技术型人力资本存量和高管人力资本存量作为企业人力资本的评价指标,通过层级回归分析来验证人力资本与企业绩效之间的关系。研究结果表明,企业人力资本存量、高管人力资本存量对企业绩效具有显著的正向促进作用,而技术型人力资本存量对企业绩效的影响不显著。

铁氧体催化剂磁性合成及其对双氧水分解反应的影响

通过双氧水催化分解反应动力学研究 ,显示磁化合成铁氧体具有较高的催化速率 .利用高分辨分析电镜和电子能量损失谱测试了其显微形貌、化学组成和微区晶体结构 ,探讨了催化作用机理 .

一种用于冲击性负荷的动态无功功率补偿方法

针对冲击性负荷造成的供电系统功率因数低、电压跌落和闪变等电能质量问题,提出了一种快速晶闸管投切电容器动态无功补偿方法。该方法采用基于改进瞬时无功理论的无功电流检测算法和新型不完全微分PID控制算法对冲击性负荷进行快速无功补偿。实验结果表明,该方法不仅可以提高系统功率因数,而且可以稳定变压器输出端电压,增强系统的控制精度和响应速度。

五相感应电机有限控制集模型预测容错控制

针对五相感应电机驱动系统在开路故障时的容错运行问题,设计了一种基于有限控制集模型预测控制器的故障容错运行方案。首先,以正常状态下的五相感应电机模型为基础,针对性地推导了系统开路故障后的电机模型,并采用合理的故障前、后变换矩阵,保证了故障前、后控制器结构的一致性。然后在传统的有限控制集模型预测控制器基础上融入了容错策略,即仅通过改变故障后的模型预测模块即可实现新型容错控制方案。最后,通过试验验证了新型容错控制策略的有效性。

萃取分离和电子探针结合分析多元弥散相

针对多元多相弥散析出微粒,提出了萃取分离和电子探针结合的分析技术,以克服传统单一测试方法的局限,成功实测了几种新钢种的弥散析出相。以模具钢(5CrNiMoVSi)为例介绍该方法的原理和程序。该方法对与基体含量悬殊的多元微细相的定性定量分析具有普遍意义。

电化学沉积纳米多层膜研究

用电化学沉积法和自制的微机数控电化学电源,在半导体硅片等衬底上成功制备出Cu/Co等组分调制多层膜,利用EPMA、SEM、STM(AFM)、TEM多种方法表征其微结构。 电化学沉积实验表明,在较高过电压、较低电流密度和较低PH(≈1.8)等条件下,能获得GMR≥8%的纳米多层膜。

基于机器视觉的图像分割算法的研究

提出了一种自适应的局部阈值图象分割的算法,实验表明新算法能够自动而快速地对图像进行分割,该方法在织物缺陷检测应用,瑕疵检测率达到90%.

基于机器视觉的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测的方法。该方法是在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。实验结果表明,对帘子布常见疵点如油污、破洞、断经、断纬等能比较准确地识别。

提高独立学院工科学生实践创新能力研究

本文针对独立学院学生现状,就如何提高学生实践创新能力提出了一些看法并做了一些尝试,分别从课内教学环节和课外教学环节两方面,详细分析了提高独立学院学生实践创新能力的方法。

唐山市社区居家智慧养老服务优化路径研究

随着我国人口老龄化程度日益加深,社区居家智慧养老作为一种新型的养老模式被推广开来。基于唐山市社区居家智慧养老的发展现状,分析智慧养老发展面临的主要问题,在借鉴国内外社区居家智慧养老经验的基础上,提出适合唐山市社区居家智慧养老的优化路径。

海底车避障系统神经网络算法建模分析

针对深海局部地形环境构形特征,结合海底车行走特性,将海底车越障范围内障碍物进行聚类划分,利用Surfer网格节点编辑器修改等值线,简化地形障碍物环境。将BP神经网络结构应用到海底车避障系统的神经网络设计中,提出适合海底车实现完全避障的BP网络模型,改善了BP神经网络的局部极小值问题;基于Matlab设计基于海底车避障系统的BP遗传神经网络程序,分析不同网络模型下的控制误差。结果可知:基于BP算法的避障神经网络模型具备良好的学习能力;集合两种方法的优点,对轨迹进行不断调整,达到避障的目的。

基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上。在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别。

双闭环直流调速在纺织设备中的应用及其Matlab仿真

介绍双闭环直流调速技术在纺织设备中的应用,设计了双闭环直流调速系统并选择PI调节器进行参数计算及校验.建立了Matlab/Simulink仿真模型,给出并分析了转速及电流的仿真波形.

弱电管理中存在的问题及对策

介绍了当前弱电管理与安全管理脱节,管理缺乏依据和手段的现状,分析了弱电管理在制度、体系和管理手段上与强电相比存在的差距,针对现阶段的弱电管理,提出了规章建制,提高设备健康水平,保障设备安全稳定运行等几方面的建议。