语音编码抗信道误码保护算法

为了提高在高误码率窄带无线信道下的合成语音质量,提出了一种信源信道联合编解码保护的语音编码抗误码算法。该算法在编码端利用编码后的冗余度进行 BCH编码和奇偶校验以保护对语音合成质量影响较大的参数;在解码端对清浊音参数采用分支判决和改进的最大后验概率算法进行恢复,在浊音帧对线谱对(LSP)参数进行基于信源信道联合特性的线谱对参数差错后处理,在清音帧采用 BCH 解码和前向替代。该算法在不消耗任何额外带宽且无算法延时的条件下可以显著提高语音编码抗信道误码能力和恶劣信道条件下的合成语音质量。仿真实验显示,在较高信道误码率下平均谱失真降低了25%～36.1%,平均意见得分(MOS)提高了12.33%。

威海市区合欢树分布及生长状况调查

调查发现威海市市树合欢在威海主市区分布范围小、存量少、长势差、死亡率及带病率较高,已成为不宜发展的绿化树种。

跟骨锁定钢板治疗老年SandersⅡ～Ⅲ型跟骨骨折的临床疗效

目的探讨跟骨锁定钢板治疗老年SandersⅡ~Ⅲ型跟骨骨折患者的临床疗效。方法选取老年SandersⅡ~Ⅲ型跟骨骨折患者23例,均采用跟骨锁定钢板治疗。测量患者术后跟骨结节关节角(Bohler's角)及跟骨交叉角(Gissane's角),按照Maryland足部功能评分系统对患足进行足功能评价。结果 23例患者随访时间10~20(11.2±3.6)个月。骨性愈合时间为3.1~4.3(3.6±1.2)个月,患足完全负重时间为3.1~4.2(3.7±1.3)个月;1例患者切口处有浅表皮缘坏死。术后1年,患者Bohler's角和Gissane's角分别为(25.31±2.11)°、(117.52±13.63)°,均在正常范围内。Maryland足部功能评分总体优良率为82.6%。结论应用跟骨锁定钢板治疗老年SandersⅡ~Ⅲ型跟骨骨折患者,可获得较理想的临床疗效。

时间周期双阱势中光子辅助Dirac电子的Fano共振隧穿

在具有时间周期双阱势的石墨烯体系中,我们研究了光子辅助Dirac电子的Fano型共振隧穿。研究结果表明,由于双阱势中束缚态能级的劈裂,Fano型共振谱会分裂成两个不对称的共振峰。这两个非对称Fano型共振峰的形状不同。并且,两个振荡场的相对相位可以调制非对称Fano型共振峰的形状。此外,我们还可以通过改变振荡场的频率、振幅以及静势阱的结构来调制Fano峰的轮廓。

掘进机实际应用问题及维修方案

在产煤企业内,掘进机被广泛采纳,是常用的设备。日常掘进之中,常见突发态势下的多样故障,干扰掘进进展。例如:液压油被污染、油品掺入杂质、机械架构内的其他故障,都归属应用之中的真实疑难。化解应用难题,就要拟定最适宜的维修流程,改进维修方案。

基于低速率语音的自适应联合编码调制方案

为了在时变衰落的高误码率无线信道上进行实时可靠语音通信，提出一种基于低速率语音的自适应联合信源信道编码与调制传输方案。该方案根据对合成语音质量影响程度不同自适应地将语音参数划分为不同重要性级别，配合采用不同效率的速率匹配的删余卷积码（rate compatible punctured code，RCPC）进行保护，在正交频分复用（orthogonal frequency division modulation，0FDM）系统的不同子信道上进行传输。各参数均根据当前信道的噪声水平跟踪动态调整，子信道的瞬时噪声根据RCPC译码前后序列符号改变情况进行估计。仿真结果表明：在Nakagami—m时变衰落信道下，该自适应联合编码调制方案可以很好地适应信道地时变衰落特性，在恶劣的信道条件下提供良好的合成语音质量，相对传统分离传输方案，误码率降低20％～30％，语音合成质量明显提高。

基于桶形移位联合叠加多数判决的语音编码传输算法

为了在恶劣丢包伴随高误码率的无线信道上进行实时、高质量的语音通信,提出了一种基于信源信道联合编码设计的"桶形移位联合叠加多数判决"语音编码传输算法。该算法在编码端将语音编码输出的语音参数非等重保护,然后分组进行BCH编码并经过桶形移位联合叠加合路输出。在解码端从接收到的语音数据包中依次提取出每组数据进行Berlekamp译码并根据是否在译码能力置当前组状态并缓存译码结果,遍历各组译码数据进行叠加多数判决,最后结合语音特性对线谱对参数进行差错后处理。该算法在无任何算法延时且消耗较小带宽的条件下抗丢包性能、纠错性能和端到端合成语音质量均优于传统"RS编码深度交织"算法,剩余误码率平均降低84.36%,合成语音MOS(meanopinion score)分平均提高38.86%。

带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化

为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢量量化。测试结果表明,这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比,能够有效降低线谱频率参数的量化误差,使谱失真降低0.1 dB以上,合成语音客观MOS提高0.02以上。该算法的实现对极低速率下语音压缩编码算法的研究具有重要的参考价值。

0．6kb／s声码器能量参数的高效量化

主观听觉测试表明,在0.6 kb/s声码器算法中,能量参数的量化精度与合成语音的质量有着密切的关系。为提高能量参数的量化精度,该文提出了一种基于预测矢量量化与比特资源动态分配的能量参数量化算法,在超帧编码过程中,充分利用基音周期在清音帧为固定值的特点,将其部分量化比特分配给能量参数,构造其二级码本,从而更好地量化能量参数。实验结果表明:与基于增益-形状的量化算法相比较,该文提出的算法可以使能量参数的量化误差降低70%左右。

声码器线谱对参数抗信道误码算法

为降低在窄带高误码率信道上语音传输的失真,针对线谱对参数提出了一种基于信源信道联合特性的声码器线谱对参数抗误码算法。该算法首先对声码器模式信息采用结合长时统计特性的改进最大后验概率算法进行恢复,然后对语音合成质量影响最大的线谱对参数进行基于前向统计概率和分模式加权的最小均方误差准则下的线谱对参数差错后处理。该算法在不消耗任何额外带宽且无算法延时的要求下,可以显著降低线谱对参数谱失真,提高声码器抗信道误码能力和信道误码条件下的合成语音质量。特别在较高信道误码率(5%)下,平均谱失真降低0.3,MOS(meanopinionscore)平均提高15%左右。

不变的信念 永久的情怀——工行武汉波光园支行行长李友明用责任与激情点燃事业

2011年3月31日清晨，工行湖北武汉水果湖支行行长助理张烽被该行下辖网点波光园支行行长李友明的一条短信铃声叫醒：

带禁止符号的算术码序列译码算法

如何有效检测错误以及如何构造编码树型结构是算术码抗误码性能研究的两个关键性问题。文章利用多禁止符号实现快速、高效检错,并结合删减编码树型结构分支点的序列译码算法,在降低序列译码复杂度的同时提高了算术码的抗误码性能。仿真结果表明,在同样误包率的条件下,多禁止符号的抗误码性能优于单禁止符号0.5dB。而且在数据包长固定的条件下,禁止符号冗余度的选择和序列译码堆栈空间大小密切相关,联合优化后可以达到性能最优。

春天里的感动——记工行湖北省分行营业部波光园支行行长李友明

至爱 术前发出的工作短信 今年3月31日清晨，工行武汉水果湖支行行长助理张烽被一条短信铃声叫醒。“张行长您好，感谢行里对我的关心，我昨天已经联系了一位三方存管大户，今天他会到波光园来，我嘱咐总会计肖文华接待好客户，如有需要还请行里多支持。”