钒电池充电过程中钒价态及其变化的现场分析

钒电池是一种具有能充电放电性能的新型二次电池。该电池以硫酸氧钒(VOS0_4)作为电解质,在充电过程阳极半电池中V(Ⅳ)被氧化为V(Ⅴ),阴极半电池中V(Ⅳ)先被还原为V(Ⅲ),然后V(Ⅲ)进一步被还原为V(Ⅱ)。文中研究了用电位滴定对两个半电池中充电时钒价态变化进行测定的方法,并设计了分析装置,实现了分析V(Ⅱ)时的防氧化保护。试验表明,该分析法设备简单、操作简便,易于实现现场快速分析。通过测定,能及时了解电池充电过程中钒不同价态的定量转变情况及其与开路电压的关系,可有效地监测电池的充电效率。

用从石煤中提取的V_2O_5制备钒电池用VOSO_4的研究

本文研究了硫酸氧钒的制备过程，对传统制备工艺进行了改进，将ＶＯＳＯ４·ｎＨ２Ｏ作全钒氧化还原电池的电解质，并进行充放电实验。结果表明，该电解质具有良好的电化学性能。

用从石煤中提取的V_2O_5研制全钒氧化还原流体电池

含钒石煤是我国的一种新型钒矿资源,本文用从石煤中提取的V_2O_5研制全钒氧化还原电池。该电池是一种新型储能材料,它用由V_2O_5制备的VOSO_4溶液作电极活性材料。一系列充放电试验结果表明,该电池具有良好的化学性能。

四川广旺石煤提钒焙烧过程中钒价态的变化

四川广旺含钒石煤主矿层属品位较高较富的钒矿资源。研究表明石煤中钒主要以V (Ⅲ )形式赋存于粘土矿物里。焙烧过程钒价态的变化是石煤提钒工艺的关键 ,它直接影响石煤中V (Ⅲ )向V (Ⅴ )的价态转化率、V (Ⅴ )进一步向可溶性钒的转化率及钒的浸出与沉淀。决定焙烧过程价态转化的因素除钒本身在石煤里的赋存状态外 。

全钒氧化还原流体电池的电化学行为

本文介绍了全钒氧化还原流体电池及其结构和充放电机理。该电池是一种新型储能材料。它用ＶＯＳＯ４溶液作电极活性材料。一系列充放电试验结果表明，该电池具有良好的电化学性能。

石煤提钒中钠盐的作用

含钒石煤是我国的一种新型钒矿资源。本文研究了ＮａＣｌ在石煤提钒中的作用。结果表明，ＮａＣｌ可将束缚在粘土矿物晶体结构中的钒解离出来。并能提高Ｖ（Ⅲ）向Ｖ（Ｖ）的价态转化率和焙烧转化率（可溶性钒／全钒）。钒的价态转化率与焙烧转化率存在着内在联系。在石煤提钒过程中，只有钒的价态转化率提高了。

工业互联网标识解析在线缆行业的应用研究

本文以线缆行业为研究对象,结合线缆行业的特点,分析了线缆行业的标识化需求,研究了线缆行业工业互联网标识解析实施方向及架构、线缆行业工业互联网标识对象及应用路径。通过本文的研究,我们认为工业互联网标识解析在线缆行业需求方面具有巨大潜力,线缆行业可以通过科学合理的方法引入工业互联网标识解析技术为企业数字化转型奠定基础。

四川广旺地区石煤资源开发利用研究

四川广旺含钒石煤主矿层属品位较富的钒矿资源，研究表明石煤中钒主要以Ｖ（Ⅲ）形式赋存于粘土矿物里。提钒过程中，焙烧是关键。它直接影响石煤中Ｖ（Ⅲ）向Ｖ（Ｖ）的价态转化率（ηｖ（ｖ））、Ｖ（Ｖ）进一步向可溶性的钒的转化率（η焙）及钒的浸出与沉淀。采用复合钠盐（ＮａＣｌ＋Ｎａ２ＳＯ４）焙烧比单一钠盐可提高焙烧转化率２％－５％。焙烧过程中钒的价态转化率与焙烧转化率存在着内在联系。

掺杂对功率铁氧体磁性能的影响

研究了不同的掺杂组合对 MnZn功率铁氧体磁性能的影响。并与传统的最常用的 CaO SiO2 做了比较。我们还发现 Ca、Ta 和 Nb 离子作为一组掺杂,组以适配的工艺条件,可以取得比常用的 CaO SiO 更好的结果。

预烧与烧结对MnZn功率铁氧体磁性能的影响

该文主要研究了不同的预烧温度和烧结适配对MnZn铁氧体磁性能的影响.作者发现,780℃的预烧温度有利于烧结过程中固相反应的进行,提高样品密度,改善样品性能.与传统的烧结过程相比较,作者在降温过程中采用的二次还原法烧结过程,产品性能更优.

Effect of V2O5-CaCO3-Nb2O5 Contents on Properties of Low Power Loss Mn-Zn Ferrites

Effect of the content of dopants in the manganese-zinc ferrites on the low power loss is studied by measuring magnetic properties and observing the grain boundary structures. The Mn0.738Zn0.206Fe2.066O4 composition powders were prepared by using conventional ceramic powder processing technique. The microstructure of grain boundary was observed by scanning electron microscope （SEM）. It has been found that power loss is greatly dependent upon the content of the additives.