基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测

为了获得较高的预测精度,提出一种基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测。基于配电变压器的能耗分布,采用k-Medoids聚类将电力负荷数据集中的数据进行聚类,并构建基于深度神经网络(DNN)和长短期记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。在拥有1000个变电站数据子集的武汉配电网络系统中进行验证,验证结果表明,所提的kMedoids聚类可以在减少44%训练时间的基础上拟合出单个变压器预测模型的平均参数,且DNN和LSTM预测模型分别以7.32%和11.15%的平均绝对百分比误差(MAPE)跟踪实际负荷。

我国优秀健美操运动员的空间分布特征及影响因素

该文运用文献资料法、GIS空间分析法、数理统计法和逻辑分析法等研究方法,从体育地理学视角出发,基于ArcGIS空间地理信息软件和国家大力倡导开展健美操运动的重要意义,对我国281名优秀健美操运动员空间布局问题进行探析。研究发现:我国健美操优秀运动员空间类型特征现处于“北多南少,西多东少”的不均匀分布格局;不同时期内我国优秀健美操运动员空间分布方向性具有明显改变,分布重心逐渐向山东省的西北部过渡;我国健美操优秀运动员空间分布冷热点呈现1个高密度区;受教育程度、高校数量、体育场馆数量和健美操队伍数量对我国优秀健美操运动员数量会产生影响。基于此,建议采取整体优化空间布局,科学储备人才;加强政策引导,注重人才培养;紧抓教育,学习技能双提升等措施,以促进我国健美操运动持续发展,为今后培养健美操优秀人才提供新思路。

一种新型同步磁阻电机预测电流控制策略

同步磁阻电机(SynRM)运行工况复杂多变,不同频率、电流下电感磁饱和温升等因素会引起电机参数大幅变化,严重影响电机模型的准确性。无模型预测电流控制(MFPCC)本质上对系统内外扰动具有鲁棒性,能实现SynRM的高性能控制。传统的MFPCC方法存在电流差分更新停滞和稳态性能不理想的缺点,对此提出一种新型MFPCC方法,扩展有限状态集获得精确的电压矢量,利用过去的电流采样信息在线估计系统输入增益和不确定项来及时更新查找表(LUT)。与传统的MFPCC方法进行了对比,仿真和实验结果验证了该方法可有效解决电流更新迟滞问题,并在全速范围内具有良好的动静态性能。

四种常见蟹类对光棘球海胆的捕食策略

光棘球海胆(Mesocentrotus nudus)是维持海藻生态系统稳定的关键种,同时也是北方重要的经济海胆类。目前对黄渤海地区光棘球海胆的种群生态学研究还不足,对影响其种群数量动态的因素尚不明确。为探明光棘球海胆的捕食者种类及其捕食策略,选择平背蜞(Gaetice depressus)、肉球近方蟹(Hemigrapsus sanguineus)、三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)及日本蟳(Charybdis japonica)4种常见蟹类为研究对象,验证其是否可作为光棘球海胆的潜在捕食者。选用三种不同壳直径的海胆作为实验材料,即小规格12~15 mm、中规格19~22 mm和大规格30~33 mm。分析四种蟹类的捕食策略时使用中、小规格海胆,分析日本蟳的猎物选择时使用三种规格海胆。结果表明,4种蟹类均能捕食小规格海胆,其中,三疣梭子蟹和日本蟳捕食强度较高;对于中规格海胆,仅有三疣梭子蟹和日本蟳能捕食。4种蟹类在捕食大、中规格海胆时均会改变捕食策略,表现出相似的捕食行为。日本蟳的捕食选择模式为被动选择,选择性强弱与螯足大小有关,螯足较小的个体更倾向于捕食小规格海胆,而螯足较大的个体对小、中规格海胆的捕食率无显著差异。本研究结果表明,平背蜞、肉球近方蟹、三疣梭子蟹和日本蟳均为光棘球海胆的潜在捕食者,并且会根据猎物的情况调整捕食策略。

互花米草入侵对黄河三角洲秋季底栖食物网的影响

为了保滩护岸,互花米草于1990年被引种至黄河三角洲,随后迅速蔓延,给滨海湿地生态系统带来了严重威胁。为了明晰互花米草入侵对黄河三角洲湿地底栖食物网结构的影响,本研究基于稳定同位素技术,于2020年11月对互花米草入侵区域大型底栖动物的潜在食源、营养级和食物网结构进行了采样分析。结果表明:调查区域潜在食源δ^(13)C平均值的变化规律为沉积物(SOM)>互花米草>底栖微藻>悬浮颗粒物(P OM)>盐地碱蓬,潜在食源δ^(15)N值的变化范围为1.24‰~9.03‰,且不同食源间的δ^(15)N值存在差异。调查区域大型底栖动物的营养级范围为1.73~4.19,其中双壳类的营养级最低;互花米草及其腐败后的碎屑是大型底栖动物的重要食源之一,但对大型底栖动物的营养级结构没有显著影响。互花米草入侵通过上行效应改变了底栖生物的食源组成,进而可能影响黄河三角洲湿地食物网的结构。