基于多点源的W-phase反演及其在2004年苏门答腊MW9.1大地震中的应用

在大地震发生后,快速准确地获得地震震源信息对应急救援十分重要,但是现有技术方法往往难以在快速准确地获取地震震源机制的同时获得破裂空间的分布特征。文章在传统W-phase反演技术的基础上开发了多点源W-phase反演方法,实现对大震破裂空间尺度上能量释放特征及震源机制的快速测定,并以2004年苏门答腊MW9.1大地震为例,测试程序的有效性。研究中设置了1、2、3、4、5、6个点源来分别测定此次地震的能量释放特征及震源机制。结果显示,震源机制随着空间位置由南向北的变化与俯冲面走向变化一致,与设定点源附近的历史地震震源机制高度吻合。因此,基于多点源的W-phase快速反投影技术将能更好获得大震空间能量释放特征,为震后应急及海啸预警提供科学支持。

基于改进YOLO v5的城市树木检测

针对城市道路环境复杂、草坪树木密集等引起的树木误检、漏检以及模型较大不易部署在边缘计算设备上等问题,提出一种基于改进YOLO v5的城市树木检测算法.算法引入融合注意力机制的双向加权特征金字塔结构BiFPN-ECA,减少冗余语义特征,增加特征融合网络对关键特征的关注度,提升特征融合质量;利用GSConv卷积替换Neck部分的密集卷积,提升特征提取能力并减少运算量;引入SIoU损失函数,通过加入向量角度这一惩罚项,减少与距离相关的变量,降低回归自由度,加快网络收敛,进一步提升回归精度.采集城市常见绿化树木的图像和视频,建立城市绿化树木样本集进行模型对比试验.试验结果表明,本文方法比初始YOLO v5模型的平均精度均值提升了5%,模型参数量减小为原来的50%,模型的帧率提升了5帧/s,兼顾了检测精度和实时性.