运动负荷熵:一种运动负荷测度新理论

确定和安排运动负荷是运动训练过程核心和基础性的内容之一,也是体医融合领域重要的关键技术。研究通过数理逻辑分析和建模,基于不确定性科学,提出了一种运动负荷熵测度理论,构建了相应测定系统,并组织实施了151 958次试验。分析发现,1834年德国生理学家恩斯特·海因里希·韦伯(Ernst Heinrich Weber)提出的最小可觉差的观点并不完善。研究证明运动刺激的感知阈限并不是一个固定值,且韦伯分数也不是一个常数,而是会随着参考负荷的增加而降低的系数。经数理推导和实验验证,研究建立了运动负荷主客体统一的测度方程,研究成果为个体化精确运动负荷测度提供了新方法。

培养统计素养:统计通识课的实践与探索

大数据时代统计普及教育成为当下十分重要的任务.过去16年统计通识课的实践与探索,提出了7要点3支撑教学法,并自行研发了统计知识动态交互式展示在线平台,多维度的培养方式与丰富的教学活动,最终达到“培养不同学科背景学生统计素养”的目标.

切尔诺夫脸谱图表现中国各省生活质量

本文根据已有评价体系思想,选取人均GDP,森林覆盖率等数据,首次运用切尔诺夫脸谱图在地图上直观表现中国各省国民幸福状况,并运用因子分析计算出各省国民幸福指数(national happiness index,NHI)。从代表各省幸福状况脸谱图的"表情"差异,可以明显看出中国国民幸福程度呈现不平衡分布,东部较中、西部呈现明显优势。因子分析的结果表明经济因子、环境因子、教育因子和社会因子是影响中国国民幸福程度的四大方面,进而由因子得分计算出中国31个省份幸福指数。通过对人均GDP及国民幸福指数的比较发现一个地区经济越发达,人们所感到的幸福程度就相对越高。因此,发展经济仍是提升国民幸福指数的有效方式。

多元统计分析及其应用

自20世纪50年代以来,多元统计的理论、方法及其应用受到了越来越广泛的关注.国内多元统计方向的研究始于20世纪30年代末至40年代初许宝騄在西南联合大学时期.现代大数据分析的需要使得古典多元统计方法不能完全有效地解决当前的实际问题.古典多元统计理论从20世纪70年代以来已经得到了快速发展,本文旨在对国内学者在推广古典多元统计理论及其应用方面的工作进行概述,主要包括:多元统计分析和广义多元统计、一般对称多元分布、增长曲线模型及其他方向.广义多元统计是正态假设下的传统统计方法论的推广.其目的是将传统的统计方法论,如参数估计、假设检验和统计模型等,推广到更大的多元分布族.这个分布族称为椭球等高分布族.一般对称多元分布构成一个更大的多元统计分布族.这个分布族包含了椭球等高分布族作为其特例.增长曲线模型包含了一类统计方法,它允许考虑个体内部及个体之间随着时间变化时的相关关系.异常观察点及影响观察点的辨别是增长曲线模型研究的一个重要方向.