电信IPv6技术及其发展分析

在新的网络业务、新的技术条件下,IPv4地址已经无法适应日益增长的网络需要。IPv6由于具有地址空间庞大、安全性能好等特点,已逐渐受到世界各国的重视。安全是确保网络正常发展的一个关键要素,因此,对IPv6网络安全保障系统的支持也是构建IPv6网络的一个关键环节,如果在IPv6网络的设计阶段,就对网络的安全展开了全面的考量,那么就可以提高网络架构的总体安全性。IPv6网络从 IP层协议自身出发,对其安全性进行了改进,它的安全性提升也为新的应用的开展提供了方便,它为端到端安全提供了更灵活、方便的技术方法,可以推动新的安全服务和应用的发展。然而,在IPv6的支持下,IPv6的应用日益增多,速率不断加快,规模不断扩大,给IPv6的网络带来了新的挑战,使得IPv6的网络构建需要同时兼顾网络的安全问题。

基于人工智能和语音特征的抑郁症识别研究进展

抑郁症是最常见的精神障碍之一,随着抑郁症患病率的逐年递增,现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别,而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的人工智能技术相结合的角度,综述国内外抑郁症的语音研究的现状,总结归纳基于人工智能技术的抑郁症识别研究中常用的语音特征以及对抑郁症辅助诊疗的相关研究方法。